{财务管理财务知识}从索罗模型看珠三角和长三角经济增长方式的差异.

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1、从索罗模型看珠三角和长三角经济增长方式的差异国际商学院 黄美欣 07304535摘要:珠三角曾多年成为全国经济增长速度最快的地区,但近年来却被长三角后来居上。为了让珠三角知已知彼,日后获得更好的发展,文章利用经济学中的著名模型-索罗模型,来分析双三角经济增长方式的差异和造成双三角发展差异的主要因素。经过实证分析,认为双三角经济发展差异主要有由区域发展模式、科技水平、教育和固定资产投资等因素造成。珠三角应该针对自身的问题,对症下药,方能继续领跑全国。关键词:索罗模型 双三角 增长 差异 Analyze the Difference of Economic Growth Mode Between

2、PRD and YRDAbstract :The Pearl River Delta(PRD) had been the fastest developed region in China for years, but now is exceeded by Yangzi River Delta(PRD).This article uses Solow Model, a famous model in Economic Growth, to analyze the difference of economic growth mode between them and the vital fact

3、ors resulting in the difference. After statistics analysis ,its figured out that their different development is resulted from the difference of their developing mode、 technology level、 education system and fixed asset investment. Only when the PRD realizes its problems and tries to solve it ,can it

4、gain a higher growth level.Key Words: Solow model PRD&YRD Economic growth Difference1前言 以广州为中心的珠三角地区借助20世纪70年代末的改革春风,率先异军突起,成为中国经济增长的领头羊。但进入90年代以来,锋芒逐渐被长三角所遮盖 此句参考了杨静, 陈亮经济转型期中国城市发展动力模型研究第1页。据中经网经济统计数据显示:2007年,珠三角(9市)的人均GDP为54317元,而长三角(16市)则高达60752元,比珠三角多了6千多元,其中上海的人均GDP增长率比广州高了约1%。长三角能在这短短的十几年间后来居上

5、确实让人觉得匪夷所思。到底珠三角和长三角经济增长的拉动因素有什么差别呢?它们的区域发展模式又有什么差别?是什么因素导致长三角这几年高速发展,而珠三角则后劲相对不足呢?珠三角又该如何反省自身并学习长三角的优势呢?本文将利用索罗模型解答这些问题,这在国内也是首创的。2.研究方法2.1选取的数据范围本文以珠三角9市:广州、深圳、珠海、佛山、江门、中山、东莞、惠州、肇庆和长三角16市:上海、南京、苏州、杭州、无锡、宁波、常州、扬州、镇江、南通、绍兴、嘉兴、泰州、舟山、湖州、台州,为研究对象。选取了这些城市由2000年至2007年的人GDP(y)、固定资产投资率(Sk)、劳动者的人均受教育年限(u)、人

6、口增长率(n)、技术水平(A)等经济数据,为了更好地抹平经济波动对分析的影响,横向分析时均采用以上因素由2000到2007年的均值进行分析。2.2模型的介绍索罗模型是经济增长分析中的经典模型。该理论认为人均GDP(y),主要由固定资产投资率(Sk)、固定资产折旧率(d)、人口增长率(n)、技术进步率(g)、技术水平(A)决定,可用下面的公式表示:y=Skn+d+g1-*A , 其中01。其一个派生形式主要引入劳动力的受教育水平h,认为人均GDP(y)除了跟上述因素有关,还跟劳动力的受教育水平有关,其公式可表示为:y=Skn+d+g1-*A*h , 其中h=eu, 为教育回报率,u 为受教育年限

7、。为了丰富模型,进行更深入的分析,本文主要运用索罗的派生模型,即第二个模型,并附加一些计量经济学的统计方法进行分析。3.研究思路(1)用全要素生产率(gA)分别分析珠三角和长三角各城市的经济增长模式是否健康。(2)用索罗模型和相应的计量方法分析两个地区经济增长最主要的拉动因素分别是什么。(3)珠三角以人均GDP最高的深圳为标准,长三角以最发达的上海为标准,分析区域内部城市之间的经济增长拉动因素差异,进而从侧面反映双三角经济发展模式的差异。(4)把珠三角和长三角放在一起,分析造成它们经济增长差异的因素,得出结论,并为珠三角日后的发展提出相应的建议。4.实证分析4.1检验经济发展模式是否健康由索罗

8、模型中的经济增长核算公式:gY= *gk+(1-)gL +gA(其中gk 为固定资产的增长率, gL 为人口增长率,gA 为技术进步率),可得全要素生产率(Total Factor Production)的计算公式为:gA gY*gk(1-)gL 。通过检验gA 是正值还是负值可以检测城市的经济增长模式是否健康。如果gA为负值,表明城市的发展过分依赖固定资产的增加和人口的增加,但决定经济长期增长的核心因素技术增长,却缺少。这样的城市过分依赖人口密集型产业和重工业等低附加值的产业来拉动经济增长,而忽视了技术进步的推动作用,经济发展模式是不健康的。相反,如果gA是正值则表明城市的经济增长模式大体是

9、健康的。在下面的分析中,的取值都取惯用值1/3。以下分别是珠三角和长三角各市2000年至2007年的gY、gk和gL取均值后算出的gA:表4-1 珠三角各市技术水平的增长情况表4-2 长三角各市技术水平的增长情况由以上两幅图表可以看出珠三角和长三角绝大部分城市的经济增长都是健康的,珠三角中只有肇庆市的发展模式不健康(gA为负值),长三角中只有杭州市不健康。4.2双三角经济增长拉动因素的差异下面的分析中y,Sk,n,h,A分别表示各因素与全国水平的比值。使用与全国的比值是为了统一珠三角和长三角的研究标准,研究它们的人均GDP(y)与全国平均水平的差异到底是由于sk的差异、n的差异、h的差异、还是

10、A的差异造成的。从而看出y的增长主要靠哪些因素,并进一步分析这些拉动因素的对经济增长的贡献率分别有多大。首先,通过计量模型:y=ask+bn+ch+dA +,检验sk,n,h,A这些因素中有哪些对y是有显著影响的。先看一下珠三角的情况具体的分析结果如下:表4-4 珠三角经济增长动力因素的分析结果Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-5.6490461.494956-3.7787370.0195SK1.3622630.2865794.7535260.0089N N即为n,由于运算软件必须用大写字母

11、,所以在本文的分析结果中,N即为前文提及的n.0.0038800.0118590.3271290.7600H H即为h, 由于运算软件必须用大写字母,所以在本文的分析结果中,H即为前文提及的h.4.0629401.1560583.5144770.0246A0.8467150.08085210.472400.0005R-squared0.983457 Mean dependent var3.737940AdjustedR-squared0.966914 S.D. dependent var1.404206S.E. of regression0.255418 Akaike info criteri

12、on0.408352Sum square dresid0.260954 Schwarz criterion0.517921Log likelihood3.162418 F-statistic59.44887Durbin-Watson stat1.531942 Prob(F-statistic)0.000812由分析可见,除了人口增长率n对y的影响不显著以外(而且它的系数也不符合经济意义),sk,h,和A对珠三角经济增长的拉动作用都很显著,反映珠三角主要靠固定资产投资、教育和技术进步来拉动经济增长。接下来看一下长三角的情况具体的分析结果如下:表4-6 长三角经济增长动力因素的分析结果Depend

13、ent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2.0985200.774872-2.7082150.0204SK0.8353990.2692933.1021940.0101N0.3403700.4754830.7158390.4890H1.3005060.4833062.6908580.0210A0.8775740.06672413.152210.0000R-squared0.950859 Mean dependent var3.153947Adjusted R-squared0.932990 S.D. depen

14、dent var0.960841S.E. of regression0.248727 Akaike info criterion0.305383Sum squared resid0.680515 Schwarz criterion0.546817Log likelihood2.556933 F-statistic53.21151Durbin-Watson stat1.625955 Prob(F-statistic)0.000000由上表可见,长三角和珠三角的情况差不多,都是除了人口增长率对y影响不显著外,其它因素的影响都比较显著。由此得知,珠三角和长三角经济增长的动力因素相同,都是固定资产投资

15、、教育和技术进步。接下来分析这三个因素在珠三角和长三角的贡献大小有什么不一样。只要在原来的分析方法的基础上再做一些变动,令y”=(y-y平均)/y,同时令sk,h,A也作同样的变换得到sk” ,h ”,A”,再用原来的的计量模型:y”=ask”+bh”+cA”+,计算出系数a, b ,c的值,a、 b,、c的相对大小就是相关因素拉动作用的大小。注意:由于n在上面的检验中并不显著,所以不作为下表分析的变量。具体分析结果如下:表4-7 珠三角各拉动因素的拉动作用大小Dependent Variable: Y”VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C2.00E-100.0549513

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