{品质管理抽样检验}种群空间分布型及抽样数量的确定

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1、昆虫生态及预测预报课程论文种群空间分布型及抽样数量的确定摘要:种群是由个体组成的,但种群内个体的组合有一定的规律性。由于种群栖息地内生物的和非生物的环境间相互作用的关系,就造成种群在一定空间内个体扩散分布的一定型形式1。本文通过对棉铃幼虫离散分布频次拟合和聚集强度的测定,来做出某田地棉铃虫抽样数量的确定。结果表明,棉铃幼虫在棉田的水平和垂直分布均呈聚集分布,其聚集强度随种群密度的改变而变化,聚集原因是由于环境因素所致;幼虫的垂直分布同时具有聚集、随机和均匀的趋势。这对于了解昆虫的猖獗、扩散行为对种群管理给以参考依据。关键字:棉铃虫,空间分布,抽样数量,Spatial distribution

2、pattern and sampling to determine number Abstract: The population is composed by the individual, but a combination of individuals within populations have a certain regularity. As populations and habitat within the biological interactions between non-biological relationship between the environment an

3、d causing population spread in a certain space, the distribution of a certain type of individual forms. Based on the frequency distribution of cotton bolls larvae discrete fitting and determination of gathering strength to make a determination of the number of fields sampled H. armigera. The results

4、 showed that larvae in cotton bolls in the horizontal and vertical distribution showed aggregated distribution, the aggregation intensity changes with changes in population density, aggregation caused due to environmental factors; both the vertical distribution of larval aggregation, random and unif

5、orm trend . This understanding of the rampant insects, diffusion give reference to the population management. Keywords: cotton bollworm, spatial distribution, sampling number,1 研究方法1.1 田间调查调查时间从6月24日开始,每周1次,8月26日结束,共10次。调查采取平行跳跃式固定45点,每点固定6株健壮棉花,每株从下部开始逐叶记载棉铃虫幼虫的数量。1.2 分布型的统计分析方法以每次调查的数据为1组,水平分布以1株为

6、1个样本,垂直分布每层为1个样本,即以叶或叶及叶位间果枝为1个样本。用计算机依次拟合正二项分布(均匀分布),Poisson分布(随机分布)、负二项分布(嵌纹分布)和Neyman分布(核心分布);运用Iwao法、Taylor幂法则、平均拥挤度m*与平均密度m的比值、负二项分布中的K指标和扩散系数C等来判断棉铃虫幼虫的空间格局,并对其分布型成因进行分析,同时做出抽样数的确定。1.2.1 频次分布法潘松分布:NP(k)=e-mmk/k!;负二项分布:NP(k)=N(K+k-1)/k!(k-1)!Q-K-kPk ; 核心分布:NP(k)=Ne-m1em1F (0), NPr-1=Nm1r+1rk=0F

7、kPr-k根据实测频数和理论频数作卡方适合性测定,确定符合那种理论分布型1。1.2.2 聚集度指标法。(1)Iwao法:即平均拥挤度x*与平均数x-的直线回归,x*=+x-。当=0时,个体间分布均匀,分布的基本成分为单个个体;当0时,个体间相互吸引,分布的基本成分为个体群;当0时,个体间相互排斥。当1时,为聚集分布。(2)Taylor的幂法则:即样本方差(S2)和平均数(X-)的对数的直线回归,lgS2=lga+blgx-。当lga=0,b=1时,为随机分布;当lga0,b=1时,种群在一切密度下都呈聚集分布,但不具聚集度对密度的依赖性;当lga0,b1时,种群在一切密度下都呈聚集分布,但具聚

8、集度对密度的依赖性;1.4 理论抽样数的计算选用Iwao法:N=(t/D)2(+1)/m+-1,式中N为所需抽样数,t为概率保证值,D为允许误差2,3。1.5种群密度的估计应用m*-m关系的贯序抽样模型:T0(N)=NM0t N(+1)M0+(-1)M02,式中N为抽样株数,t为概率保证值,M0为防治指标2。2 结果与分析2.1 田间分布型2.1.1 频次分布法。空间分布频次拟合结果(表1)表明,棉铃虫幼虫水平分布均符合负二项分布和核心分布,棉铃虫幼虫垂直分布均符合负二项分布和核心分布,多数也符合潘松分布,因此,幼虫垂直分布呈聚集分布,同时具有随机分布和均匀分布的趋势5。表1棉铃虫幼虫频次拟合

9、卡方值类型时间/月-日潘松分布负二项分布核心分布水平分布幼虫7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日5.2997*15.93957.1266*8.537816.852712.021314.255518.76821.9963*5.4478*6.91430.0000*0.0000*8.467617.55736.59220.0276*0.2842*0.0361*4.7505*3.9362*0.3125*0.6064*4.1038*0.0132*0.0647*0.0044*0.2143*0.50

10、27*5.7908*0.0310*0.1142*0.0268*0.3065*0.0351*6.7539*6.0618*0.3682*0.7450*2.9215*0.0055*0.0465*0.0661*0.0606*0.0873*5.2371*0.0177*0.0097*垂直分布幼虫注:该数据部分来自网络。P0.05水平上显著2.1.2 聚集指标测定法。(1)Iwao法:棉铃虫卵及幼虫的平均拥挤度m*与平均数x-的回归方程:幼虫水平:m*=0.2476+1.2031x-(r=0.9692);幼虫垂直:m*=0.6066+1.6577x-(r=0.9783),式中均大于1,均大于0,说明棉铃虫卵

11、及幼虫水平和垂直分布都符合聚集分布,且在田间分布的基本成分不是单个个体,而是成核心的个体群。(2)Taylor的幂法则:棉铃虫卵及幼虫的方差S2和平均数x-的对数值的回归方程分别为:幼虫水平:lgS2=0.1361+1.0297lgx-(r=0.9995);幼虫垂直: lgS2=0.3866+1.4048lgx-(r=0.9972),式中lga均小于1, b均大于1,说明棉铃虫卵及幼虫水平和垂直分布在一切密度下都呈聚集分布,且具聚集度对密度的依赖性。(3)聚集指标:从统计结果(表2)可看出,棉铃虫幼虫水平与垂直分布的聚集指标K均大于0,m*/m、C均大于1,说明幼虫水平和垂直分布均为聚集分布5

12、。表2 棉铃虫卵及幼虫空间分布型聚集指标 棉 铃 虫 幼 虫时间/月日平均值x-方差S2m*/m指标K指示扩散系数7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日0.03330.03986.86200.17101.19500.05930.07836.40300.18501.32000.02960.03638.64700.13101.22600.41110.51811.63301.57901.26000.41480.57081.90701.10301.37600.08520.10804.14100

13、.31801.26800.11480.14663.41300.41401.27700.20740.27652.60600.62301.33300.64291.47803.02000.49502.29901.00002.40002.40000.71402.40000.38100.74763.52500.39601.96205.045520.0461.58901.67903.97304.869625.8461.88501.13005.30800.95381.43301.57101.93501.49501.29173.78082.49200.67002.92702.33339.53262.32300.75604.0870表3棉铃虫幼虫在每株每叶位间发生量叶序07-0107-08-07-1507-2207-2908-0508-1208-1908-261-6000000000700000000080400106000910006400010240010400011030213102001221001090021343007123001421018441115000992221600078215170251923718001061341903692411

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