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1、第三章品質分析方法與應用3-1目 錄一、前言3-1二、品管（）七大手法3-32.1 柏拉圖3-32.2 特性要因圖3-52.3 直方圖3-72.4 管制圖3-92.5 散佈圖3-102.6 查檢表3-122.7 層別法3-13三、新七大手法3-143.1 關連圖3-163.2 法（親和圖）3-193.3 系統圖3-213.4 矩陣圖3-243.5 矩陣數據解析法3-263.6 箭線圖法3-283.7 過程決策計畫圖3-29四、品質問題分析與解決3-364.1 品質問題的形成過程與問題的種類3-364.2 選定品管主題3-384.3 擬定改善計畫3-394.4 訂定品質改善目標3-394.5 品
2、質問題要因分析3-404.6 實施解決問題之對策3-414.7 效果確認3-424.8 標準化3-42五、品質問題分析與解決案例（土木類及機電類）3-43六、結論3-43七、參考文獻3-43附錄一3-44附錄二3-60第三章品質分析方法與應用一、前言為了要使品管工作順利，人們經常使用統計的方法來當作管理的手段，以便利用其結果來做一客觀的判斷。然而統計的理論可能過於艱深，未必適合每個從業人員迅速掌握其要義。本章所介紹的品管七大手法與品管新七大手法，都是簡單常用、容易學習，並不涉及艱深統計理論的方法，品管的大部份問題，都可以用這些方法來解決。品管七大手法與品管新七大手法之間的關係，基本上就如同圖1
3、及2所示，品管七大手法較偏向用來解決或分析品管有關定量(數值)的問題，而品管新七大手法常針對定性(語意)的問題分析，兩類手法相輔相成，互為運用。圖1全面品質管理與品管七大手法之關係如圖2所示，基本上，品質管理是以事實資料及相關數據為依據的管理，數值資料的蒐集是品管工作的要務，然而數值資料的內容直接影響品管方向的正確性，所以在數值資料取出前的分析佔很重要的角色，品質新七大手法可以用來解決在數值資料取出前的問題整理，如問題原因的探討及解決對策的分析等，而俟數值資料取出後的分析，較屬定量的問題，可用品質七大手法來解決。圖2品管七大手法與品管新七大手法之關係二、品管(QC)七大手法傳統的QC七大手法包
4、括了：柏拉圖、特性要因圖、直方圖、管制圖、散佈圖、查核表(或稱查檢表)及層別法。但層別法必須配合其他手法一起運用，所以有另外一種分類方法，是把經常使用到的其他圖形，如長條圖、推移圖、圓形圖等，總稱為圖形法(Graph Method)，以之取代層別法，以下是這些手法的介紹。2.1 柏拉圖2.1.1 定義柏拉圖原來是一個人名，在西元1897年，義大利有一個經濟學家，名字叫柏拉圖，他研究義大利的經濟現象，發現全義大利的財富集中在少數人的手中，這個現象後來被美國品管大師裘蘭博士，用圖形來顯示，就成了大家耳熟能詳的柏拉圖了，如圖3。2.1.2 圖形結構圖3就是柏拉圖的標準結構。在座標軸的縱軸有兩種衡量尺
5、度，左邊是品質特性(用來衡量特性的計算單位)，右邊是百分比。橫軸是分析的項目，項目排列的順序是從大到小，其他在最後。年7月年11月漏水補修金額分析表單位：萬元棟別項目廣福棟迎福棟萬福棟補修金額累計補修金額百分率累計百分率防水處理7.03.04.314.314.34747龜裂3.02.41.97.321.62471接 合 部0.71.01.43.124.71081設備配管1.01.50.32.827.5990其他0.81.01.33.130.610100合計12.58.99.230.6100圖3柏拉圖2.1.3 繪製步驟l 決定分析項目，蒐集數據。l 依分析項目整理數據。l 製作查檢表，求出累積
6、數、百分比、累計百分比。l 繪製縱軸、橫軸，記入必要事項。l 畫柱狀圖及累積曲線。l 在柱狀圖上標示重點項目。2.1.4 使用要領l 柏拉圖是用來做重點管理的工具，重點通常只佔全體的一小部份，只要掌握重要的少數，就能夠控制全體。通常重點只佔全體的百分之二十，但影響度卻能佔百分之八十，這就是一般所說的8020原理。l 柏拉圖可以配合層別法一起運用，繪製層別柏拉圖。對柏拉圖上的重點項目，進行更深入的探討。l 柏拉圖可用做問題改善前、中、後的比較分析，確認改善對策的效果。2.2 特性要因圖2.2.1 定義將一個問題的特性（結果），與造成該特性之重要原因（要因） 歸納整理而成之圖形。由於其外型類似魚骨
7、，因此一般俗稱為魚骨圖，如圖4。該圖形是由日本品管大師石川馨先生所發展出來的，故又名石川圖。2.2.2 圖形結構由大小箭頭組合而成，外型類似魚骨，魚頭向右者為原因追求型，而魚頭向左者為對策擬定型。以原因追求型之特性要因圖為例，魚頭右側代表問題之特性。魚骨側代表造成該特性之重要原因，包括背骨(脊椎骨)、大骨、中骨、小骨，分別代表製程、大要因、中要因、小要因，而成為完整之魚骨圖。2.2.3 繪製步驟l 決定問題特性。l 在背骨(製程)右端記入特性。l 在背骨上下兩側記入大骨之大要因。l 在大骨之左右兩側記入中骨之中要因。l 在中骨兩側記入小骨之小要因，以此類推繼續分析。l 圈選重要要因(原則上四到
8、六個)。l 評估重要要因之影響度(要因評價)。2.2.4 使用要領l 分析要因時，應採用腦力激盪術，並配合專業知識和經驗進行。l 魚骨圖可以配合層別法一起運用，繪製層別魚骨圖。對魚骨圖上的重要要因，進行更深入的探討。l 魚骨圖除了用作結果和原因間的分析外，還可用作目的和手段間的分析，以及全體和要素間的分析。l 分析要因時，若發現不同要因間彼此互相關聯(有因果關係)，要改用關連圖(新QC七大手法之一)分析。材料圖4特性要因圖2.3 直方圖2.3.1 定義將一組數據之分佈情形繪製成柱狀圖，以調查其平均值(集中趨勢)與分佈(離散趨勢)之範圍。如圖5。2.3.2 圖形結構參考統計分析方法教材講義。2.
9、3.3 繪製步驟參考統計分析方法教材講義。2.3.4 使用要領判讀直方圖時，常見下列數種分布。常態型（正常分佈情形），鋸齒型（由於分組及組距測定有誤差所造成），右高或絕壁型（由於某種規格限制所造成），雙峰型（兩個不同群體混合所造成），高原型（數個平均值差異不大的群體混合所造成），離島型（不同群體混入造成之異常現象）。各種分布都代表有特殊的意義。形狀名稱形式說明核對重點(a) 常態型次數在中心附近出現最多，離開中心逐漸減少，左右對稱。一般常態出現的形狀。(b) 缺齒型每隔1區次度數減少，正如缺齒狀。區隔幅度是否訂在測定範圍的整數倍，並檢討測定者對刻度讀法有沒有偏差。(c) 左(右)拉長型直方圖之
10、平均值對分佈中心偏 左(右)，次數在左 (右)側較陡，右(左)側較緩，左右不對稱。理論上被限在規格值下限，對某一數值以下不採取時會出現，不純物之成分近0%時，或不良品數，缺點數近0時會出現。(d) 左(右)絕壁型直方圖之平均值由分佈中心極端偏左(右)，次數在左(右)側很陡而右(左)側緩和，左右不對稱。將規格以下者全部剔除時會出現。核對測定有無作弊，有無檢查失誤，有無測定誤差等。(e) 高原型各區域之出現次數沒什麼變化，而在中央部分呈現平坦的高原形狀。平均值多少有差異之分佈混合在一起時出現的形狀。畫出層別的直方圖比較。(f) 雙峰型在中心附近之分佈次數少而在左右呈現兩高峰。平均值混合二種分佈時出
11、現。例如2台機械之間，2種原料之間有差異時，可畫出層別直方圖就可看出差異。(g) 離島型在普通的柱形圖右邊或左邊出現離島。由不同分佈之數據混入時會出現，調查數據的覆歷，核對工程有無異常，測定有無誤差，有無其他數據混入。圖5直方圖2.4 管制圖2.4.1 定義以統計方法計算中心值及管制界線，並據此區分異常變異與正常變異之圖形，如圖6。接近中心線周期異常原因之分析異常狀態(工程異常)(下部管制界線)管制狀況(工程安定)偶然分析對策行動中心線(上部管制界線)傾向接近管制界限圖6：管制圖2.4.2 圖形結構參考統計分析方法教材講義。2.4.3 繪製步驟參考統計分析方法教材講義。2.4.4.使用要領參考
12、統計分析方法教材講義。2.5 散佈圖2.5.1 定義將對應的兩種品質特性數據資料，分別點入XY座標圖中，以觀測兩種品質特性是否相關及其相關程度，如圖7。2.5.2 圖形結構座標圖中，X軸和Y軸分別代表不同的品質特性。其對應關係的數據點分布在圖形中。2.5.3 繪製步驟l 蒐集兩個不同品質特性間的關係數據資料，最好超過50組以上。最少不得少於30組。l 使用方格紙或白報紙，將分析項目的品質特性列於座標圖的橫軸和縱軸上，並標明各軸的刻度和計算單位。l 將數據資料之座標點標示在座標圖上。l 將重要事項列述於散佈圖旁。如數據資料之蒐集時間、蒐集方式、蒐集人，製圖的目的等。2.5.4 使用要領可由數據點
13、的分佈情形，判斷兩種品質特性之間的相關程度。如正相關強(兩種品質特性同向變化)，負相關強(兩種品質特性反向變化)，無關（一團圓形），以及曲線關係。若有特異點，須探究其造成原因，散佈圖之應用亦可配合層別法做進一步分析研判，如層別散佈圖。yyyyyy (5)無關 (6)曲線關係=30(3)負相關強(4)負相關弱=30(2)正相關弱=30(1)正相關強=30=30=30圖7散佈圖2.6 查檢表2.6.1 定義用來記錄事實和分析事實的統計表。亦名查核表或檢查表。如圖8。2.6.2 圖形結構 包括縱軸項目和橫軸項目的對應式表格。2.6.3 繪製步驟l 決定查檢表之目的及蒐集最適當的數據。l 決定分類項目。l 決定查檢表的格式。l 決定記錄數據的記號。l 記入必要事項(包括數據蒐集者、數據蒐集期間及蒐集方式等)。2.6.4 使用要領使用查檢表的目的，主要有分析事實和確認事實兩種。因其目的不同，故紀錄的方式也不同。一般常用的自主檢查表，即屬於確認事實的目的。品名：壁磚年月日：1996.10.23檢查總數：2420檢查員：張三種類查對紀錄小計表面傷痕正正正正正正30裂痕正正正正20加工不良正正正正正正正35形狀不良正正10其他正正10合 計105圖8查檢表2.7 層別法2.7.1 定義將群體資料(或稱母集團)分層，將品質特性均一的資料放在一起成為一層，使層內的
