《安防动态人脸识别V2.0产品方案20161017》由会员分享，可在线阅读，更多相关《安防动态人脸识别V2.0产品方案20161017（102页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、云从人脸识别应用公安行业解决方案云从人脸识别应用公安行业解决方案建议书文档编号: BJ-xxx-xxx文档日期: 2016-10-172020年07月文档说明本文档为云从人脸识别公安行业解决方案V2.0动态人脸识别模版，文档主要提供公司内部相关人员作为参考依据。各项目需根据实际需求情况，有针对性的对文档进行修订后，用于各项目呈报提交各项目需求对象。专有信息声明本建议书属于商业机密文件，书中的所有信息均为云从科技机密信息，仅供XX客户使用。务必妥善保管并且仅在与项目有关人员范围内使用，未经云从科技公司明确做出的书面许可，不得为任何目的、以任何形式或手段（包括电子或机械复印、录音或其他形式）对本文
2、档的任何部分进行复制、存储、引入检索系统或者传播。本建议书内容，包括价格和配置，只适用于XX客户。尽管云从科技已经尽力使本文档内容完整和有效，但仍可能有技术方面不够准确的地方或印刷错误。如果需求有所变化，云从科技将对有关内容进行相对应的调整，并在本投标未来版本中体现。云从科技是重庆中科云丛信息科技有限公司的注册商标。本文档提及的其他公司、产品和服务的名称，可能是其他公司的商标或服务的标志。本建议书的有效期为自建议书递交之日起XX个月。文档控制说明文档信息当前修订日期2016.10.17版本号修订日期修订人变更内容备注V2.02016.10.17张昌文新建文档批准本文档被批准后将作为正式存档文件
3、：姓名单位签署日期签字曹锋产品二部文档核发本文档被核发给以下人员和机构：姓名单位目 录第一章 云从简介11.1发展历程11.2国家认定11.3研发实力21.4专利著作21.5算法创新31.6标准制定4第二章 项目概述52.1项目背景52.2总体需求72.3建设目标102.4设计原则112.5设计依据12第三章 需求分析133.1项目需求描述133.2系统布点需求143.3系统组网需求153.4系统功能需求163.5系统对接需求173.6动态功能需求19第四章 系统设计204.1系统结构204.2系统拓扑224.2.1布控流程设计234.2.2抓拍报警设计244.2.3检索流程设计254.3前端
4、设计264.3.1设计概述264.3.2布点场景264.3.3安装要求274.3.4部署架构284.3.5配套设计294.3.6像机选型314.3.7网络设计374.3.8存储设计384.4系统功能384.4.1系统管理414.4.1.1单位管理414.4.1.2部门管理424.4.1.3资源管理424.4.1.4权限管理434.4.1.5用户组管理434.4.1.6角色管理444.4.1.7用户管理444.4.2配置管理454.4.2.相机区域管理454.4.2.2相机设备管理464.4.2.3抓拍服务器管理464.4.2.4特征服务器管理474.4.2.5识别服务器管理474.4.2.6邮
5、件服务器管理484.4.2.7分析服务器管理484.4.2.8流媒体服务器管理494.4.3底库管理494.4.3.1人脸库管理494.4.3.2底库照片管理504.4.4布控管理504.4.4.1布控设置514.4.4.2处警联系人514.4.4.3布控记录查询524.4.5人脸监控524.4.6业务分析534.4.6.1抓拍人脸查询534.4.6.2多时段分析534.4.6.3多地点分析544.4.6.4碰撞分析554.4.6.5同行分析554.4.6.6频次分析564.4.7报表统计574.4.7.1抓拍统计574.4.7.2报警统计574.4.8日志管理58第五章 业务战法595.1人
6、脸卡口595.2人脸轨迹605.3人脸布控615.4踩点分析625.5视频人脸分析635.6人流量分析635.7视频身份认证645.8陌生人报警645.9人脸库管理655.10报表统计66第六章 产品选型676.1产品性能676.2产品配置686.2.1抓拍服务器686.2.2特征&识别服务器696.2.3分析服务器706.2.4消息队列服务器716.2.5分布式存储服务器726.2.6数据库服务器736.2.7流媒体服务器746.2.8硬盘容量计算746.2.9设备清单汇总75第七章 产品优势76第八章 技术实力778.1世界折桂778.2排名第一788.3人脸DNA798.4 算法卓越80
7、第九章 项目实施819.1施工进程819.2实施步骤819.3项目验收81第十章 售后服务8210.1售后服务8210.2质保收费8310.3技术指导8410.4人员培训84第十一章 实施风险8511.1抓拍照片质量过差8511.2导入照片质量过差8611.3照片年限跨度太长8711.4布控库针对性不强88第十二章 投资概算89第十三章 案例集锦90目 录云从人脸识别应用公安行业解决方案第一章 云从简介1.1发展历程1.2国家认定1.3研发实力1.4专利著作1.5算法创新为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。
8、一个单层的特征编码由以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提取局部特征(如 LBP、 SIFT) 形成局部特征描述子；然后，对所有局部特征进行量化形成字典；最后，根据字典信息和人脸图像的映射，编码形成人脸图像的特征向量，我们定义该特征向量为人脸 DNA。 人脸 DNA 特征能够很好的描述特定人脸的不变量， 该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再由双层异构深度神经网络进行优化与学习，人脸的区分性更强，识别效果更佳。双层异构深度神经网络示意图为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，在异构深度神经网络基础上，我们提出了双层异构深度神经
9、网络模型。此模型中每层都是一个深度网络（分别以两张照片为输入），在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化，可实现不同图像 空间到相同特征空间的映射。在特征空间中，相同身份人脸图像的类内差异变小，而不同身份人脸图像的类间差异变大，从而增强了特征的判别性。1.6标准制定公安部远程人脸识别系统标准制定单位，远程人脸识别国家标准标准制定单位。第二章 项目概述2.1项目背景框架性的项目背景，可根据实际项目修改。随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网技术的突飞猛进，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时
10、有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。2016年1月22日，中央政法工作会议上，中央政法委书记孟建柱在部署政法工作任务时，首先谈到的就是反恐。将强化对公交、地铁、高铁等公共交通工具和人员密集场所的防控，推广使用危爆物品非接触式侦测、高清人脸动态识别、语音声纹识别等技术装备，以提高对涉恐要素识别和预警能力。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
11、人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别系统作为先进的套分布式计算系统，采用基于中科院战略性先导科技专项人脸识别核心的人像识别算法，实现了海量人口信息的人像高精度比对。在网络物理布局支持的情况下，计算节点可以方便扩展，实现无瓶颈扩容。为应对日益增长的人脸数据，提供一套完整的分布式、灵活扩展、安全可靠的大数据人像检索方案。人脸识别流程图如下：人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理
12、等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。本系统适用于公安在逃人员库等重要嫌疑人库查询；民政等部门常住人口库、暂住人口库等大型人员库检索；户籍查重、失踪人口查询等诸多实战场景，同时支持重点区域，重点人物高效灵活布控，是公安人员进行案件侦查的有利工具。成熟的动态人脸识别系统能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。动态人脸识别系统公安场景应用如下：将动态人脸识别分析技术与公安实战技战法相结合，提供人脸布控及动态比对预警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。2.2
13、总体需求概括性的用户需求，可按照实际项目需求修改。人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。成熟的人脸识别产品能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大，警力资源有限，传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题，需要建立一套专业的警用人脸识别系统，助力公安办案业务，其中需解决的问题包括如下： 亟需高效智能的侦察传统技
14、侦、现场勘察等侦察手段不足以满足公安业务需要，现有视频监控平台积累大量资源，单纯依靠人工己经无法完成需要快速、准确、智能的技术实现快速检索。便捷实时布控现有公安系统更多的偏向于“事后调查取证”，缺乏主动有效的“事前预防、事中预警、事后检索”的安全防范能力。针对重点人员、重点区域持续或临时布控，让“事后调查取证”转变“事前预防、事中预警”，提高公安反恐应急处置能力。快速准确认证在视频巡逻中发现嫌疑人，案件现场嫌疑人照片，现场无名尸体等事件中，迫切希望能够快速确认嫌疑人身份。适应低质量人脸图片公安办案人脸图片来源多样，时常发生遇到低质量关键图片的情况，需要人脸识别系统具备较强的低质量图片适应能力，增加识别可能性。快速对接第三方平台人脸识别不是独立的办案手段，单纯的依靠人脸无法完成整个案件的侦破工作，需要与其它公安业务系统相结合，如视频监控联网系统、车辆电子卡口系统、电子警察系统等，实现数据的汇聚和平台的整合。简单易用的产品用户体验现在通用人脸识别系
