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1、智慧教育基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设：1、“教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2、开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。3、经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。4、基础应用服务基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证
2、中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：图4-1-1 基础应用服务结构图5、基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。6、搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。7、认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。8
3、、结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。9、数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。智慧学习体系智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图3-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。“学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线直播、在线仿真实验、 学习任务动态推荐“练”：在线作业、口语作业、作业辅导“问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答“测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能
4、组卷“评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价图3-1-2 智慧学习体系EP自助管理平台EP自助管理平台能够实现新的EP厂商引入，实现对新产品的预接入、试运营、转收费并最终扶持成为明星应用的完整支撑，如图3-1-3 所示：图3-1-3 EP自助管理平台功能结构接入管理：实现EP厂商接入申请，提交资质证明并且进行审核，为EP厂商的接入提供了标准以及监管。产品上架管理：实现EP厂商产品孵化、上架、展现的管理。订购关系管理：实现EP厂商产品订购业务的管理，通过后台配置开通订购端口，设置对应产品营销方案，最终构建订购关系。营收结算管理：实现EP厂商产品营收结算申请、费用审核、到账确认的业务流程流转。经营
5、统计分析：实现对产品业务的总体分析、收入分析、业务活跃分析、业务发展分析、业务转收费分析、用户活跃度分析等等。SA自助管理平台SA自助管理平台提供SA从业务培训、业务开拓、业务考核、业务服务、酬金结算的全业务流程管理体系，如图3-1-4 所示：图3-1-4 SA自助管理平台功能结构业务订购管理：实现SA对业务订购的查询和管理。 业务考核管理：实现对SA业务开展的考核结算。业务服务管理：实现SA对业务服务的查看、设置以及服务效果评价的管理。 教师积分：实现教师积分的计算、查看、兑换以及统计分析。业务知识库： 实现业务知识的沉淀更新、下载、阅读以及智能排序。培训管理：实现对SA的业务知识培训学习的
6、管理以及培训考核。业务经营分析平台为了实现数据的钻取和丰富的图形报表，在智慧教育体系下构建专业的教育BI子系统，分别从业务区维度、用户特性维度、产品维度、学习阶段维度等多个方面进行数据分析管理： 学校总体覆盖情况分析幼儿园覆盖情况分析中小学覆盖情况分析中等职业学校覆盖情况分析定制用户分析收费用户分析相关产品业务发展情况分析图3-1-5 业务经营数据分析能力开放平台智慧教育能力开放平台是以“开放”为核心思想，以“合作与共赢”为建设理念的服务平台，其主要为第三方企业所提供的优质信息、内容和能力，并为广大互联网开发者提供一站式、规范的、标准化的开放能力服务。实现智慧教育的能力开放主要靠以下四大关键模块如图3-1-6 所示，组成了能力开放的核心，实现接入的快速便捷与数据的安全开放性：图3-1-6 能力开放平台四大核心模块在线教育商城在线教育商城基于O2O的模式如图3-1-7所示，支持便捷的用户购买、通过大数据，实现智能化的业务营销，在构建教育商城主要考虑三大特征：快速接入：第三方厂商的应用产品在教育商城快速上架，建立业务订购关系。快速支付：实现多元化的支付方式，支持线下二维码支付、网银转账、支付宝支付。大数据智能发掘、智能推荐：对教育商城的用户行为数据进行钻取分析、生成用户商城活动轨迹以及用户喜好分析、智能为用户推荐感兴趣的应用产品。图3-1-7 在线教育商城
