《(交通运输)利用逐步回归预测运输量精品》由会员分享，可在线阅读，更多相关《(交通运输)利用逐步回归预测运输量精品（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、摘 要本论文主要针对预测需求分析研究方法，利用逐步线性回归的方法研究运量需求问题。为了使经济活动达到顶期的目的，必须对某些经济变量的未来数值作出比较准确的预测，并根据预测的结果采取相应的政策和措施。现实经济生活中也经常需要对客货运量和客货流进行预测。其影响因素都有 (1)国民经济的发展规模和速度。 (2)经济结构的变动(3)基本建设的规模。4)人口因素和生活水平。(5)能源、冶金等工业的规模、速度与布局(6)运输结构的变动等，为了简化模型，我们将影响因素总结称为（1）工业生产总值（2）农业生产总值（3）非商业居民支出，当我们给定一个显著性水平时，通过将变量引入到线性方程中，检测其显著性水平小于
2、给定值时，就说明这个变量对线性方程有显著性影响，反之，则没有显著性影响，将它从线性方程中剔除，接着重新引入变量，再进行检测，原理同上，检测完成后，再对原有变量进行重新检测，看新引入的变量是否对原有变量有影响。重复上述过程，直到引入了所有变量，剔除到不能再剔除为止。这样建立起来的线性回归方程就是对运量需求有显著性影响的回归方程。研究和预测运量的方法有很多，比如：传统方法有1.直接归纳法2.递增率法3.乘车系数法4.产值系数法5.产运系数法；还有多元线性回归的方法。其中为了考虑到显著不显著，我们对比研究了多元线性回归的不足，以及逐步线性回归的优势。同时运量预测在社会生产活动中有着积极重要的作用，为
3、其他社会活动提供了理论依据。关键词: 运量需求,逐步线性回归, 显著性影响ABSTRACTThis thesis forecast demand analysis method, using the method of linear regression gradually. In order to make economic activities to achieve the purpose of top period of some economic variables, must make the future of comparative accurate numerical pred
4、iction, and according to the forecast results adopt corresponding policies and measures. Real economic life also often need to passenger and freight volume and passenger flow forecast. the construction demand factors are: (1) the development of national economy scale and speed. (2) Economic structur
5、e change; (3) the basic construction of scale. 4) Population factors and living standards. (5) energy, metallurgy, and other industrial scale, speed and layout (6) transportation structure change etc, in order to simplify model, we will summarize called factors: (1)total industrial production of agr
6、icultural production value (2) non-commercial residents spending, when we are given a significant level, through the introduction to the variable linear equation, the significant level is less than a given value, it shows the variables of linear equations have significant influence, and no significa
7、nt effect, it will be from a linear equation, then remove to introduce variables, testing, principle, test after completion of the original variables, then again, see the introduction of new detection of original variables are variables. Repeat the process until all variables are introduced, i.e. to
8、 discard. This set up linear regression equation is for traffic demand has significant influence of regression equation. Research and forecast method of volume, such as: there are many traditional methods have 1.Was directly induction method 2.bus coefficient method 3. output coefficient method 4. p
9、roduce transport coefficient method, And multivariate linear regression method. In consideration of significant comparative study was not significant, we the multivariate linear regression, and gradually linear regression. In social production and forecast-method of activity plays a positive role to
10、 other social activities, provides the theory basis.KEY WORDS: Traffic demand, gradually linear regression, significant influence第一章 绪论2第二章 运量预测简论4第一节 运量预测简论4第二节 几种传统预测方法61.直接归纳法62.递增率法73.乘车系数法74.产值系数法75.产运系数法8第三章 利用逐步回归预测运量9第一节 逐步回归基本思想9第二节 利用逐步回归分析预测运输量10第一章 绪论运量是一定时期内运送旅客或货物的数量。是运输业最基本的指标。分为客运量和货
11、运量两种。客运量以人次表示，它既取决于旅客人数或出行次数，又同人口数量、结构及其生活水平密切相关。货运量以吨表示，主要由产品产量及其商品率、生产企业地域组合以及进口商品数量等因素决定，它在一定程度上反映了地区工农业生产发展水平、结构与特征。 运量常用机车车辆的通过总重量表示，它是机车车辆轴重及其通过次数的乘积，是反映轴重，速度，行车密度的一项综合指标。运量调查和预测：在一条铁路所服务的经济地理范围内，调查潜在的客货运输需求，并预测其长期变化规律。运量调查和预测的结果不仅要反映社会对铁路客货运输的数量上的要求，还要反映运输服务质量上的要求。根据客货运量在设计线上的运输情况，运量可以分为直通运量和
12、地方运量。直通运量是指经由设计线全线运输的运量；地方运量是指在设计线上有装卸作业的运量，包括运入和运出设计线以及装卸点均在设计线上的运量。进行运量调查和预测首先要划定铁路的吸引范围。一条铁路的吸引范围就是该铁路所服务的经济地理范围。其划分原则是按客流和货流经设计线运输比经其他铁路或其他运输方式更为经济合理。因此一般是以运距和运价为基础，再根据客流和货流的特点及交通运输系统的具体情况进行修正。对应于直通运量和地方运量，相应有直通吸引范围和地方吸引范围。直通吸引范围是指铁路网中客货运量要通过设计线运送的区域界限。地方吸引范围是指设计线两侧的区域界限，该区域内的客货运量要由设计线运送，包括运出、运入
13、和在设计线范围内装卸（上、下）的运量。设计线的近期货运量采用调查方法确定。直通货运量的调查，可根据国家与铁道部规划部门预测的地区间物资交流规划，并对有关省、市进行经济调查，分析直通吸引范围内的物资供求情况，可归纳出通过设计线的各设计年度上下行直通货运量；地方货运量的调查，需要根据货源类别采用不同的调查方法，并要和省市计划部门的规划数字相互校核，力争使预测运量能反映实际运输需求。一般有产、销、运平衡法，运输系数法等。设计线的近期客运量亦在调查的基础上进行。通过调查设计线所经过地区的社会经济状况和各种交能工具的技术经济特征，分析社会客运总需求和设计线修通后所能占有的市场份额，得到设计线的近期客运量
14、。一般采用基于效用理论的市场份额分析方法。在调查近期客货运输需求的基础上，根据设计线在国家路网中的地位和作用、线路经行地区的自然、社会、经济、人文状况和发展规划，选用适当的预测模型，可得到设计线客货运输需求的长期变化规律。预测模型一般分为两类，一类是建立以时间为自变量的数学模型，用趋势外延法来预测未来的运量。目前常用的有多项式加归方法和灰色模型法；另一类是通过研究客货运量与社会经济发展指标之间的数量规律，并按此规律和设计线吸引范围的远期经济发展指标预测相应的客货运量。目前常用的有相关因素法、重力模型法等。运量调查和预测结果的可靠性直接影响铁路建设项目投资的经济效益。若调查或预测的结果偏大，则导
15、致铁路技术标准和设备能力配置偏高，投资偏大，铁路建成后运输能力闲置，造成投资的浪费，若调查或预测的结果偏小，则导致铁路设计能力偏低，铁路运营后能力将很快饱和，造成铁路过早改建，追加投资增大；或者因运力过低而制约经济发展。因此，铁路运量的调查和预测应本着实事求是的原则，以客观、科学的态度进行，努力提高调查和预测的准确度。运量预测是路网设计的重要依据，是提高经济发展的重要环节。 准确的预测可以提高设计水准，为设计与施工提供第一手资料， 准确的预测可以减少资金的浪费。与不必要的人力开销。准确的预测可以有效地安排设计与生产。对于任何工程生产而言，其生产能力也是有限的，因此要在有限的资金和时间内给出最合
16、理的方案，这需要最准确的需求分析做后盾，运量预测就为路网设计做出了最精确的分析预测。要尽量多地收集历史数据，仔细研究。历史数据越多，时间越长，越能看到需求的趋势，也就会使得预测越准确。在分析历史资料及真正的需求规律后，选择合适的预测方法。对于运量预测可以采用定量的方法。1 第二章 运量预测简论第一节 运量预测简论 为了使经济活动达到顶期的目的，必须对某些经济变量的未来数值作出比较准确的预测，并根据预测的结果采取相应的政策和措施。现实经济生活中也经常需要对客货运量和客货流进行预测。 影响运输量的客观因素主要有： (1)国民经济的发展规模和速度。客货运量、周转量以及地区间交流量与经济增长速度之间有着密切联系，正确判断各时期国家和地区经济的发展规模和速度，是预测运量的重要依据。 (2)经
