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1、2020/7/12,第二章 定量分析中的误差与数据评价,一、可疑数据的取舍 1Q 检验法 2 格鲁布斯(Grubbs)检验法 二、分析方法准确性的检验 1. t 检验法 2. 检验法,第三节 定量分析数据的评价,2020/7/12,定量分析数据的评价,解决两类问题: (1) 可疑数据的取舍 过失误差的判断 方法：Q检验法； 格鲁布斯（Grubbs）检验法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性 系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题 是否存在 统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性。,2020/7
2、/12,一、可疑数据的取舍 过失误差的判断,1 Q 检验法 步骤： （1） 数据排列 X1 X2 Xn （2） 求极差 Xn X1 （3） 求可疑数据与相邻数据之差 Xn Xn-1 或 X2 X1 （4） 计算：,2020/7/12,（5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表：,表1-2 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q90 Q95 Q99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63,（6）将Q与QX （如 Q90 ）相比， 若Q QX 舍弃该数据, （过失误差造成） 若Q QX 舍弃该数据, （偶然误差所致）
3、 当数据较少时 舍去一个后，应补加一个数据。,2020/7/12,二、分析方法准确性的检验 -系统误差的判断,b. 由要求的置信度和测定次数,查表,得: t表 c. 比较 t计 t表, 表示有显著性差异,存在系统误差,被检验方法需要改进。 t计 t表, 表示无显著性差异，被检验方法可以采用。,1. 平均值与标准值()的比较 t 检验法 a. 计算t值,2020/7/12,查表（自由度 f f 1 f 2n1n22）,比较： t计 t表,表示有显著性差异,2.两组数据的平均值比较（同一试样） (1) t 检验法,计算值：,新方法-经典方法（标准方法） 两个分析人员测定的两组数据 两个实验室测定的两组数据 a求合并的标准偏差：,2020/7/12,（） 检验法,查表（表），比较,计算值：,2020/7/12,内容选择：,第一节 定量分析中的误差 第二节 分析结果的数据处理 第三节 定量分析数据的评价 第四节 有效数字及其运算规则 第五节 标准曲线的线性方程拟合,结束,
