《Curve_fitting工具拟合》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Curve_fitting工具拟合（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Curve fitting工具拟合,首先，将给定数据导入MATLAB工作区。,在命令行窗口输入”cftool”指令，进入Curve Fitting Tool工具箱。,进入Curve Fitting Tool 工具界面，选择需要拟合的数据。,在图中蓝色矩形区域选择拟合函数类型。如多项式，指数函数，傅里叶函数，自定义函数等。,选择自定义函数Custom Equation,系统会根据已有的数据给出一个拟合程度较好的方程，用户也可以进行自定义，修改已有方程。,由系统拟合的方程进行猜想，如一阶系统，二阶系统 说明：拟合程度好坏指标：SSE：和方差。即拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，SSE越接近于
2、0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。 R-square:确定系数，其值越接近于1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据的拟合效果也越好。,在编辑器中输入猜想的Y(s)方程，进行拉氏反变换，可得f(t)。,输入f(t)，可得到第二次拟合曲线，在Results区域中，系统给出方程中的参数值，因而f(t)确定，进而Y（s)确定，可得传递函数G（s)。(对比系统自给参数),同样的道理，如果猜想是二阶系统结果会怎样？相同的步骤，可得以上拟合结果。故明显不是二阶系统。,Transfer function,G(s)=kp/(Ts+1) =8.88/(5.55s+1),谢谢观看！ 2020,
