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1、7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,1,第 章 数据处理,2.1 数据录入 2.2单序列统计量的计算及检验 2.3序列组统计量的计算及检验 2.4时间序列组基本统计分析 2.5绘制序列分布图及序列经验分布检验 2.6绘制序列组的散点图 2.7习题（略）,2,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,2,2.1 数据录入,1.data命令方式：命令格式为：data .，序列名之间用空格隔开，输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口，如图所示。用户可以按照Excel的数据输入习惯输入数据。数据输入完毕，可以关闭数据输入窗口，点击工作文件窗口工具条的Save或点击菜单栏的Fil
2、e/Save将数据存入磁盘。在本例中，在命令窗口直接输入：Data Y X,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,3,数据输入,2.以1.3.2中的新建文件窗口为基础来建立序列。在主菜单上单击Objects下的New object，在New object对话框里，选Group并在Name for Object上定义变量名（如变量X、Y），单击OK，屏幕出现图2-1数据编辑框。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,4,数据输入,图2-1定义变量名,图2-2 序列数据编辑框,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,5,数据输入,另一种菜单方式是在主菜单上依
3、次单击Quick / Empty Group。,图2-3 建立空数组,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,6,数据输入,建立一个空组，再用方向键将光标移到每一列的顶部之后，输入各个变量名，回车后输入数据。,图2-4 数据输入,图2-5数据输入操作完成,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,7,数据输入,另外数据还可以从Excel中直接复制到空组。然后为每个时间序列取序列名。单击数据表中的SER01，在数据组对话框中的命令窗口输入该序列名称，如本例中输入X（见图2-6），回车后Yes。采用同样的步骤修改序列名Y（见图2-7）,7/11/2020,.统计分析在计量经济
4、学中的应用,8,数据输入,图2-6 修改序列名,图2-7 修改序列名,数据输入完毕，单击工作文件窗口工具条的Save或单击菜单兰的File/Save将数据存入磁盘。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,9,数据导入,几种将数据导入EViews的方式： 从其他程序里输入数据最简单的方法就是如上所述的剪切和粘贴。EViews还识别三种其它格式存储的数据： 1、文本格式数据文件 这类数据文件中两个数据之间至少应当有一个空格，在数据的第一行保存有序列名，所以EViews可以识别和转换它们。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,10,数据导入,2、Excel/Lotus数
5、据文件 用户必须知道数据在数据表中的起始位置（默认值是B列第2行B2）。 导入外部数据文件的方式将数据导入到EViews中，如果通过这种方式将数据导入EViews中，可以不事先确定EViews工作文件结构。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,11,数据导入,举一个excel数据的例子，在excel中整理数据的时候一定要注意，前面可以空几行用来写数据的一些说明，但是从某一行开始一定是变量的名字，这一行下面开始是数据，变量名字必须要是英文，否则导入的时候就会出错，变量名字中间不能有空格、+、-、*、等符号（如图2-8）。在excel中将数据整理好后，保存关闭。,7/11/2020
6、,.统计分析在计量经济学中的应用,12,数据导入,然后在EViews中点击File / Import / Read(如图2-9)。,图2-8 创建工作文件,图2-9 读取工作文件,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,13,数据导入,图2-10对变量命名,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,14,数据导入,单击OK即可，设定好了之后就能成功调入当前工作文件中（如图2-11）。也可将数据调入当前工作文件中。,2-11 数据导入,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,15,数据输出,数据输出的操作方式与数据输入的操作方式类似。可以采用类似于数据输入中的“
7、复制粘贴”办法来导出数据，也可以通过工作文件工具栏中的Proc/Export/Write Text-Lotus-Excel选项导出数据。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,16,数据生成（生成新的序列或序列组）,当输入一个或多个序列数据时，如1.4.1中所述点击EViews / Quick / Empty Group建立一个数据组（如图2-12），并命名为Y，,图2-12 建立的数据组,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,17,数据生成（生成新的序列或序列组）,点击EViews主菜单中Quick键，选择Generate series 功能或点击工作文件窗口的工
8、具栏中Genr功能键即可利用公式（即通过对现有序列的变换）建立新序列。点击Genr键，就会考到一个要求输入公式的对话框。 在Enter equation 下的方框内键入新的序列名、等号以及描述新序列的公式。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,18,数据生成（生成新的序列或序列组）,例如：Y2=Y2表示用Y序列生成一个Y的平方序列Y2。,图2-13 输入公式对话框,图2-14 生成新序列,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,19,数据生成（生成新的序列或序列组）,图2-16生成的新序列,可以也通过多次使用Genr功能键将对各序列组合在一起。,7/11/2020,
9、.统计分析在计量经济学中的应用,20,数据视图,视图是表格和图像的窗口，它可以提供不同的方式来观察对象中的数据。例如，序列对象有表单视图（察看原始数据）、曲线图、柱状图、直方图、相关图。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,21,2.2单序列统计量的计算及检验,EViews的一些基本描述性统计量包括均值、方差、协方差、直方图、列表（Tabulation）、自相关、偏自相关、交叉相关等。描述性统计分析（Desciptive Statistic）包括柱图和统计量（Histogram and Statistic）和分组统计量（Stats by Classification）点击序列窗
10、口或序列组窗口中的View键即可得到这些统计量的值。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,22,单序列的描述性统计量,EViews的一些基本描述性统计量包括均值、方差、协方差、直方图、列表（Tabulation）、自相关、偏自相关、交叉相关等。描述性统计分析（Desciptive Statistic）包括柱图和统计量（Histogram and Statistic）和分组统计量（Stats by Classification）点击序列窗口或序列组窗口中的View键即可得到这些统计量的值。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,23,单序列的描述性统计量,Histo
11、gram and Statistic（直方图和统计量）此功能显示的是选定序列的直方图以及一些描述性统计量的值，,2-17直方图和统计量,2-17直方图和统计量,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,24,单序列的描述性统计量,Correlogram（相关图）显示了相关图、偏相关图、Q统计量以及相应的概率。图的左部显示的是根据这些统计量的值会出的图形，右边显示的是这些统计量的数值列表，如图2-19所示。,图2-18 打开Correlogram,图2-19 相关图,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,25,单序列的描述性统计量,Unit Root Test（单位根检验
12、）检验该序列是否含有单位根，即序列是否具有平稳性。这里可以选用ADF（后有介绍）或Philips-Perron检验法，此处介绍Philips-Perron检验法，如图2-20所示。,图2-20 打开Unit Root Test,图2-21 单位根检验,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,26,单序列描述统计量的检验,EViews可以对均值、方差、中位数进行假设检验。在均值的假设检验中，还可以分为总体标准差（s.d.）已知和未知两种情形。以均值和方差检验为例介绍EViews的用法。,图2-18 打开Correlogram,图2-19 相关图,7/11/2020,.统计分析在计量经
13、济学中的应用,27,单序列描述统计量的检验,、总体均值的假设检验 对某厂生产的日光灯实际使用时间进行抽样调查，随机抽取了5件进行测试，测得正常使用时间分别为1250天、1265天、1260天、1275天、1245天。已知此种灯的寿命为1277天，试检验抽样检测的使用时间有无系统偏差（取检验水平=0.05）。,图2-18 打开Correlogram,图2-19 相关图,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,28,单序列描述统计量的检验,t检验的EViews操作如下。简历关于使用时间的数据文件。在数据窗口条件下，点击View键，选择Descriptive Stats & Tests/
14、Simple Hypothesis Test。这时会弹出一个如图2.23对话框。在Mean键入1277，意味着对均值进行假设检验。本例中，总体标准差未知，所以在Enter s.d. if known 选择区保持空白。点击OK键，得t检验结果如图2-22，显示t=-3.37。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,29,单序列描述统计量的检验,图2-23 数据检验对话框,2-24 均值的假设检验,概率0.028表示的是t统计量绝对值大于3.37的概率。在双边假设下，如果这个值小于检验设定的显著水平（如0.05），则拒绝原假设。 统计量绝对值大于2.776的概率是0.05。因为t=-
15、3.37拉在了原假设的拒绝域，因此结论是该种灯寿命存在偏差。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,30,单序列描述统计量的检验,单总体方差的假设检验 假设某钢铁公司生产角钢，现要对其刚度是否达标进行抽样调查，从中抽取十根，测的达到屈服强度的拉里数据分别为：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知达到屈服强度的拉力X服从正态分布，间断拉力 是否可信。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,31,单序列描述统计量的检验,选用统计量W= ，当H0成立时，W=W=10.65， 因为W=10.65落在（2.70,19.0）内，所以
16、接受H0，即认为达到屈服强度总体的方差与64无显著性差异。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,32,单序列描述统计量的检验,单总体方差的假设检验 假设某钢铁公司生产角钢，现要对其刚度是否达标进行抽样调查，从中抽取十根，测的达到屈服强度的拉里数据分别为：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知达到屈服强度的拉力X服从正态分布，间断拉力 是否可信。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,33,2.3序列组统计量的计算及检验,对几个感兴趣的序列之间的关系的直观描述可以通过“组”中提供的方便功能来实现。通过组，可以计算几种统计量、描述不同序列之间的关系，并以表格、数据表和图等各种方式显示出来。组窗口内的View下拉菜单分为四个部分：第一部分包括组中数据的各种显示形式；第二部分包括各种基本统计量；第三部分分为时间序列的特殊的统计量；第四部分为标签项，提供组对象的相关信息。,7/11/2020,.统计分析在计量经济学中的应用,34,序列组统计量的计算及检验,分组统计量
