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1、1,Department of Computer Science, National Tsing Hua University, No. 101 Kuang Fu Road, Hsinchu 300, Taiwan Institute of Information Systems and Applications, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan,Secure reversible visible image watermarking with authentication,報告人：陳重光,2,Outline,簡介 例子 公式 一個
2、安全可逆性的可視圖像浮水印認證建立 可視的數位浮水印 保護和透明度的調整 可逆數據的嵌入 結果與討論 結論,3,簡介,現在的數位資訊傳輸技術進步得非常快，但現在的數位圖像是很容易被非法複製和使用的。 在我們所要傳輸的原始影像設計一個識別標誌，有助於防止非法的使用，在這個可視的識別標誌疊加在原始影像上的過程中，就稱為可視的浮水印圖像。 在可視浮水印圖像必須有三個主要的要求 可視性 在浮水印圖像上這個標誌必須清晰可見。 透明度 在主要圖像上的可視標誌透明度，不能改變主要圖像的原始狀態。 穩健性 在浮水印方面對穩健性而言應該是不容易被移除,不過通常都要能夠取得可視度、透明度和穩健性之間的平衡是最好的
3、。,例子,4,原始影像,一個明顯的半透明浮水印，意味著原始圖像的pixels值，是趨近於比較簡單的圖像，也就是說這個浮水印圖像幾乎是被移除掉的，這就違背了穩健性這個特點，因此使用者要在自己需求的侷限之下先決定可視性、透明度和穩健性這三個特點的優先順序，不過最終的目的就是取得一個平衡點。,一個安全可逆性的可見光圖像浮水印認證建立,可視的數位浮水印 利用像素值映射技術，將浮水印與主要圖像做疊加動作，將要恢復原始圖像時，所造成的損失圖資，來驗證回復後的影像和數據的紀錄，在這項研究裡原始影像的雜湊值，是使用密鑰先加密，然後做為驗證的數據。 浮水印區塊的保護與透明度調整 在可視浮水印的這個區塊裡，嵌入一
4、個密鑰生成的整數序列， 這個序列可以去控制浮水印的透明度與穩健性的平衡。 可逆數據嵌入 利用可逆數據嵌入演算法，嵌入恢復原始圖像所需的資訊和驗證數據。,6,架構圖,7,恢復數據&驗證數據,生成序列,加密,所產生的序列,可逆數據的嵌入,W,I,K1,K2,IV,符號定義,8,：一張8bit 灰階原始影像 ：一張1bit 浮水印圖像 ：利用直方圖在原始圖像上去顯示浮水印 ：將原始圖像與浮水印做疊加的動作 原始圖像和浮水印的像素值都是屬於整數,演算步驟,9,創造出一張可視的浮水印圖像，首先將R與W兩個圖像的像素值用像素值映射(PVM)做重合的動作。,利用值適性化的去決定浮水印的能見度。,m:原始圖像
5、的像素平均值,10,為了可以從浮水印圖像回復到原始圖像的像素值，利用下列演算法來恢復到原始圖像的像素近似值。,再將原始圖像的像素值減去原始影像的像素近似值，做為恢復原始影像所需的資料。,保護與透明度調整,11,S= , , , , ,S1,S2,Sn,S3,12,SVW,13,14,這張圖顯示了一張256x256的浮水印標誌之2D圖像，應用在512x512的灰階圖像上， 實驗結果在第一張圖會在主要圖像上，產生較暗的浮水印，其他兩張則是較亮的。,m = 163.60,m = 105.02,m = 127.73,實驗一,15,在這個實驗裡，將原本256x256的浮水印重新壓縮成128x128和51
6、2x512的大小，證明在壓縮過程中，當圖像二值化後的像素值之低位元越大時，浮水印的可視度就會降低， 如下圖。,實驗二,16,在這個實驗裡，分別對圖像做了雜訊干擾，產生、和的影像。,的部分秀出了最透明的浮水印圖像，不過在復原的影像時，所受到雜訊後的影響是不顯著的。,圖像在恢復成圖像時所受到雜訊的影響是非常明顯的，不過在浮水印的透明度是被犧牲掉的。,和結果顯示在浮水印的透明度和在恢復影像上加入雜訊的影響是可以接受的。,實驗三,17,顯示這篇研究的方法與之前的研究方法比較 可視性 提供適度的浮水印，讓圖像更美觀 透明度 可控制 穩健性 可控制 浮水印大小 不受限制 美觀 屬於較好的,結論,提出了一個新的基於可逆數據嵌入之可視浮水印認證，在可視性、透明度和穩健性取得一個平衡，並且保持圖像的完整性。 加強浮水印認證的安全性，讓圖資在網路上傳遞時，降低被非法複製與盜用的情形。,18,
