新七大品管手法

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1、新品管七大手法,7/7/2020,P. 2,什麼是新QC手法？,公元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授， 由許多推行全面品質管理建立體系的手法中， 研究歸納出一套有效的品管手法，這個方法恰 巧有七項，為有別於原有的QC 七大手法 ，所以就稱呼為新QC 七大手法。,7/7/2020,P. 3,使用新QC七大手法的五項益處：,1.迅速掌握重點- 即時掌握問題重心，不似 無頭蒼蠅般地找不到重點。 2.學習重視企劃- 有效解析問題，透過手法 的運用，尋求解決之道。 3.重視解決過程- 重視問題解決的過程，不 只是要求成果。 4.瞭解重點目標- 擁有正確的方向，不會顧 此失彼。 5.全員系統導向-

2、強化全員參與的重要性， 進而產生參與感與認同感。,7/7/2020,P. 4,品管新七大手法淺說,關聯圖理清複雜因素間的關係 系統圖系統地尋求實現目標的手段 親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊 矩陣圖多角度考察存在的問題，變數關係 PDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果 箭條圖合理制定進度計劃 矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析,7/7/2020,P. 5,新QC七大手法有哪些？,親和圖法（Affinity Diagram） 關連圖法（Mutual Relation Analysis） 系統圖法（End-means） 矩陣圖法（Matrix Diagram） 過程決策計畫圖法（PDPC-P

3、rocess Decision Program Chart） 箭形圖法（Arrow Diagram Method） 矩陣數據分析法（Factor Analysis）,7/7/2020,P. 6,品管新七大手法淺說,親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊 關聯圖理清複雜因素間的關係 系統圖系統地尋求實現目標的手段 矩陣圖多角度考察存在的問題，變數關係 PDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果 箭條圖合理制定進度計劃 矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析,7/7/2020,P. 7,QC 新七大手法的特點,整理語言資料 引發思考，有效解決零亂問題 充實計劃 防止遺漏、疏忽 使有關人員瞭解 促使有關人員

4、的協助 確實表達過程,7/7/2020,P. 8,兩種品管七大手法的區別,兩種品管手法之間相輔相成,7/7/2020,P. 9,QC 七大手法著重在整理問題數值資料取得後的管 理手法，新QC 七大手法著重在整理問題數值資料 取得前的管理手法；兩者都是品質管理手法，彼此 並不相衝突；新QC 七大手法的用途與內容歸納如 下：,QC七大手法的用途,7/7/2020,P. 10,【大意】由繁入簡 【用途說明】 針對一件大家想認清的事實做情況分析。 適用於：討論未來問題，或未曾經驗過的問題，還不知道下一步的情況時。 將平常口語的對話，或個人的想法，變成具體的文字，並進行整理。,親和圖法（Affinity

5、 Diagram）,7/7/2020,P. 11,親和圖,7/7/2020,P. 12,蒐集語言資料時，可以利用腦力激盪法進行集體思考，利用共同參與、互相激盪的方式，對於一個問題提供不同意見或構想。進行時，宜延緩判斷或避免批評，應鼓勵不同的想法，在尋求觀念上的整合或修正，如此一來不但可以提高決策的創造力與品質，還可能出現意想不到的解決方法。,製作親和圖方法,7/7/2020,P. 13,製作親和圖收集資料時應注意事項,1.蒐集正確的資料：避免造假、不實。 2.避免主觀的判斷：保持客觀的態度。 3.須把握事實真相：利用4W2H進行事件描述。 What ：什麼事、物 Who ：與誰有關、對象與執行

6、者 When ：何時發生、發生時機 Where：在何處發生、地點與位置 How many/much ：發生的次數、數量或程度。 How ：如何發生的、發生的形式。,7/7/2020,P. 14,製作親和圖例,生產計畫不週,交貨日期太近,訂單臨時增加,人員疲勞,員工不足,工作效率低,遙控距離不足,色差,條碼錯誤,品質不良,交期不準,能源不足,發電機故障,停電,停水,機器故障,設備老舊,保養不週,原料管理不良,物料延誤,儲存變質,操作不良,通知生產太遲,7/7/2020,P. 15,關聯圖法（Mutual Relation Analysis）,【大意】顯明關係 【用途說明】 以原因結果不斷展開進行

7、分析；類似QC 中的魚骨圖法。 適用於：因素間有複雜的關係存在，想要知道會產生什麼樣的結果。 當想解決單一問題時使用。,7/7/2020,P. 16,關聯圖,7/7/2020,P. 17,製作關聯圖方法,當問題發生時，個人力量有限，因此 關聯圖法需要藉由許多專業的幹部或 有共同關係者共同合作，以廣泛、深入且 有效的共同討論模式，尋求問題的解決之 道。使用關聯圖法擁有自由表達的特 點，再加上沒有圖形製作上的限制，因此 開放思考的轉變及應用對策的展開都變得 很容易，可加速對品質管理上的改善活動 運作。,7/7/2020,P. 18,關聯圖法的最佳使用時機,1.影響事件的因素眾多，且各因素間相互關連

8、性大時。 2.欲深入探討該問題事件。 3.想要使各關係與要因間邏輯明確。 4.想要掌握問題的來龍去脈。,7/7/2020,P. 19,製作關聯圖例,不按規定製作,工程文件錯誤,教育訓練不足,缺乏品質觀念,出現問題,製作時間不夠,訂單不穩定,製作人員疲勞,製作不謹慎,7/7/2020,P. 20,【大意】層級清楚 【用途說明】 以目的、手段不斷循環展開的進行分析。 利用不斷問為什麼尋找彼此間的關係。 像大樹延展般，一幹一枝一葉有順序的發展。 有效幫助探索解決問題的手段。,系統圖法（End-means）,7/7/2020,P. 21,系統圖法,7/7/2020,P. 22,製作系統圖方法,雖然在解

9、決問題的步驟中，每個階段都 可以應用系統圖法，但是最重要的是在擬 定對策的階段中，活用系統圖法可以充分 發掘問題的潛在原因，並且選定欲解決的目 標之後，在將對策具體化的過程中，也可以 運用系統圖法，協助我們擬定對策。,7/7/2020,P. 23,系統圖法的優點,1.圖形一目了然。 2.完整做出系統分析，避免遺珠之憾。 3.避免主觀判斷，容易達成共識且較具說服力。 4.思考具邏輯性，不會偏離主題。,7/7/2020,P. 24,系統圖例,產品品質不良,人為因素,不按SOP操作,工程文件錯誤,設計不良,料件品質不良,送料錯誤,庫存不當,操作員不謹慎,未更換SOP,訓練不足,簽核前未校對,用錯料,

10、工程規格不對,未考慮到誤差,設計誤差太大,設計錯誤,超出規格範圍,混料,料號錯誤,色差太大,外觀不良,送錯料,儲存環境不良,未按先進先出,放錯料架,人為因素,物料因素,7/7/2020,P. 25,矩陣圖法（Matrix Diagram）,【大意】簡單易懂 【用途說明】 多方面的思考：不只是一個問題，對一個答案的模式，而是一件事中，多個因素對多個因素的討論。 適用於：種因素以上的問題事件中，尋 找解決問題之適當對策。 當遇到一個問題且其內有個原因時。,7/7/2020,P. 26,矩陣圖,7/7/2020,P. 27,製作矩陣圖方法,所謂矩陣圖法就是利用多元項的思考式 ，分析現象、問題與原因三

11、者之間的關連性， 組合要素間的各項關係，發展成為解決問題的 策略，進而探索出問題的型態與內容，獲得解 決問題的對策，主要適用於： 1.探討多組資料群間的相互關係時。2.需要將對策事項做多元性評估時。3.參與者評估複雜事件時。,7/7/2020,P. 28,矩陣圖例,加權總成績計算方式為： 比如1號候選佳麗 （91.2）+（11.5）+（30.8）+（11）=15.7 5號候選佳麗 （91.2）+（91.5）+（30.8）+（11）=27.0,7/7/2020,P. 29,使用矩陣圖法的優點,1.易累積眾人的經驗。 2.容易掌握全體要素間的相關性。 3.利用多次元的觀察，顯示潛伏的內在要因。 4

12、.避免太過詳細或抽象的表現方式。,7/7/2020,P. 30,過程決策計畫圖法（PDPCProcess Decision Program Chart）,【大意】事先預備 【用途說明】 為尋找最佳決策的手法。 適用於：想要預測系統上的結果時使用。 幫助針對問題的實施順序作檢討。,7/7/2020,P. 31,過程決策計畫圖,7/7/2020,P. 32,製作過程決策計畫圖方法,過程決策計畫圖法主要是針對相關環 境或事態可能發生的各種變動，作各式各樣 不同的可能性預測，以利在實際遇到問題時 ，依舊可依原定計畫進行，不致耽擱既定時 程，為達成預設目標，我們必須考量各種可 能發生的情境，製作事件發生

13、路線圖，也就 是過程決策計畫圖。 從開始到目標皆是依循著實施步驟、 實施後現況與選擇路線的判斷等時 間性的順序步驟，以箭頭的方式表示前後順 序。,7/7/2020,P. 33,過程決策計畫圖例,訓練計畫,內部講師,外部專業課程,審核課程及授課質量,甄選受訓人員,課程訓練,7/7/2020,P. 34,箭形圖法（Arrow Diagram Method）,【大意】主導進度 【用途說明】 想要發現某一工作之進度的路線時。 適用於：需要如期完工或有時間限制的方案。 可以有效的幫助管理工作進度，不至延遲。,7/7/2020,P. 35,箭形圖,7/7/2020,P. 36,製作箭形圖方法,當我們想要分

14、析事件計畫中，個別工作項 目所需天數與整體工作天數之間的關係時， 利用箭形圖法可以讓大家看出各工作項 目間的日程關係，當某一工作項目發生延遲 時，是否會影響整個計畫進度？為維持總工 作進度，是否有縮短其他工作日程的需要？ 這類的問題都可以利用箭形圖法獲得解 決，可以有效協助大家管理計畫工作進度， 不致發生延遲情形。,7/7/2020,P. 37,箭形圖例,1,2,3,0,0,3,3,3,44,4,5,6,7,7,7,4,4,3,5,4,3,9,11,10,10,9,12,5,15,15,SMT,DIP,組裝,RCU加工,線材加工,測試,7/7/2020,P. 38,矩陣數據分析法（Factor

15、 Analysis）,【大意】數據完整 【用途說明】 根據多方面的數字資料及不同狀況，做品質評價整理。 適用於：複雜多變且需要解析的方案。,7/7/2020,P. 39,矩陣數據分析,7/7/2020,P. 40,製作矩陣數據分析,新QC 七大手法中唯一採用數據解析的方法 就是矩陣數據分析法，這個方法是將已知 的資料，經過整理、計算、判斷與解析後，利 用電腦進行多變量分析，適用於複雜多變且需 要解析的案例，是一種在品質管理專業領域中 較複雜的方法，使用的機率並不高，只要概略 熟悉即可。 在使用矩陣數據分析法時，有點必須 提醒使用者注意： 1.正確判斷所取得的資料是有效的。 2.如何確保有效處理

16、收集到的資料。,7/7/2020,P. 41,矩陣數據分析法適用於以下情況,1.大量的數據進行要因解析 2.複雜因子變量分析 3.品質對複雜的要因交絡重疊的工程解析 4.品質工程評價,7/7/2020,P. 42,7/7/2020,P. 43,7/7/2020,P. 44,7/7/2020,P. 45,7/7/2020,P. 46,7/7/2020,P. 47,7/7/2020,P. 48,7/7/2020,P. 49,7/7/2020,P. 50,7/7/2020,P. 51,7/7/2020,P. 52,www.pbi-,Thank you for your interests in Prime-PB