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1、Aitken加速收敛算法精品文档2012-2013（1）专业课程实践论文 Aitken加速收敛方法李阳 0818180221 R数学08-2班 曹宏博 0818180220 R数学08-2班一、算法理论Aitken加速收敛算法基本原理：对于收敛的迭代过程，只要迭代足够多次，就可以使结果达到任意的精度。但有时迭代过程收敛缓慢，从而使计算量变得很大，因此，迭代过程的加速是个重要的过程。设是跟的某个预测值，只迭代公式校正一次,而由微分中值定理有：（其中介于与之间）。假定改变不大，近似的取某个近似值，则由得到,可以期望按上式右端求得是比更好的近似值，将每得到一次改进值算做一步，并用和分别表示第步的校正
2、值和改进值，则加速迭代计算方案可表述如下：校正：改进：然而上述加速公式有个缺点，由于其中含有倒数的有关信息L，实际使用不便。仍设已知的某个猜测值为，将校正值,再校正一次，又得。由于将它与式联立，消去未知L，然后有这样构造出的改进公式确定不再含有关于导数的信息，但是它需要用2次迭代值进行加工，如果将得到一次改进值作为一步，则计算公式如下：校正：再校正：改进：上述处理过程称为方法。如下用2个题说明：例题（1）用算法通过编程计算在1,2内的近似根，要求精度达到。例题（2）用算法通过编程计算在1，2内的近似根，要求精度达到。 二、算法框图三、算法程序（1）题程序：#include#includedou
3、ble s(double t)return (t*t*t-1);using namespace std;int main()int i;double x,x0,x1,x2,e;cout请输入迭代初始值x0,和控制精度ex0e;i=0;while(fabs(x0*x0*x0-x0-1)e)i+;x1=s(x0);x2=s(x1);x0=x2-(x2-x1)*(x2-x1)/(x2-2*x1+pow(x1+1),1.0/3.0);x=x0;cout近似根x=xendl;cout所需迭代次数i=iendl;return 0;四、算法实现例1. 用算法通过编程计算在1,2内的近似根，要求精度达 到。 解：运行程序 （1）输入的初始值是1.5以及精度值0.0001.然后按回车。 （2）得到结果近似根1.32472，所需迭代次数为5次。当精度达到0.0001时，程序运行结果如下图：Aitken迭代法是将迭代值在迭代一次，此时对于发散的迭代公式，经过Aitken迭代法处理后却获得了相当好的收敛性。例2. 用Aitken算法通过编程计算在1,2内的近似根，要求精度达到0.001。 解： 运行程序 （1）首先输入的初始值是1.3，以及精度值0.001按回车。 （2）得到结果近似根1.46557，迭代次数为2次当精度达到0.001时，程序运行结果如下图：收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
