高中概率统计专题复习老师版

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1、鑫鑫思维训练学校 概率统计专题1 概率统计专题【考点透析】概率与统计包括随机事件,等可能性事件的概率,互斥事件有一个发生的概率,古典概型,几何概型,条件概率,独立重复试验与二项分布,超几何分布,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望和方差,抽样方法,总体分布的估计,正态分布,线性回归等学科网知识要点11. 概率:随机事件A的概率是频率的稳定值,反之,频率是概率的近似值.2. 等可能事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有年n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率.3. 互斥事件:不可能同时发生的两个事件叫互斥事

2、件. 如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(即A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B),推广:.对立事件:两个事件必有一个发生的互斥事件叫对立事件. 例如:从152张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件,因为其中一个不可能同时发生,但又不能保证其中一个必然发生,故不是对立事件.而抽到“红色牌”与抽到黑色牌“互为对立事件,因为其中一个必发生.注意:i.对立事件的概率和等于1:. ii.互为对立的两个事件一定互斥,但互斥不一定是对立事件.相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响.这样的两个事件叫

3、做相互独立事件. 如果两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(AB)=P(A)P(B). 由此,当两个事件同时发生的概率P(AB)等于这两个事件发生概率之和,这时我们也可称这两个事件为独立事件.例如:从一副扑克牌(52张)中任抽一张设A:“抽到老K”;B:“抽到红牌”则 A应与B互为独立事件看上去A与B有关系很有可能不是独立事件,但.又事件AB表示“既抽到老K对抽到红牌”即“抽到红桃老K或方块老K”有,因此有.推广:若事件相互独立,则.注意:i. 一般地,如果事件A与B相互独立,那么A 与与B,与也都相互独立.ii. 必然事件与任何事件都是相互独立的.iii. 独立事

4、件是对任意多个事件来讲,而互斥事件是对同一实验来讲的多个事件,且这多个事件不能同时发生,故这些事件相互之间必然影响,因此互斥事件一定不是独立事件.独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的. 如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率:.4. 对任何两个事件都有概率统计 知识要点2一、随机变量.1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件:试验可以在相同的情形下重复进行;试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯

5、定这次试验会出现哪一个结果.它就被称为一个随机试验.2. 离散型随机变量:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若是一个随机变量,a,b是常数.则也是一个随机变量.一般地,若是随机变量,是连续函数或单调函数,则也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量.设离散型随机变量可能取的值为:取每一个值的概率,则表称为随机变量的概率分布,简称的分布列.P有性质; .注意:若随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量叫做连续型随机变量.例如:即可以取05之间的一切数,包括整数、小数、无理数.3. 二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是P,

6、那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是:其中 于是得到随机变量的概率分布如下:我们称这样的随机变量服从二项分布,记作B(np),其中n,p为参数,并记.二项分布的判断与应用.二项分布,实际是对n次独立重复试验.关键是看某一事件是否是进行n次独立重复,且每次试验只有两种结果,如果不满足此两条件,随机变量就不服从二项分布.当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.4. 几何分布:“”表示在第k次独立重复试验时,事件第一次发生,如果把k次试验时事件A发生记为,事A不发生记为,那么.根

7、据相互独立事件的概率乘法分式:于是得到随机变量的概率分布列.123kPq qp 我们称服从几何分布,并记,其中5. 超几何分布:一批产品共有N件,其中有M(MN)件次品,今抽取件,则其中的次品数是一离散型随机变量,分布列为.分子是从M件次品中取k件,从N-M件正品中取n-k件的取法数,如果规定时,则k的范围可以写为k=0,1,n.超几何分布的另一种形式:一批产品由 a件次品、b件正品组成,今抽取n件(1na+b),则次品数的分布列为.超几何分布与二项分布的关系.设一批产品由a件次品、b件正品组成,不放回抽取n件时,其中次品数服从超几何分布.若放回式抽取,则其中次品数的分布列可如下求得:把个产品

8、编号,则抽取n次共有个可能结果,等可能:含个结果,故,即.我们先为k个次品选定位置,共种选法;然后每个次品位置有a种选法,每个正品位置有b种选法 可以证明:当产品总数很大而抽取个数不多时,因此二项分布可作为超几何分布的近似,无放回抽样可近似看作放回抽样.二、数学期望与方差.1. 期望的含义:一般地,若离散型随机变量的概率分布为P则称为的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.2. 随机变量的数学期望: 当时,即常数的数学期望就是这个常数本身.当时,即随机变量与常数之和的期望等于的期望与这个常数的和.当时,即常数与随机变量乘积的期望等于这个常数与随

9、机变量期望的乘积.01Pqp单点分布:其分布列为:. 两点分布:,其分布列为:(p + q = 1)二项分布: 其分布列为.(P为发生的概率)几何分布: 其分布列为.(P为发生的概率)3.方差、标准差的定义:当已知随机变量的分布列为时,则称为的方差. 显然,故为的根方差或标准差.随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度.越小,稳定性越高,波动越小.4.方差的性质.随机变量的方差.(a、b均为常数)01Pqp单点分布: 其分布列为两点分布: 其分布列为:(p + q = 1)二项分布:几何分布: 5. 期望与方差的关系.如果和都存在,则设和是互相独立的两个随机变量

10、,则期望与方差的转化: (因为为一常数).三、正态分布. 1.密度曲线与密度函数:对于连续型随机变量,位于x轴上方,落在任一区间内的概率等于它与x轴.直线与直线所围成的曲边梯形的面积(如图阴影部分)的曲线叫的密度曲线,以其作为图像的函数叫做的密度函数,由于“”是必然事件,故密度曲线与x轴所夹部分面积等于1.2. 正态分布与正态曲线:如果随机变量的概率密度为:. (为常数,且),称服从参数为的正态分布,用表示.的表达式可简记为,它的密度曲线简称为正态曲线.正态分布的期望与方差:若,则的期望与方差分别为:.正态曲线的性质.曲线在x轴上方,与x轴不相交.曲线关于直线对称.当时曲线处于最高点,当x向左

11、、向右远离时,曲线不断地降低,呈现出“中间高、两边低”的钟形曲线.当时,曲线上升;当时,曲线下降,并且当曲线向左、向右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向x轴无限的靠近.当一定时,曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”.表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.3. 标准正态分布:如果随机变量的概率函数为,则称服从标准正态分布. 即有,求出,而P(ab)的计算则是.注意:当标准正态分布的的X取0时,有当的X取大于0的数时,有.比如则必然小于0,如图. 正态分布与标准正态分布间的关系:若则的分布函数通常用表示,且有. 4.“3”原则.假设检验是就正态总体而言的,进行假设检验

12、可归结为如下三步:提出统计假设,统计假设里的变量服从正态分布.确定一次试验中的取值是否落入范围.做出判断:如果,接受统计假设. 如果,由于这是小概率事件,就拒绝统计假设.“3”原则的应用:若随机变量服从正态分布则 落在内的概率为99.7 亦即落在之外的概率为0.3,此为小概率事件,如果此事件发生了,就说明此种产品不合格(即不服从正态分布). 【例题解析】学科网考点1. 求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P(A);等可能事件概率的计算步骤:计算一次试验的基本事件总数;设所求事件A,并计算事件A包含的基本事件的个数;依公式求

13、值;答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P(AB)P(A)P(B); 特例:对立事件的概率:P(A)P()P(A)1.(3)相互独立事件同时发生的概率:P(AB)P(A)P(B); 特例:独立重复试验的概率:Pn(k).其中P为事件A在一次试验中发生的概率,此式为二项式(1-P)+Pn展开的第k+1项. (4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”:求概率的步骤是:第一步,确定事件性质即所给的问题归结为四类事件中的某一种.第二步,判断事件的运算即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式求解第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.例1

14、在五个数字中,若随机取出三个数字,则剩下两个数字都是奇数的概率是 (结果用数值表示)考查目的本题主要考查概率的概念和等可能性事件的概率求法.解答过程0.3提示:例2.接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80.现有5人接种该疫苗,至少有3人出现发热反应的概率为_.(精确到0.01)考查目的 本题主要考查运用组合、概率的基本知识和分类计数原理解决问题的能力,以及推理和运算能力. 解答提示至少有3人出现发热反应的概率为.故填0.94.例3从某批产品中,有放回地抽取产品二次,每次随机抽取1件,假设事件:“取出的2件产品中至多有1件是二等品”的概率(1)求从该批产品中任取1件是二等品的概率;(2)若该批产品共100件,从中任意抽取2件,求事件:“取出的2件产品中至少有一件二等品”的概率考查目的本小题主要考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算,运用数学知识解决问题的能力,以及推理与运算能力解答过程(1)记表示事件“取出的2件产品中无二等品”,表示事件“取出的2件产品中恰有1件

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