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1、中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。中国经济的发展虽取得了世界的瞩目，在各个经济领域也取得了很好的发展，但毕竟我国的国情与所处的时代背景，决定了中国的综合经济发展还需承受诸多的考验，在探索的过程中求发展。但回顾近年来发展的历程，在中国经济高速发展的同时，可以发现我国在经济发展中还存在很多问题，如经济出现过热现象，东西部区域发展不平衡等问题。如何解决这些问题，找出根本原因所在，怎样更好的规划新的发展蓝图，都是需要重点研究和仔细思考的问题。今年以来，面对复杂多
2、变的国际形势和国内经济运行新变化新情况，各地区各部门按照中央决策部署，认真落实十一届全国人大四次会议通过的各项决议，以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，实施积极的财政政策和稳健的货币政策，着力稳物价、调结构、保民生、促和谐，国民经济继续朝着宏观调控预期方向发展，各方面工作都取得了新的成绩。本文基于对中国经济的现状概述和潜在问题分析的基础上，对问题进行了探讨，也对中国未来经济发展的方向做出了初步的讨论。一、中国各地区经济发展现状影响因素分析当今世界已步入全球性经济大协作，资源市场大竞争，经济循环一体化时代。地区作为国家的经济、政治、科学和教育文化的中心，它已成为经济循环的主角，而决定
3、每个地区在激烈市场搏击中的低位、作用、未来的发展趋势的主导因素是它们各自拥有的经济发展水平。因此，如何分类、比较和研究地区经济发展水平，以便有针对性地制定地区经济发展战略，对促进国民经济协调发展有着重要的意义。为了研究2010年全国各地区经济发展状况的分布规律，我们对全国31个省市自治区的经济发展基本情况进行主成分分析和因子分析，每个样本有8个指标：GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、社会消费品零售总额、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值。根据上述指标体系，选取2010年我国各地区对应指标的数据，数据来源于2011年中国统计年鉴。其数据资料见下表1所示。表1 全国31
4、个省市自治区经济发展指标地区GDP （亿元）居民消费水平（元）固定资产投资（亿元）职工平均工资（元）社会消费品零售总额（亿元）居民消费价格指数（上年=100）商品零售价格指数（上年=100）工业 总产值 （亿元） 北 京14113.58 25015 5403.0 65158 6229.3 102.4 100.4 2763.99 天 津9224.46 17784 6278.1 51489 2902.6 103.5 103.4 4410.85 河 北20394.26 8057 15083.4 31451 6821.8 103.1 103.1 9554.03 山 西9200.86 8159 6063
5、.2 33057 3318.2 103.0 102.3 4657.97 内蒙古11672.00 11080 8926.5 35211 3384.0 103.2 103.0 5618.40 辽 宁18457.27 12934 16043.0 34437 6887.6 103.0 103.2 8789.27 吉 林8667.58 9141 7870.4 29003 3504.9 103.7 104.1 3929.31 黑龙江10368.60 8906 6812.6 27735 4039.2 103.9 103.1 4608.27 上 海17165.98 32271 5108.9 66115 607
6、0.5 103.1 101.7 6536.21 江 苏41425.48 14035 23184.3 39772 13606.8 103.8 103.2 19277.65 浙 江27722.31 18097 12376.0 40640 10245.4 103.8 103.9 12657.78 安 徽12359.33 8237 11542.9 33341 4197.7 103.1 103.2 5407.40 福 建14737.12 12871 8199.1 32340 5310.0 103.2 103.4 6397.71 江 西9451.26 7972 8772.3 28363 2956.2 10
7、3.0 102.7 4286.76 山 东39169.92 11611 23280.5 33321 14620.3 102.9 102.7 18861.45 河 南23092.36 7837 16585.9 29819 8004.2 103.5 103.7 11950.88 湖 北15967.61 8977 10262.7 31811 7013.9 102.9 103.1 6726.53 湖 南16037.96 8922 9663.6 29670 5839.5 103.1 103.1 6305.11 广 东46013.06 17218 15623.7 40432 17458.4 103.1 1
8、03.3 21462.72 广 西9569.85 7732 7057.6 30673 3312.0 103.0 103.0 3860.46 海 南2064.50 7553 1317.0 30775 639.3 104.8 104.6 385.21 重 庆7925.58 9723 6688.9 34727 2938.6 103.2 101.7 3697.83 四 川17185.48 8182 13116.7 32567 6810.1 103.2 103.0 7431.45 贵 州4602.16 5879 3104.9 30433 1482.7 102.9 103.0 1516.87 云 南722
9、4.18 6724 5528.7 29195 2500.1 103.7 103.6 2604.07 西 藏507.46 4513 462.7 49898 185.3 102.2 101.0 39.73 陕 西10123.48 8273 7963.7 33384 3195.7 104.0 103.6 4558.97 甘 肃4120.75 6035 3158.3 29096 1394.5 104.1 104.6 1602.87 青 海1350.43 7234 1016.9 36121 350.8 105.4 104.3 613.65 宁 夏1689.65 8992 1444.2 37166 403
10、.6 104.1 103.2 643.05 新 疆5437.47 7276 3423.2 32003 1375.1 104.3 104.6 2161.39 二、对指标数据的主成分分析和因子分析定义变量及标签：设：X1 ：地区X2 ：GDPX3 ：居民消费水平X4 ：固定资产投资X5 ：职工平均工资X6 ：社会消费品零售总额X7 ：居民消费价格指数X8 ：商品零售价格指数X9 ：工业总产值按照因子分析方法的实现步骤，运用SPSS统计分析软件，首先对数据资料是否符合因子分析方法的要求进行判断，采用软件中KMO and Bartletts Test检验方法。见表2：表2 KMO and Bartle
11、tts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.704Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square377.069df28Sig.000结果表明， Bartlett值为377.069，P值接近零，即指标数据的相关矩阵不是单位阵，故考虑进行因子分析；Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy是用于比较观测相关系数与偏相关系数值的一个指标，其值越接近于1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，KMO值为0.704，意味着因子分析的结果较好
12、。通过SPSS软件操作，得到如下输出结果见表3表8所示。表3 Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationAnalysis NGDP 14098.128711401.3455031居民消费水平10878.715896.30031固定资产投资8753.6365927.182231职工平均工资36103.329652.20831社会消费品零售总额5064.4654218.200431居民消费价格指数103.438.660231商品零售价格指数103.135.955831工业总产值6236.05945505.2002031表3给出单变量描述统计（Descripti
13、ve Statistics），有三项内容：(1) Mean ：均值(2) Std. Deviation ：标准差(3) Analysis N ：参与计算的观测量数表4 Correlation MatrixGDP居民消费水平固定资产投资职工平均工资社会消费品零售总额居民消费 价格指数商品零售 价格指数工业 总产值CorrelationGDP 1.000.406.888.110.992-.244-.059.989居民消费水平.4061.000.154.824.422-.219-.405.321固定资产投资.888.1541.000-.136.865-.264.009.907职工平均工资.110.824-.1361.000.127-.302-.622.025社会消费品零售总额.992.422.865.
