品骏快递苏州地区配送路径优化

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1、品骏快递苏州地区配送路径优化研究摘 要近年,物流的发展推动了社会经济的巨大进步。但持续增长的物流需求和不规范的物流系统导致运输成本的日益增加。配送是物流运输系统中极为重要的部分,合理的配送模式对于提高车辆的载重率,降低运输成本有着重大的意义。而路径优化则是配送的关键。因此,以降低物流成本、提高配送效率为目的,最大限度地利用车辆的使用空间,合理制定配送路线来进行路径优化。本篇以苏州地区品骏快递为研究背景,对目前配送中心配送现状及存在的问题加以分析,选择节约里程法科学模型,对配送路线以及车辆调度等问题进行综合分析研究;以提高配送整体的一个作业效率,提高车辆的装载率为目标并提出最终的优化方案,从而降

2、低物流运输成本,增加企业的整体效益。【关键词】品骏快递;节约里程法;运输;路径优化;Study on Distribution Routing Optimization Of Pinjun Express in Suzhou areaAbstractAs a wholly owned subsidiary of , the company was founded in 2008. The key to the development of a new logistics enterprise lies in how to provide better logistics service to

3、the society. Delivery in logistics and transport links occupy a very important position, the load rate of reasonable distribution mode can not only improve the vehicle, can maximize the use of space vehicles use, but also can reduce the transportation cost. Therefore, to improve the efficiency of di

4、stribution is the most important guarantee for the benefit of logistics enterprises, the feasibility and rationality of the distribution route selection has great influence on the enterprise.This article take the Suzhou area pintalent express as the research background, the current situation of the

5、development of analysis, choose Save mileage method model, the comprehensive analysis of the distribution route and vehicle scheduling problems, and puts forward the optimization scheme, aimed at improving pintalent express an overall operational efficiency in the Suzhou area, making reasonable dist

6、ribution route finally, by reducing the number of delivery vehicles to improve vehicle loading rate, thereby reducing the cost of logistics, and increase enterprise operation cost.Key words Pinjun Express; distribution; path optimization;Mileage saving method目录一、绪论3(一)研究背景、目的与意义1(二)国内外研究综述1二、品骏快递公司配

7、送现状2(一)品骏快递公司简介2(二)品骏快递公司苏州地区的配送现状2三、基于节约里程法的路径优化7(一)节约里程法基本思想7(二)节约里程法的约束条件8 (三)节约里程法的基本步骤.9 (四)节约里程法在品骏快递公司苏州地区的应用.9四、结论与展望14(一)结论14(二)展望14参考文献 15致谢.16一、绪论 (一)研究背景、目的与意义1.研究背景目前,物流作为第三方产业,在国民经济发展中占了越来越大的比重,越来越受到人们的关注。在近几年的发展中,物流不仅满足了现代商业发展的要求,而且推动了社会经济地进步。在物流系统中,运输是物流的重要环节。然而随着物流企业的快速发展,持续增加的物流需求、

8、不完善的物流配送系统也导致运输费用相对占物流总成本的50%以上。对于物流企业,配送路径的优化问题,则是物流系统优化的关键。因此,如何更好地安排运输车辆的配送问题,降低物流中的运输成本,则成为目前物流企业首要解决的问题。2. 研究目的与意义 本篇以品骏快递为例,主要研究其在苏州地区的配送线路的优化。品骏快递近年来秉承着“快速、创新”理念,坚持快速、高效的配送模式,但随着物流网点的大面积覆盖,物流配送区域的大面积增加,在配送中车辆运输成本也日益增加。因此,为了达到提高车辆的载重率,提高物流项目利润的目的,在配送中需要合理安排运输路线。对于品骏快递苏州地区来说,运用节约里程法来进行路径优化,从而对提

9、高其客户满意度、提升其服务质量和降低其物流运营成本具有重要的意义。 (二) 国内外研究综述1. 国外研究现状 在2012年,Chang T S &Yen H M在城市快递的配送路径问题中,建立了带有时间窗的非线性规划模型,使得配送总距离与非平衡负载率达到最小;同一时期,Kunkel M&Schwind M就快递配送中可能发生的包裹交接问题,研究了快递整数规划模型的可行性;2014年,Choy K L发现订单的产生与取消会影响城市快递的配送,随着时间的改变,配送线路及计划也在不断变化,从不确定因素对路径问题的影响中研究了路径配送的动态规划问题。 2.国内研究现状 在我国,关于车辆路径优化问题虽然

10、较外国相对落后,但近几年在专家学者们的研究下,成果显著。2015年,艾小玲发表的基于节约里程法的南通市烟草物流中心配送优化研究发现,运用节约里程法,可以降低物流运营成本,提高配送效率;2016年,陈华于基于节约里程法的物流配送路线选择文中讨论了节约里程法在运输企业中的优缺点,及如何进一步地优化运输线路;同年,基于节约里程法的耐克中国物流中心配送路线优化研究的作者陶颖研究并分析了通过创新利用节约里程法进行物流配送中心自营配送。同时在2016年王咪、杨孔雨在物流技术发表的基于2-Opt免疫遗传算法的冷链配送路径优化问题研究基于遗传算法研究对于生鲜等产品的配送成本的影响;而何小虎在基于改进蚁群算法在

11、粮食物流配送路径优化的应用研究文中,研究了蚁群算法在粮食配送中的路径优化。 3.国内外研究评述车辆路径优化问题的研究自1959年以来,国外的专家持续进行研究并已系统提出其相关理论及相关算法,发展已相当成熟;我国虽起步较晚,但国内的专家以国外先进的理论依据为基础,以我国物流运输企业为实例,以不断优化企业配送线路、降低企业运输成本为目标,不断研究,不断探讨,成果日益显著。 二、品骏快递苏州地区配送现状及存在问题 (一)品骏快递公司简介品骏控股有限公司,成立于2013年12月9日,主营业务包括快递、干线运输、落地配服务、航空运输、仓储管理等业务。公司目前配送范围已覆盖中国大陆31个省级行政区,包括新

12、疆、西藏、内蒙古等偏远地区,并大力拓展法国、美国等地区的跨国配送业务。品骏现已建立华东、华南、西南、华中和华北五大配送仓储中心,总面积超220平米,有自建直营网点2600多个,员工20000余名,年投送包裹量达2.8亿。作为上市公司唯品会的自建物流,依靠唯品会强有力的品牌依托,除已经包揽唯品会85%以上的物流配送业务,同时阶段性的拓展社会化业务,并着力于打造集干线、仓储、航空一体化的运输配送体系,预计2017年下半年达到公司业务的40%。自2013至今,品骏公司一直以“简单、快速、创新、协作”为核心价值观,与时俱进,追求品质、真诚服务每一位会员,励志成为全球最信赖、可靠的快递公司。 (二)品骏

13、快递苏州地区的配送现状1.品骏快递苏州地区配送网点分布 经过短短4年的发展,品骏在苏州市区以及县乡区已建立60个直营站点。现根据各站点每日快递件投放量,选出15个具有代表性的站点、一个配送中心,下文图表为苏州品骏主要站点的分布情况。具体见表1:表1 品骏苏州地区主要站点编号站点编号站点O配送中心A苏州常熟站B苏州昆山站C苏州唯亭站D苏州姑苏站E苏州园区站F苏州吴江站G苏州吴中站H苏州相城站I苏州张家港站J苏州港区站K苏州花桥站L 苏州太仓站M苏州古里站N苏州湖东站2. 配送中心与各网点的之间的距离通过高德地图软件和谷歌查询,可以查询出苏州品骏配送中心距离各个站点以及各个站点间的距离,编制成品骏苏州地区的站点距离表。如表2:表2 品骏快递苏州地区各站点距离表 单位:kmOABCDEFGHIJKLMNO0A40B39130C5315170D16519120E126715200F1418302428110G672625323827170H71453537594243560I414257583656

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