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1、目录摘要1ABSTRACT11 引言22居民收入差距的现状22. 1城乡居民之间收入差距越来越大 22. 2区域之间居民收入差距呈现扩大趋势223基尼系数不断上升33 居民收入差距的变化分析34. 理论知识55. 回归模型的建立与分析65. 1回归变量的选折65. 2建立回归模型65.3模型的修正1054修正模型的检验115.5模型结论116 解决城乡居民收入差距的综合分析12参考文献14成果申明错误！未定义书签。致 谢15我国居民收入差距的统计分析摘 要：中国居民的收入差距在过去30年中持续扩大，对经济的持续增长、社会公 正与稳定都提出了挑战本文着重通过计量经济学中的回归分析、残差检验，分析
2、我国 居民收入差距的因素最后寻找解决这种问题的方法。关键词:收入差距;回归分析;基尼系数；Our country resident income differential statistical analysisAbstract： China residents income differential expanded continually in the past 30 years, to the economical sustained growth, the social equity and stable presented the challenge. This article th
3、rough econometrics1 in regression analysis, the residual examination, analyzes our country resident income differential emphatically the factor. Finally seeks solves this question methodKey word: Income differential; Regression analysis; Ginis coefficient1 引言改革30年来，我国城乡居民收入的差距越拉越大，已经严重影响到社会的公平 与安定团结
4、。城镇居民收入的收入早已步入万元大关，而同一时期的农村居民收入虽 然有很大的提高，但是远远敢不上城镇居民收入的增长速度。通过本文的研究，旨在 让政府能在这类问题上做出重大调整，增进社会的和谐。2居民收入差距的现状2.1城乡居民之间收入差距越来越大改革开放以来的30年中，我国城乡居民收入差距经历了一个先缩小后扩大、再 缩小再扩大的过程。从1994年开始城乡之间收入差距出现了下降的趋势，1997年达 到新的谷底，城乡居民收入比为2.47:1,小于改革开放前的水平。1997年后城乡居民 收入差距开始加速扩大,2001年突破历史最高点，城乡居民收入比扩大到2.90:1,2002 年继续扩大到3.11:
5、1, 2003年扩大到3.23:lo城乡居民收差距是明显偏大的。2004虽 然年风调雨顺，政府从开春就出台了减免农业税和给粮农直接补贴等惠农政策，农民 人均现金收入的实际增长仍然低于城镇居民可支配收入的增幅，城乡收入差距扩大到 了 3.53： 1。如果考虑到城镇居民享有各种补贴、劳保福利和社会保障等隐性收入， 以及农民尚需从纯收入中扣除柴草等不可能成为消费基金、“三提五统”和用于再生 产的部分，我国的城乡居民收入实际差距约为5:16:1。2.2区域之间居民收入差距呈现扩大趋势2003年，西部地区人均GDP （国内生产总值）仅为东部地区的40%。从2000 年到2003年，西部与东部地区人均GD
6、P的差距已由7548元扩大到了 9250元。 从农村居民看，地区间收入差距扩大主要是中部地区与东部地区的差距逐年扩大。 1997年中部地区与东部地区农民收入比为1:142（以中部地区农村居民收入为1）, 1998 年为 1:1.44, 1999 年为 1:1.46, 2000 年为 1:1.47, 2001 年为 1:1.49, 2002 年 为 1:1.50, 2003 年为 l:1.52o2.3基尼系数不断上升基尼系数的取值范围为01间，其数值越小，表明收入分配状态越趋于平均。基 尼系数在0.2以下，表明收入分配处于高度平均状态；基尼系数在020.3时，为相比 平均；基尼系数在0.3-0.
7、4时，为比较合理；基尼系数超过0.4时，即全部居民收入中 用于不平均分配的比例超过40%时，收入差距偏大；基尼系数超过0.5时，表明收分 配出现两极分化，它会引起众多的社会问题。改革开放以来，我国由基尼系数所反映 出来的收入差距，总的来说呈现一种上升的趋势。据世界银行的统计数字，我国的基 尼系数在改革开放前为0.16,但是在2008年将达到0.48o3 居民收入差距的变化分析年份城镇居民可支配收入农村居民可支配收入差值1978343.4133.57209.831979374160.17213.831980477.6191.33286.271981458.04223.44271.08198249
8、4.52270.11224.411983525.96309.77216.191984607.56355.33252.231985739.1397.68341.421986899.6423.76475.8419871002.2462.55539.6519881181.4544.94636.4619891375.7601.51774.1919901510.2686.31823.8919911700.6708.55992.0519922026.6783.991246.119932577.4921.621655.7819943496.21220.982275.22199542831577.742705
9、.2619964838.91926.072912.8319975160.32090.133070.1719985425.12161.983263.12199958542210.343643.66200062802253.424026.5820016859.62366.44493.220027702.82475.635227.1720038472.22622.245849.9620049421.62936.46485.22005104933254.937238.07200611759.53587.048172.1200713785.84140.49645数据来口中国统计年鉴19751980198
10、519901995200020052010系列2系列2系歹03系列1表示城乡居民收入二者差距图，系列2为农村可支配收入图，系列3为城镇差距的图。很明显的看出，农村居民收入的增长幅度远远小于城镇居民收入的增长，并且二 者之间的差距也越拉越大。尤其是自1992年后这种差距明显比1978-1991年的幅度 大。1978年时城镇居民收入是农村居民收入的2. 6倍，但是到2006年时城镇居民收 入是农村居民收入的3. 28倍,二者相差8172.1元，远高于1978年的209.83。产生这种情况的根本原因有以下几点：第一 我国采取重工轻农、以农补工的发展策略第二 是改革开放后价值规律、按劳分配规律和资本积
11、累规律作用的结果第三 是改革开放以来，在处理公平和效率关系问题上，过多强调效率，严重忽略了 公平第四 是转轨时期，新旧两种体制并存而导致的收入差距扩大第五 是分配体制改革的不完善第六 是产业结构的演进使得地区之间、行业之间经济利益关系调整而造成收入悬殊这种局面是不符合我们中国当代国情以及社会主义目的的，也不利于国家的稳定和繁 荣，人民的利益也得不到满足。从而，只有进行系统全面的分析釆取对策才符合我们 的国情，也是本文研究的目的。4 理论知识通常，模型包括k个变量，即一个因变量和k个自变量（包括常数项）。由具有N 个方程来概括回归模型：气=0。+ 卩、X, + fl2X2t + 卩 kX“ +
12、fl = 1,2,., N（1）模型的的相应矩阵方程表示表示为：(2)式中:X、N其中，Y为因变量观察的N维列向量,X为自变量观察的“ x仏x 1）矩阵,P为未知参数的仏+ 1）维列向量，占为误差观察的“维列向量。经典的线性回归模型的假设可以阐述如下：（1）模型的形式由（1）式给定；（2）矩阵X的元素都是确定的，x的秩为（k+1）,且K小于观察数N；（3）为正态分布，I为NXN单位矩阵。5 回归模型的建立与分析5.1回归变量的选折为了分析我国居民收入差距变化的影响因素，我们从纵多的统计指标中选取以下 几个变量：（1）城乡居民收入比值（城镇居民收入十农村居民收入）（2）第一产业 比值（3） GD
13、P增长率（4）人口自然增长率。城乡居民的收入明显可以看出个国家的富裕程度，而二者之间的差距将在一定程度上 影响基尼系数的变化；第一产业比值是解释我国产业的标志，它的比重直接反映出城 乡居民就业的大小，也影响着基尼系数的变化；GDP增长率的变化体现出我过经济在 最近30年间的变化差异，是一个很重要的指标；为什么将人口自然增长率作为考虑 变量，目的是为检验一下它跟基尼系数之间能否有密切的关系。因为在相同的历史时 期内，它们二者一个是反映我国居民贫富差距的指标，另一个是反映我国人口的增长 的变化。5.2建立回归模型表二城乡居民收入比值第一产业比值GDP增长率人口 h然增长 率基尼系数2. 5728.
14、 20%11.70%12. 00%0.312. 33531. 30%8. 50%11.61%0. 3052. 49630. 20%7. 20%11.87%0. 3222. 04931. 90%4. 50%14. 55%0. 2971.8333. 40%9. 00%15. 68%0. 2691.69833. 20%10. 00%13. 29%0. 2631.7132.10%13. 00%13. 08%0. 2641.85828. 40%16. 20%14. 26%0. 2422. 12227. 20%9. 10%15. 57%0. 3052. 16726. 80%9. 40%16. 61%0. 3092.16825. 70%11.20%15. 730.3192. 28725. 10%3. 90%15. 04%0. 3482.227. 10%5. 00%14. 39%0. 3412.424. 50%12. 80%12. 98%0. 3582. 58521.80%7. 00%11.60%0. 3772. 79619.70%14. 00%
