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1、请注意该程序处理的图像必须是灰度图像,不能是彩图。Matlab程序:clear%装载原始图像001.mat;002.mat并显示。X,map=imread(003.Tif);X1=X;map1=map;figure(2);X1=imread(003.Tif);subplot(2,2,1);imshow(X1);title(图像001);X2=imread(004.Tif);subplot(2,2,2);imshow(X2);title(图像002);X1=double(X1);X2=double(X2);%X1=uint8(X1);%X2=uint8(X2);%=%对上述两图像进行分解c1,I
2、1=wavedec2(X1,3,sym4);c2,I2=wavedec2(X2,3,sym4);%对分解系数进行融合c=c1+c2;%=%应用融合系数进行图像重构并显示XX=waverec2(c,I1,sym4)subplot(2,2,3);%image(uint8(XX);XX=double(XX);image(XX);title(融合图像);Csize1=size(c1);%=%对图像进行增强处理for i=1:Csize1(2) c1(i)=1.2*c1(i);endCsize2=size(c2);for j=1:Csize2(2) c2(j)=0.8*c2(j);end%=%通过减小融合技术以减小图像的亮度c=0.5*(c1+c2);%=%对融合系数进行图像重构XXX=waverec2(c,I2,sym4);%=%显示重构结果subplot(2,2,4);XXX=double(XXX);image(XXX);%image(uint8(XXX);title(融合后增强图像);图 3.31 CT和MRI图像融合结果图3 / 3