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1、空气污染对城市居民身体健康的影响,选题背景,国际医学界最权威杂志柳叶刀（The Lancet）于2012年12月14日发表的全球疾病负担2010年报告，50个国家、303个机构、488名研究人员历时五年共同完成：2010年中国因室外PM2.5污染导致120万人早死以及2500万伤残调整寿命年损失 会长、中国科学院陈竺院士，于2013年12月14日在柳叶刀杂志发表中国积极应对空气污染健康影响（China tackles the health effects of air pollution）：中国每年因室外空气污染导致的早死人数在35万-50万人之间 空气污染对预期寿命的长期影响：基于中国淮河取
2、暖分界线的证据：长期暴露于污染空气中，总悬浮颗粒物（TSP）每上升100微克/立方米，平均预期寿命将缩短3年。按照北方地区总悬浮颗粒物的水平，这意味着中国北方5亿居民因严重的空气污染平均每人失去5年寿命，污染的代价巨大,选题背景,在中国，空气污染的类型仍然是以S02和PM10为代表的煤烟型空气污染。但在许多大中城市中，由于机动车数量的迅速增加，空气污染的类型逐渐向煤烟和汽车尾气混合污染型发展 与欧美发达国家相比,我国目前空气污染程度相当高。根据2010年环境质量公报，我国559个城市中大气质量在三级及三级以下国家标准的城市有210个(占37.6%)。其中有207个城市的大气PM10年平均浓度高
3、出欧洲城市至少2. 17. 5倍；102个城市S02浓度高出欧洲城市2. 812. 5 2013年上半年空气全国质量状况统计： 按照新统计标准，74 个城市平均达标天数比例为 54.8%，超标天数比例为 45.2%，其中轻度污染占 25.4%，中度污染占 9.5%，重度污染占 7.5%，严重污染占 2.8% 其中，海口、舟山、福州、厦门和深圳等 11 个城市的达标天数比例在 80%100%之间，佛山、丽水等 35 个城市达标天数在 50%80%之间，邢台、邯郸等 28 个城市达标天数不足 50% 主要污染物为 PM2.5和 O3，分别占污染总天次的 63.4%和 20.1%。空气污染物排放量大
4、、大气扩散条件不利、区域污染和本地污染叠加等是造成空气污染的主要原因。,研究目的与假设,本文意在通过 检测因呼吸系统疾病/心血管系统疾病住院人数与空气质量状况/PM2.5之间的相关关系，以此来反映空气污染对于城市居民健康状况的影响（主要为短期急性健康效应） 提出假设（目标城市未定） 1：大气污染使得居民患呼吸系统疾病的概率增加，且因空气污染住院人数和就诊时间具有一定的规律性 2：大气污染增加居民患呼吸系统疾病斌住院的主要原因在于PM10和PM2.5的增加，并且越来越显著,研究目的与假设,文献综述,空气污染对住院率的影响的研究人群集中于对心血管疾病/CVD和慢性阻碍行肺病/COPD 欧洲大气污染
5、环境健康计划APHEA通过8城市的3800万人的住院人数的研究表明，PM10浓度每增加10ug/m3,65岁以上老人的哮喘和慢性阻塞性肺病的住院人数增加1.0%(95%CI: 0.4%-1.5%)，心血管疾病住院人数增加 0.5% (95%CI: 0.2-0.8%) 美国国家发病率与死亡率与空气污染研究中心NMMAPS对10个城市的184.3万的居民中大于65岁的老人的住院研究表明，PM10浓度每增加l0ug/m3，COPD住院人数增加1.5%(95%CI:1.0-1.9%),，CVD 住院人数增加 1.1% (95%CI: 0.9-1.3%),文献综述,周燕荣等在重庆发现COPD入院水平与大
6、气中S02、TSP浓度呈正相关,其中与S02的关系尤为密切，而NOx与呼吸系统疾病相关程度甚低；S02浓度从200ug/m3增加到300ug/m3，COPD入院构成比将增加0.83% 窦晨彬等在成都发现空气污染指数每增加一倍，将导致后一天因呼吸道系统疾病住院的人数增加7% 徐希平等在北京以时间序列方法研究空气污染与每日医院门诊病人数的关系，结果表明，非外科病人门诊数与大气中TSP、S02污染浓度呈正相关,空气污染最严重的日子与最轻时相比，非外科门诊病人数可以增加17-20%，从科室来看，又以儿科和门诊内科数与空气污染水平的关系最为密切；同时,作者又发现，在S02污染水平相对低的夏季(己低于WH
7、O推荐的大气浓度值),空气污染与门诊病人数仍存在联系,研究方法,空气污染物的暴露一反应关系(Dose-Response Technique)旨在把大气质量的变化与人群健康效应终点的变化相关联，定量评价空气污染健康危害的关键 相对总人口来说,每日相关疾病的住院人次是小概率事件,作为一种时间序列模型，其实际分布近似泊松分布 时间序列方法对同一研究人群反复观察暴露条件改变后的健康效应，因此与时间变化相关的一些变量,如年龄改变、吸烟、社会经济因素等，就不再成为研究空气污染健康效应的混杂因素 空气污染与呼吸系统疾病患者的住院总人数是每日的连续资料,为时间序列数据,各个观察值之间一般不是独立的。因此在进行
8、模型参数的统计推断时,要考虑参差相关性问题 考虑引入广义相加模型（General Additive Model），从而在时间序列研究中以调整住院率的长期和周期趋势、气象因素等潜在的复杂因素,研究方法,以基于Poisson分布的广义相加模型GAM为基本模型，对于可能存在的星期/季节效应，模型中以虚拟变量的形式进行控制。对于时间的中长期趋势及气象因素混杂因素的作用，假设对应变量产生非线性作用，通过样条函数来控制。,研究方法,空气污染和各气象指标对医院急诊人次的影响可能具有滞后效应,需要将滞后效应项也作为分析指标,由于考察的是空气污染和气温的短期健康效应,同时参考相关文献,选取7个滞留日以内的天数作
9、为选择范围 为避免共线性的问题,研究空气污染物的效应时,本研究首先通过逐步回归法的结果进行初步筛选选，将筛选出的滞留污染物指标纳入模型 最后考察残差项是否为随机分布以调整模型,主要问题和困难,呼吸系统疾病具有季节性、住院看病在一星期内有一定的周期性，并且存在长期趋势 住院率是否是一个好的指标（患病率、门急诊率、死亡率）？ 目标城市的选取和数据的获得 空气质量数据API：周国国家环保统计局空气质量日报 气象资料：世界环境监测中心,收集的指标日平均气温和平均相对湿度 疾病资料: 医院住院人数直接反映空气污染对人体健康的急性效应（区分长短期和时滞特征）,毕设工作计划,主题修正与查看文献：3-4周 目
10、标城市、衡量指标的确定 数据收集、整理以及统计分析：4-5周 回归分析和模型检验修正：5-6周 初步结论和工作回顾：6周 中期答辩准备：6-7周,后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面，打造全网一站式需求,感谢您的观看和下载,The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field,
