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1、学校代码： xxxx学 号：xxxxxxxxxxx印刷标准及应用结课论文题 目：柔版印刷品质量要求及检验方法学生姓名： xxx学 号： xxxxxxxxxxx班 级： xxxx 二零一三 年 5 月 日摘要随着人们的环保意识不断增强，一度被誉为“绿色印刷”的柔性版印刷已成为欧美国家广泛采用的印刷方法之一，中国的现代柔印发展比较晚，但近年来我国经济的快速发展，人们对生活质量的要求不断提高，促使我国的包装业向高档、精细、多品种方向发展，这就为柔性版印刷提供了良机，加上柔性版印刷优势显著，渐渐被业内人士所接受。它采用直接印刷的方式印刷，图文墨色鲜艳，制版速度快，印刷周期短，机械结构简单，对材料的适应
2、性强，薄膜、纸张、塑料、PE膜等材料都适合且耐印率高，印刷色数多, 印刷所使用的油墨多为水性或醇性油墨，无污染，符合环保要求，这些特点为商品特别是食品和医药等的包装印刷开辟了广阔的应用前景。但是随着社会和科学技术的发展，如今的印刷品越来越精致，人们对印刷质量要求也越来越高，印刷品的检测技术也伴随着人们对印刷品的要求提升而提升，从一开始的目测评价到后来的基于理论评价，由原来的离线检测到在线检测，其技术在发展中不断改进，本文主要对柔性版印刷品的质量要求和检测法进行简单论述。关键词：柔性版印刷品；质量要求；检测方法柔版印刷品质量标准俗话说无规矩不成方圆，各行各业都有自己的行业标准，同样对于柔版印刷品
3、的质量也有自己的标准，因为如果没有了标准便出现各种各样质量的印刷品，如成品不整洁、残缺、印刷墨层厚薄不一等等，不但不能满足客户需求，还造成严重的浪费。下面让我们一起探讨一下柔版印刷品质量标准。使用柔性版印刷的材料主要有塑料、纸张、销售包装瓦楞纸箱及运输包装瓦楞纸箱等印刷品。影响柔版印刷品质量的因素主要有外观、实地密度、印刷墨层结合牢度与耐磨性、套准精度、同批同色色差和网店增大值。1外观（1）印刷成品整洁，无明显脏污、残缺。（2）文字印刷清晰完整，无缺笔断划，小于5号字不误字意。（3）不允许存在明显的条杠，无糊版。（4）图面色泽鲜艳；版面均匀、整洁；网点清晰完整，与原稿无明显差别。注：本标准的外
4、观指柔性版印刷的纸张印刷品、塑料印刷品、销售瓦楞纸箱印刷品及运输包装瓦楞纸箱印刷品的外观。2实地密度实地密度是指印张上网点面积率为100%时的密度。实地密度随墨层厚度的增加而增加。墨层厚度增加到一定值时，实地密度不再增加，这个密度称为饱和密度。而彩色层次版印刷的实地反射密度值如表1。表1 彩色层次版印刷的实地反射密度值纸张印刷品塑料印刷品销售包装纸箱印刷品精细印刷品黄1.001.201.001.201.001.20品红1.201.501.201.501.201.50青1.301.601.301.601.301.60黑1.401.801.401.801.401.80叠加色1.501.501.50
5、一般印刷品黄0.801.100.801.100.801.10品红1.101.401.101.401.101.40青1.201.501.201.501.201.50黑1.201.601.201.601.201.60叠加色1.301.301.303印刷墨层结合牢度与耐磨性（1）塑料印刷品的印刷墨层结合牢度的要求 符合GB/T7707的规定。（2）纸张、瓦楞纸箱印刷品印刷墨层耐磨性的要求 符合GB/T7706墨层耐磨性的规定。4套印精度套准精度是指在多色印刷中颜色之间套印准确，当然一般印刷品和精细印刷品在不同承印物时的套准精度标准不一样，如表2所示。表2 精细和一般印刷品在不同承印材料时的套准标准纸
6、张印刷品塑料印刷品纸箱印刷品精细印刷品，主要部位：0.2次要部位：0.3主要部位：0.2次要部位：0.31.5一般印刷品，主要部位：0.3次要部位：0.5主要部位：0.3次要部位：0.525同批同色色差纸张、塑料、销售包装瓦楞纸箱印刷品同批同色色差应符合GB/T7705的规定。6网点增大值网点清晰，角度正确，不出重影，70%网点的增大值符合表3的规定。表3 网点增大值的标准 （单位：%） 产品分类产品级别纸张印刷品塑料印刷品销售包装纸箱印刷品精细印刷品，141818一般印刷品，1821217.网点面积率网点面积率是指单位面积内网点所占面积的百分比。网点面积率用下式计算：FD=(1-10-DR)
7、/(1-10-DV)式中：FD网点面积率DR实地密度DV网点密度网点面积率大，印张反射光线少，吸收光线多，印刷品显得深暗；网点面积率小，印张反射光线多，吸收光线少，印刷品显得明亮。网点面积率可一用网点面积率直接测出。8.色彩再现性色彩再现性是原稿经过复制后在彩色还原方面出现的某种偏差程度，可以用下列指标表示。色密度。色密度即颜色密度，用色密度可计测出各颜色的密度。色相误差。色相误差是印品颜色与理想三原色油墨比较的偏色情况。色相误差表示为：H=（DM-DL）/(DH-DL)X100%式中：DM一密度中间值DL一密度最低值DH一密度最高值密度值用密度计加红、绿、蓝滤色片测量，一种油墨换三次滤色片，
8、测出三个值，即为密度最高值、中间值、最低值，也可以用彩色密度计直接测出色相误差。1值越低，色相越纯正。理想的色相误差为零。灰度。灰度是反映三原色油墨色彩的参数。当油墨印在纸上反射出它的主要颜色光小于这个颜色应该反射的光谱色，这个颜色就变灰了，也就是彩度降低了。灰度值用下式表示：G=(DL/DH)X100%式中：DL一密度最低值DH一密度最高值G越小，彩度越高，色彩月鲜艳。9.不均匀性不均匀性是衡量印刷品外观的重要指标。一般可用观察的方法制定。不均匀性主要包括墨杠、墨斑、重影、蹭脏等。不均匀性对印刷品质量影响很大，一项不合格即可造成整批印刷品成为废品。检验方法随着印刷技术的高速发展，人们在El常
9、生活中越来越离不了各种印刷品，同时人们对印刷品质量的要求也越来越高，印刷品的生产难度也不断加大。现阶段，印刷生产已经达到了自动化和数字化，印刷速度也得到了很大的提高，但是很多印刷品往往会由于印刷过程中印刷技术的不完善以及一些不易避免的因素而出现各种缺陷。为了使印刷品的不合格率得到严格的控制，需要在印刷的时候对印刷品进行检测，尽量把每一件不合格品在生产过程中剔除。由于印刷的自动化程度越来越高,速度越来越快，对相应的检测技术也越来越高，印刷品的质量检测经历了最初的目测评价,到基于一定理论的客观评价(包括密度检测法和色度检测法),再到现在基于图像处理的在线检测的发展历程。一、传统的质量检测技术传统的
10、印品质量检测技术包括主观目测, 密度测量法和色度检测法。主观的目测法是将印刷品与标准印品直接或借助放大镜进行人为的对比,主观评价印品质量的好坏,该方法虽然简单灵活,但易受操作人员的经验和心理等因素的影响,精确性和稳定性较差。密度检测法和色度检测法是借助于仪器对印刷品密度和色度进行测量,并利用相关理论对数据进行分析和处理,进而评价印品质量。这两种方法均能为客观评价印刷品质量提供理论依据,克服了主观目测法的不稳定性的缺陷,在印刷领域有着广泛的应用。但是,密度法和色度法所用的仪器只能对10mm左右的区域进行检测，因而必须加上测控条,无法完整的从印刷画面上获得更多的信息，并且，有关研究表明,密度法和色
11、度生基于理论存在一定的不准确和局限性。二、如今的质量检测技术现今的质量检测技主要是在线质量检测技术。通过CCD摄像镜头,采集无缺陷印品作为标准图像,然后在印刷的生产线上采集待测图像,将采集到的每一帧待检测图像传输到现场与标准的图像进行对比分析,找出有质量问题的图像,从而发现该帧图像所对应的印刷品质量问题,最后自动调节相应的印刷部件,实现对印刷品质量检测的在线控制。印刷品的在线检测分为两个部分:首先是检测准备,即通过对合格产品的图像采集,获得标准的印刷品图像；其次是实际检测,将待测印刷品的图像与标准的模板相比较,从而根据比较结果确定缺陷存在与否及缺陷的位置,并记录该缺陷的信息,调整印刷部件。三、
12、国外的研究状况1990年，日本的Tanimizu印刷工业自动质量检测进行了研究，提出了索引空间法（Index Space Method）,以X，Y轴表示个像素点的位置坐标，以Z轴表示像素点灰度值，建立了空间坐标，通过比较坐标系中模板图像对应位置的灰度值，来确定待检图像中是否存在缺点，这种方法的优点是图像处理过程和检测过程相对独立，能够检测比较复杂的图片。缺点是算法比较复杂，应用上很不方便。1993年，法国的B.Mehenni提出了一种把n-tuple方法和逐象素比较相结合的方法，这种方法具有速度快、参数输出多等特点，但它需要专门的硬件设备，同时要通过示教才能完成自动质量检测的任务。2003年，
13、英国埃克塞特大学的J.Luohe和Z.Zhang，基于图像处理技术，提出了一种彩色印刷品检测算法。该算法首先进行照明修正，然后给出色彩三维直方图，进行特征提议，最后利用神经网络进行图像分类，识别合格图像。目前国外许多厂家已经研发出了各种印刷品自动化质量检测系统。例如：德国的ELTROMAT公司生产的GED NOTA-SAVE系列提高精度印刷品质量检测系统已用于对钞票印刷质量检测过程。实践证明它们大大缩短了检测时间，提高了检测速度，达到了监控高精度印刷品生产过程的目的。以色列AVT公司也已生产出用于检测印刷品质量的PrintVion系列产品。能够探测到颜色差异、漏印、条痕以及斑点等印刷错误。四、
14、国内的研究状况近年来，国内对此课题研究也取得了很大进展，一些研究成果也已成功应用在钞票印刷等现代化生产线上。1998年，中国科学院合肥智能机械研究所对小张钞票的印刷质量检测问题进行了研究，初步设计了小张钞票质量检测系统,基本能够在2米/秒的运动速度下,完成废错钞票的识别和分检,实现人民币印刷质量的自动监控2001年,北方交通大学的阮秋琦教授对此课题进行了研究,提出了一种基于动态闽值和分层检测方法的图像缺陷识别算法该算法可以根据阐值的设定来对一些象素点进行免检,从而达到缩短检测时间的目的2002年,华东船舶工业学院的韩斌等利用遗传算法技术对印刷品缺陷进行计算机自动检测,能够从印刷品图像中提取缺陷图像,实现印刷品表面的印后缺陷自动检测但是应用遗传算法对准图像存在着一定的误差,还需改进目前,国内对印刷品缺陷检测与识别的研究主要是基于PC的,正在研究的单位除上面提到的外,还有上海大学!中科院成都计算机应用研究所!清华大学!中南大学等五、尚存在突破方向 就从目前的科技发展和客户对印刷品要求来看，未来印刷品质量检测方法必定更加智能，对印刷品的质量要求也更加严格。印刷质量检测系统要求在线实时运行，在达到上述要求的前提下，系统的速度和精度要求都要
