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1、print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：print The quick brown fox, jumps over, the lazy dog在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。如果字符串本身包含怎么办？比如我们要表示字符串Im OK，这时，可以用 括起来表示。类似的，如果字符串包含，我们就可以用 括起来表示：如果字符串既包含又包含怎么办？这个时候
2、，就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用进行转义。n 表示换行t 表示一个制表符 表示 字符本身如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r，表示这是一个raw字符串，里面的字符就不需要转义了。如，r(_)/ (_)/。如果要表示多行字符串，可以用.表示如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释# -*- coding: utf-8 -*-print u中文在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做
3、and、or和not运算直接用 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。通常，我们会把list赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。因此，要打印第一名同学的名字，用 L0添加list 的append()方法或者insert()方法定位删除L.pop()对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。if age =
4、 18:要避免嵌套结构的 if . else .，我们可以用if . 多个elif . else .的结构，一次写完所有的规则奇数加和 for a in L:sum+=a x += 2偶数不要if x%2=0: Continuedict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。d=d.get(x)可以取到d中key后面的value个数 len(s)s = set(Adam, 95), (Lisa, 85), (Bart, 59)for name,score in s: print name,:,scores.
5、remove():s.add()比较函数cmp(x,y)如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：def fn(*args): print args可变参数的名字前面有个*号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数r.append(Li) 向r添加对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片： L0:3Adam, Lisa, Bart只用一个:，表示从头到尾： L:切片操作还可以指定第三个参数： L:2Adam, Bart第三个参数表示每N个取
6、一个，上面的 L:2 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。print L4:5-10: 先获得5的倍数，再取后10个首字母大写 def firstCharUpper(s): return s:1.upper()+s1:range(1,101)方法是使用enumerate() 函数： L = Adam, Lisa, Bart, Paul for index, name in enumerate(L):. print index, -, name. 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Pauldict 对象有一个values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所
7、有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：d = Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 print d.values()# 85, 95, 59for v in d.(iter)values(): print v# 85# 95# 59items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和valued = Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59, Paul: 74 n=0sum = 0.0for k, v in d.iteritems(): sum = sum
8、+ v n+=1 print k,:,vprint average, :, sum/nx * x for x in range(1, 11)变量可以指向函数 f=abs根号 import mathdef add(x, y, f): return f(x) + f(y)print add(25, 9, math.sqrt)map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。def format_name(s): return s:1.upper()+s1:.lower()print m
9、ap(format_name, adam, LISA, barT)reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9, 100)结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。filter
10、()函数是Python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：def is_not_empty(s): return s and len(s.strip() 0filter(is_not_empty, test, None, , str, , END)根为整数def is_sqr(x):return math.sqr
11、t(x)%1=0升序 def cmp_ignore_case(s1, s2): if s1.lower()s2.lower(): return 1 elif s1.lower() 0, test, None, , str, , END)装饰器newfndef performance(f): def print_time(*args, *kw): print call +f._name_+() in +time.strftime(%Y-%m-%d,time.localtime(time.time() return f(*args,*kw) return print_time装饰器有decorat
12、or的情况下，再打印函数名：def log(f): def wrapper(*args, *kw): print call. return f(*args, *kw) return wrapperlogdef f2(x): passprint f2._name_def performance(unit): def fn(f): functools.wraps(f) def wrapper(*args, *kw): t0 = time.time() back = f(*args, *kw) t1 = time.time() t = (t1 - t0) if unit =s else (t1 - t0) * 1000 print call %s() in %s %s % (f._name_, t, unit) return
