宁阳人民检察院智慧检务系统项目

上传人:我*** 文档编号:136380389 上传时间:2020-06-28 格式:DOC 页数:7 大小:51KB
返回 下载 相关 举报
宁阳人民检察院智慧检务系统项目_第1页
第1页 / 共7页
宁阳人民检察院智慧检务系统项目_第2页
第2页 / 共7页
宁阳人民检察院智慧检务系统项目_第3页
第3页 / 共7页
宁阳人民检察院智慧检务系统项目_第4页
第4页 / 共7页
宁阳人民检察院智慧检务系统项目_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《宁阳人民检察院智慧检务系统项目》由会员分享,可在线阅读,更多相关《宁阳人民检察院智慧检务系统项目(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、 宁阳县人民检察院智慧检务系统项目单一来源政府采购需求报告书1、项目编号:SDTANY2017-0144-002、项目名称:宁阳县人民检察院智慧检务系统项目3、预算控制价:280.50万元4、采购方式:单一来源5、评审方法:比照最低评标价法 6、供应商资格要求:(1)、符合政府采购法第二十二条规定的相关条件;(2)、在中华人民共和国境内注册的独立法人,具有相应的生产经营范围的生产企业;(3)、本项目不接受联合体报价;7、货物清单:序号名称参数单位数量1智慧检务系统-公诉人实战模拟训练平台一、智能语音交互板块平台系统采用64bit企业级操作系统2)系统要求:支持windows7版本以上系统部署3

2、)语音合成功能:将模拟开庭前的法庭纪律、庭前须知等信息通过文本合成的方式,由机器以清晰、宏亮的声音自动播报出来。4)上下文同角色智能合并:在修改笔录时,若对其中一段文字进行了整体删除,系统判断上下文为同一角色的发言内容,系统会将文本内容自动合并。5)高精度文本分析:对输入的文本中未登录词(如地名)、多音字、特殊符号(如标点、数字)、韵律短语等智能分析和处理。6)语音识别功能:将模拟庭审中各方发言人所说的多条不同语音流实时识别为对应的文字内容,并且能够正确的返回到开庭或会议的设备上,供书记员进行校对和修改。 7)个案信息识别:支持庭前将案件资料导入到系统中,以生成个案识别模型,用于提升系统的整体

3、识别效果。8)智能文本顺滑:针对语音识别第一次识别错误的结果,能够根据陈述人后面说话的识别结果对第一次的错误结果进行纠正,从而表明系统具备自主学习的能力。9)图像识别功能:将电子卷宗图片、照片上的文字内容,直接转换为可编辑的文本。10)防串音:根据语音应用场景,软件内置防串音算法,结合定制的收音设备,能有效解决现场串音问题。11) 动态负载:在多台服务器集群中通过内部软件实现动态负载,资源均衡利用。12)语音转写功能:将公诉人说话的语音自动转化文字并可快速修改;13)识别模型优化:个性化热词,添加个性化热词提高识别准确率; 14)案件资料导入功能,通过案件资料文档导入,提高对个案信息的识别准确

4、度; 15)自动案件信息,获取通过和审判关系系统打通,获取案件信息、裁判文书资料,以提高识别准确度; 16)图文识别:图文识别,实现图片格式到文字格式的转换。扫描仪对接,从扫描仪直接获取资料,进行图文识别; 17)系统设置:状态置顶,保持置顶状态; 18)智能语音库:需要不断更新语音库; 。19)集中采音方式:系统对模拟庭审各方通过麦克风设备输入的语音要求采用集中式的采音设备。20)信号输出方式:系统设备采音后的信号输出方式(如混音输出、分路输出)与现有虚拟模拟科技法庭语音输入方式一致21)系统扩展性:系统前端语音识别处理设备需支持轻便化部署,通过在单台设备上添加单一设备即可支持12路的语音信

5、号输入,同时针对具体模拟法庭需求可实现平滑扩展。22)角色自动区分:系统能够自动区分出庭审各方说话人的角色,并且可对角色称谓能够进行人工标注修改,同时可以对不同模拟人的身份,角色,声音,性别进行转化区分。23)模板导入:通过导入庭前准备的模板(支持doc/docx格式),可减少书记员庭审过程中记录量,辅助生成完整笔录,提升记录效率24)智能模糊查找替换:相关人员通过输入正确结果,系统可通过音相近快速搜索到转写错误的文本,并快速替换。系统支持模糊查找和批量修改,能够让书记员通过输入正确结果匹配搜索出近似音结果,无需手动定位即可实现批量修改。二、应用数据库板块1)案件大数据库建设 建设检察机关案件

6、数据资源体系,包括案件数据标准规范体系、案件信息系列资源库、案件信息数据共享交换体系等方面,需要实现检察机关案件信息资源的标准化、流程化、共享化,可复制化,可学习化。2)法律数据库标准规范体系建设 建设检察机关系统信息数据标准规范体系,包括建立建全完善相关法律信息数据标准、法律法规数据模型等。法律法规信息数据标准包括数据元标准、法律数据分类标准、法律数据标识;法律案件信息模型包括各种案件模型等;信息资源库包括原始数据库、数据仓库、信息发布库、交换资源库、业务数据库等。需要自建法律数据库,并且需要从法律数据库和文本中自动提取信息、针对搜索和其它法律应用的机器学习和数据挖掘、概念上的或者基于模型的

7、法律信息检索。3)共享信息资源库建设 检察机关信息资源数据来源主要包括内部基础信息数据、外部共享信息数据和在线积累数据等,按照数据特点分别进行结构化和非结构化案件资源存储管理、共享数据管理。通过各种实战数据的统计分析,统计出各公诉人的思维逻辑方式并形成相应的规律。内部基础信息数据。包括通过检察机关综合管理信息系统、以及内部刊物、会议材料、调研报告等文档数据资料,实现内部案件信息数据汇总集中。外部共享信息数据。建立与其它相关部门的系统对接,获取各种案件等方面信息数据,采集全国关于类似案件的相关案件信息数据。实时在线信息数据。依托大数据智能平台,采集相关科室人员学习信息;对接服务案件平台,获取和分

8、析相关科室人员学习信息数据。4)学习数据仓库建设 系统包括学习数据仓库软件和学习数据操作分类工具,根据其目标和处理的数据对象选择相应的工具,实现论证和决策的计算分析、证据推理的计算分析、多智能体系统中的法律推理、自动化的法律文本分类和概括等。三、人工智能板块1)利用大数据分析和人工智能技术,建设检察机关信息数据综合分析系统,将海量多源的案件信息数据进行分类整理和关联挖掘,建立支撑检察机关管理决策的分析模型,实现信息数据深度融合和可视化展示。梳理重点行业案件情况和规律,服务司法改革。在实践中逐步完善大数据分析模式,深入挖掘大数据应用价值,助推检察机关公诉人员实战水平再上2)运用目前自然语言处理和

9、RNN深度学习模型。在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言,输入的字或者词用Word Embedding的方式表达,这样本来一维的文本信息输入就转换成了二维的输入结构,假设输入X包含m个字符,而每个字符的Word Embedding的长度为d,那么输入就是m*d的二维向量。因为NLP中的句子长度是不同的,所以CNN的输入矩阵大小是不确定的,这取决于m的大小是多少。卷积层本质上是个特征抽取层,可以设定超参数F来指定设立多少个特征抽取器(Filter),对于某个Filter来说,可以想象有一个k*d大小的移动窗口从输入矩阵的第一个字开始不断往后移动,其中k是Filter指定的窗口大小

10、,d是Word Embedding长度。对于某个时刻的窗口,通过神经网络的非线性变换,将这个窗口内的输入值转换为某个特征值,随着窗口不断往后移动,这个Filter对应的特征值不断产生,形成这个Filter的特征向量。这就是卷积层抽取特征的过程。每个Filter都如此操作,形成了不同的特征抽取器。Pooling 层则对Filter的特征进行降维操作,形成最终的特征。一般在Pooling层之后连接全联接层神经网络,形成最后的分类过程。3)模拟律师神经网络可以从弱先验中学习建立许多良好的自然功能模型。将分层、分布式的表示与快速的、经GPU优化的梯度计算结合的思想是非常强大的。初期的公诉人论辩会碰到局

11、部最优的问题,但是训练更深层网络的能力解决了此问题,并使得反向传播大放光彩。在通过简单的架构决策得到少量的专业知识之后,深度学习律师辩点,通过大数据的分析的规律、规则,找到一系列强大的参数函数以及优化它们的实用方法。4)虚拟架构决策是卷积或者递归结构的使用,向模型输入空间和时间上不变的数据。通过公诉人论辩模拟凭条可以实现案例分类,卷宗识别,证据示意,语音识别,机器翻译等,基于输入数据自顶向下关注点(top-down attention )的机制在图像和自然语言任务中体现了它的价值,然而可微的内存模型比如磁带和堆栈可以让网络从只有一对输入输出的简单算法中学习规则,从而实现模拟律师神经网络。四、大

12、数据分析板块公诉人模拟实战平台通过Analytic Visualizations(可视化分析)、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)、Semantic Engines(语义引擎)、Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)和数据存储、数据仓库,通过研判历年的高检、省检、市检公诉人论辩赛数据以及各类经典案例的裁判数据,将数据可视化,可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分

13、割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入案例数据的内部,挖掘其辩论点的价值。数据挖掘可以让机器更好的理解数据,而预测性分析可以让机器、分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。由于非结构化数据的多样性,通过一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎能够从文档中智能提取信息,通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果,快速定义到控辩双方的理论辩点和法律事实依据。五、虚拟映射板块公诉人模拟实战对抗平台采用全息投影的技术,重现一个真实的法庭开庭过程,将受训的检察官身临其境的感受开庭辩论的过程,通过自然语言处理技术使虚拟真人理解人类语言套18、供货安装期限:签订合同15个工作日交付客户使用。9、售后服务要求:质保期一年。10、付款方式:本项目无预付款,签订合同7日内付款40%,系统安装调试完毕后经采购人检验合格后付款57%,剩余3%为质保金,一年后一次性付清,不计利息。11、采购人:宁阳县人民检察院12、采购人地址:宁阳县文化街东首13、采购人项目责任人:陈清国14、项目责任人电话:0538-15、政府采购代理机构:泰安万和建设项目管理有限公司16、代理机构地址:宁阳县东街201号17、代理机构项目经理:王娜18、项目经理电话:0538-19、电子邮箱:

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 事务文书

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号