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1、（项目管理）第十章项目实践多媒体技术项目实践项目实践一 Huffman编码一、实验目的与要求1、实验目的（1）掌握哈夫曼编码原理。（2）理解数据压缩的实现过程。2、实验要求根据哈夫曼编码算法，对下列信源实现哈夫曼编码。求出编码后的平均码长。二、实验内容与步骤1、实验内容对上面信源进行哈夫曼编码。显示出每个符号的分配代码及平均码长。2、实验步骤（1）初始化，根据符号概率的大小按由大到小顺序对符号进行排序。 （2）把概率最小的两个符号组成一个节点。（3）重复步骤（1）（2），直到概率和为1（4）从根节点开始到相应于每个符号的“树叶”，概率大的标“0”，概率小的标“1”（5）从根节点开始，对符号进行
2、编码。三、实验成果1、哈夫曼编码程序。2、实验报告。项目实践二 DCT变换编码一、实验目的与要求1、实验目的（1）掌握DCT变换编码原理。（2）理解DCT变换的实现过程。2、实验要求 现有一张320240的图像一张，要求对其进行 DCT变换。二、实验内容与步骤1、实验内容对320240的图像进行 DCT变换2、实验步骤步骤一、分块将每个分量图像分成许多88=64个样点组成的像块，并对其采样，得到在空域中的88的样值矩阵。 步骤二、 变换利用FDCT公式，将空域中的88样值矩阵，正向变换（FDCT）为频域中的88 DCT系数矩阵。 步骤三、 关于FDCT变换的几点说明 （1）f（x，y）为空域中
3、位置为（x，y）点的样值函数（x，y=0，1,7）。 （2）F（u，v）为频率域中频率位置为（u，v）点的DCT系数（u，v=0，1,7）。 （3）沿u，v方向频率增加，但是07并不特指某一频率（可视为小的频率域）。 （4）F（0，0）对应直流分量，称为DC系数，其它63个对应交流分量的系数，称为AC系数。 （5）两个空间的同位置系数无对应关系。 （6）在频域中的右下角对应高频部分，而在左上角对应低频部分（特点，相关性）。 步骤四、讨论（1） DC系数的构成： 当u，v0时， C（U）=C（V）=1/2 ， 有： 可见DC系数为空域中64个样值的平均值（对8的）。 （2） AC系数的构成： 当
4、u，v0时， C（U）=C（V）=1 每个AC系数为空域中64个样值分别乘以对应的余弦量后求和，再取平均。 （3）DCT系数的取值范围：在视频数字化中，由于采用8位量化，在空域中的样值的最大值应为256，所以 F（0，0）MAX=DCMAX=25664/8=2048 故：0DC2047 -1024AC1023 （4） DCT系数规律：低频系数值大，高频系数值小。步骤五、 DCT系数量化(1)量化的原因： DCT之后其系数矩阵中相关性不够明显，为进一步降低DCT系数矩阵中非零系数的幅值，增加零系数的个数，使相关性表现的更明显，需要进一步量化。 (2)量化的依据 对失真的要求：量化是图像质量下降的
5、重要原因，DCT系数量化是基于限失真编码理论进行的，容许有失真，但应在视觉容许的容限内。 对视觉的要求：亮度信号与色度信号的分辨能力不同; 对低频图像信号和高频图像信号的分辨能力不同。 (3）量化的方法 区域滤波法：采用对DCT系数矩阵中的每一个值逐一量化 。 三、实验成果1、写好实验报告。项目实践三 词典编码一、实验环境Turbo C二、实验目的与要求1.实验目的(1) 理解词典编码的思想。(2) 了解LZ77算法。(3) 掌握LZW算法。2.实验要求根据LZW算法原理对一段具体的字符进行编译。要求在编码过程中写出流程图,以便充分理解LZW算法原理,最终达到熟练应用。三、实验内容与步骤1.实
6、验内容任意输入一段字符进行编码。依据字典算法的步骤，写出字符编码的流程图。 2.实验步骤进入Tubor C编译环境。在编译环境下输入词典的编码算法。（参考程序） #include void copy1(char *prefix,char *s,int i,int j) /*拷贝字符串*/ int k; for(k=0;k20;k+) /*将前缀字符串清空*/ prefixk=; for(k=i;ki+j;k+) prefixk-i=sk; /* printf(aplght is:%d-%cn,k-i,prefixk-i);*/ main() char s30, prefix30,dic2030
7、=A,B,C,c20; int i,j,k,n,t,m; /*k指字典中的编号,m指匹配号码，j指截取字母的长度*/ k=3; m=0;j=1; i=0; printf(please input string:n); gets(s); while(istrlen(s) copy1(prefix,s,i,j); /*读取字符的长度*/ for(n=0;nk;n+) /*查找字典中的编号*/ /* printf(prefix=%s ,prefix); printf(dic3=%s ,dicn); */ if(strcmp(prefix,dicn)=0) j=j+1; m=n; if(i+j)=st
8、rlen(s) copy1(prefix,s,i,j); else strcpy(prefix,); printf(%d ,m);if(strlen(prefix)!=0) strcpy(dick,prefix); /*写入字典*/ printf(%s n,dick); k=k+1; i=i+j-1; j=1; 运行该程序，根据其要求输入要编译的字符串“ABBABABAC”。调试、观察运行结果，并与自己画的编译流程图相比较。四、实验思考题1. 字符流的输入如表3-1所示，使用LZW算法计算输出的码字流。请核对计算的输出码字流是否为：(1) (2) (4) (3) (5) (8) (1) (10
9、) (11) 并将码字流中的码字填入练习表3-2对应的位置。表3-1 输入字符流输入位置123456789101112131415输入字符流ABABCBABABAAAAA输出码子表3-2 编码表步骤位置词典输出码子（1）a（2）b（3）c1129项目实践四 声音录制、编辑和合成一、实验目的(1) 通过实验学习声音的数字化过程，了解计算机如何处理和存储声音。(2) 掌握声音处理工具软件Cool Edit的用法，能够用Cool Edit进行录音并根据需要编辑声音。(3) 了解用Cake walk音乐大师制作MIDI音乐。二、实验内容(1)用Cool Edit 录音并去除声音文件中的噪音、添加混响效
10、果、制作渐弱效果和自制卡拉OK伴奏带。(2) *Cake walk音乐大师制作MIDI音乐三、实验要求(1) 提交用Cool Edit录制的原文件。(2) 提交用Cool Edit处理噪音、添加混向效果以及制作渐弱效果的最终作品。(3) 尝试用Cake walk音乐大师制作MIDI音乐。四、实验操作 用Cool Edit录音并去除声音文件中的噪音、添加混响效果、制作渐弱效果和自制卡拉OK伴奏带。1、录制背景音乐背景音乐可由录音机、CD唱机等输出的模拟音频获取。首先保证外界音源设备与声卡的Line In接口正确相连。步骤1：选择【开始】/【程序】/【Cool Edit 2000】/【Cool E
11、dit 2000】，打开Cool Edit 2000；步骤2：单击工具栏的【Record】按钮出现【New Waveform】对话框，分别选择【Sample Rate】为44100，【Channels】为【Stereo】，【Resolution】为【16-bits】，单击【OK】按钮开始录音。 步骤3：录音结束，单击工具栏的【Stop】按钮完成录音。步骤4：执行【File】/【Save As】，打开保存对话框。选择好路径，文件名存为【背景音乐】，保存类型选【Windows PCM（*.Wav）】，单击【保存】完成对音乐文件的录制。2、去除声音文件中的噪音步骤1： 打开我们上面录制的【背景音乐】
12、，执行【Effects】/【Noise Reduction】命令，打开【Noise Reduction】对话框（1）在Noise Reduction Settings框中，【FFT Size】取值在4 09620 000之间，在这里把它设为8192。其他各项就取CE Pro设好的默认值。(2)在Profiles 框中，单击【Get Profile from Selection】按钮，CE Pro就会把噪音轮廓记录在原先为灰色的“Noise Profile”框中，水平方向表示频率，竖直方向表示噪音的量。（3）按下【Noise Reduction】对话框中的【Close】按钮关闭对话框，注意不要按
13、下【Cancel】按钮来关闭对话框。回到CE Pro的工作界面后，使用水平缩放工具使整个声音波形都显示在波形显示区中，双击波形显示区选取整个波形，然后再次打开【Noise Reduction】对话框，会看到噪音轮廓还在那里，这时按下【OK】按钮，CE Pro就开始自动清除环境噪音了。步骤2：处理结束后，打开【File】/【Save As】，选择好路径，文件名存为【无噪音背景音乐】单击【保存】，完成去除声音文件中的噪音处理。3、用Cool Edit Pro进行混音处理步骤1：打开另一个我们录制的【伴奏带】，执行【Edit】/【Mix paste】命令，打开【Mix paste】对话框（1）在Volume框中，【Volume L，R】代表左右声道音量，若为单声道文件，则只有一个声道音量调节，若选中【Invert】，则文件在被粘贴前声音数据将会颠倒。当【Lockleft/Right】被选中时，左右声道调节钮将被锁定，调节时将一齐变化。（2）在合成方式框中，选定【Insert】，则被粘贴的文件插入当前文
