《2020年(发展战略）模糊逻辑类神经网路发展软体_》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020年(发展战略）模糊逻辑类神经网路发展软体_（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、OINCA 模糊邏輯類神經網路發展軟體模糊邏輯類神經網路發展軟體 An Integrated Platform for development of Fuzzy Logic, Neural Networks, Fuzzy-Neuro Systems 快速導引操作手冊 Quick Start Guide IXON 中 崗 科 技 有 限 公 司 106 台北市大安區和平東路二段 259 號 9 樓 TEL:886-2-2704-5535/FAX:886-2-2754-1785 http:/ .tw OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd
2、1 目 錄 1.範例內容說明 .2 2.系統架構.2 3.工具列簡介.3 4. 簡明 step-by-step.4 4.1 建立三個輸入變數.4 4.2 建立類神經網路模組.5 4.3 建立物件間的連結.5 4.4 建立模糊邏輯模組.6 4.5 創造隸屬函數 .7 4.6 創造 RULEBASE.7 4.7 創造類神經網路.9 4.8 權重的初始化 .9 4.9 資料正規化.9 4.10 建立類神經網路的訓練檔.9 4.11 模擬模糊邏輯模組.11 4.12 模擬整個系統 .12 OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 2 1.範例內容
3、說明 這個範例是以生產的品管計畫，做為說明的例子。簡單地規劃了三種特 徵，做為判定產品屬於哪種類別（優異、良好、不良.）的根據。 2.系統架構 此系統的設計理念，在第一階段，希望先透過類神經網路的學習能力， 將輸入的三種變數（特徵值） ，跟兩個輸出變數（雜訊比率、損壞程度） 做連結。這部分學習過後的輸出，再做為第二階段專家系統的輸入變數。 類神經網路部分，使用的是倒傳遞網路，共有三個輸入、一個隱藏層 （四個神經元） 、兩個輸出神經元。 專家系統的部分，接收到來自神經網路的兩個輸入，透過預先建立的五 個法則，做出最後對每個產品品質的判斷。 專家系統部分，還有一個模糊函數的子系統，分別透過使用者的
4、設定， 替三個部分設定隸屬函數，分別是雜訊比率、損壞程度以及品質等三部 分。 圖示如下： OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 3 （圖一） 透過上圖，我們可以清楚地發現，當兩套系統（ANN 以及 expert system）巧妙地橋接起來，我們可以發揮神經網路優異的學習、容錯能力， 加上專家系統強大的邏輯判斷，得到對於品質良好的判別依據。 3.工具列簡介 因為 OINCA 這套系統的設計，並沒有將游標放在圖示上，就會顯現提 示的功能，所以為了以後解說方便，我們先將工具列的各圖形方塊功能， 做簡單介紹。如下圖所示： OINCA Qui
5、ck Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 4 （圖二） 從上圖中，我們可以看到，從左至右，分別是輸入 、 輸出 、 模糊 邏輯 、 神經網路 、 使用者自訂 、 運算子 、 常數 、 直線與 文字等。 4. 簡明 step-by-step 4.1 建立三個輸入變數 先按下工具列中的輸入 ，再將滑鼠移至 System Diagram 的視窗， 按下滑屬左鍵，拉開一個四方形大小，就建立了一個輸入變數。 Double-click 該變數，就會顯示出該輸入屬性的對話框。請在 variable 中輸入Feature 1 ，Data Range 的最大、最小值中分別輸
6、入 0 以及 1。按照同樣步驟，建立起 Feature 2 以及 Feature 3，所有變數的設定 值， OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 5 請見下表： 類神經網路模組 輸入變數資料範圍輸出變數資料範圍 Feature 10 , 1SNRatio0 , 30 Feature 2-5 , 5Phys-Damage0 , 1 Feature 30 , 10 模糊邏輯模組 輸入變數資料範圍輸出變數資料範圍 SNRatio0 , 30Quality0 , 10 Phys-Damage0 , 1 （表一） 4.2 建立類神經網路模組 仿
7、造前面建立輸入變數的滑鼠拖曳方式，從工具列中，將神經網 路 、 模糊邏輯以及輸出分別按照圖一中的版面配置，放置 在 System Diagram 視窗中，針對每個物件，也以 double-click 的方式 予以命名，最大最小值的設定，則根據表一。 4.3 建立物件間的連結 從工具列中點選直線 ，依照圖一的形式，分別從左邊的物件連結 到右邊的物件。 神經網路物件與模糊邏輯物件間有兩條連結， 也請分別 double-click 後予以命名。 OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 6 4.4 建立模糊邏輯模組 將滑鼠移到模糊邏輯的物件上，
8、按住shift鍵 double-click 滑鼠左 鍵。在模糊邏輯視窗中創造兩個輸入、一個法則規則物件(RuleBase) 以及一個輸出物件，分別予以命名。創造物件方式雷同前述創造類 神經模組的過程，在工具列透過拖曳的方式，將圖示拉到視窗中。 以 Double-Click 每個物件，分別予以命名，並將個各物件加以連結， 如下圖所示： 針對四個物件，請分別予以設定如下： Variable 隸屬函數解模糊 輸入（SNRatio） SNRatioSNR 輸入（Phys- Damage） Phys-DamagePhys-Damage 法則規則物件 evaluatorInference-Max-Min
9、輸出(Quality) QualityQualityCentrold OINCA Quick Start Guide Ixon Technology Co., Ltd 7 4.5 創造隸屬函數 a. ”SNRatio”的輸入物件-將游標放在此物件上，接著按下 shift- double-clicking 滑鼠左鍵，進入編輯隸屬函數的視窗。按下 TOOL中的Creat MF set ，選擇設定 Shape=Trapezoidal，Number of labels=3，接著會產生一共三個 MF- 1、MF-2、MF3 的隸屬函數標示，在三個圖示上分別加以 Double- Click，將名字分別設為Weak 、 Normal以及Strong 。接著， 再到TOOL去按下Set Data Range ，並輸入 Description=Signal- to-Noise 、Min=0、Max=30。 b. “Phys-Damage” 的輸入物件-基本上步驟同於前項所述，但是設定 上，Shape=Triangular Shouldered，Number of labels=2， MF-1、MF-2 分別設為Minor以及S
