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1、1,在我们所生活的世界上， 充满了不确定性,从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏，到复杂的社会现象；从婴儿的诞生，到世间万物的繁衍生息；从流星坠落，到大自然的千变万化，我们无时无刻不面临着不确定性和随机性.,2,第三章 概率论,第一节 随机事件及其概率,3,1、随机现象与随机事件,2、随机试验和样本空间,一、随机事件和样本空间,3、随机事件的关系及运算,4,在一定条件下必然发生 的现象称为确定性现象.,“太阳不会从西边升起”,1.确定性现象,“同性电荷必然互斥”,“水从高处流向低处”,实例,自然界所观察到的现象:,确定性现象,随机现象,1、随机现象,5,在一定条件下可能出现也可能不出现的现
2、象,称为随机现象.,实例1 “在相同条件下掷一枚均匀的硬币,观 察正反两面出现的情况”.,2. 随机现象,“函数在间断点处不存在导数” 等.,结果有可能出现正面也可能出现反面.,确定性现象的特征,条件完全决定结果,6,结果有可能为:,“1”, “2”, “3”, “4”, “5” 或 “6”.,实例3 “抛掷一枚骰子,观 察出现的点数”.,实例2 “用同一门炮向同 一目标发射同一种炮弹多 发 , 观察弹落点的情况”.,结果: “弹落点会各不相同”.,7,实例4 “从一批含有正品和次品的产品中任意抽取一个产品”.,其结果可能为:,正品 、次品.,实例5 “过马路交叉口时, 可能遇上各种颜色的交通
3、 指挥灯”.,实例6 “一只灯泡的寿命” 可长可短.,8,随机现象的分类 个别随机现象现象：原则上不能在相同条件下重 复出现 大量性随机现象现象：在相同条件下可以重复出 现,随机现象的特征,条件不能完全决定结果,9,2. 随机现象在一次观察中出现什么结果具有偶然性, 但在大量重复试验或观察中, 这种结果的出现具有一定的统计规律性 , 概率论就是研究随机现象这种本质规律的一门数学学科.,随机现象是通过随机试验来研究的.,问题 什么是随机试验?,如何来研究随机现象?,说明,1. 随机现象揭示了条件和结果之间的非确定性联系 , 其数量关系无法用函数加以描述.,10,1. 可以在相同的条件下重复地进行
4、;,2. 每次试验的可能结果不止一个,并且能事 先明确试验的所有可能结果;,3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现.,定义 在概率论中,把具有以下三个特征的试验称 为随机试验.,2、随机试验和样本空间 （一）随机试验,11,说明,1. 随机试验简称为试验, 是一个广泛的术语.它包括各种各样的科学实验, 也包括对客观事物进行的 “调查”、“观察”、或 “测量” 等.,实例 “抛掷一枚硬币,观 察正面,反面出现的情况”.,分析,2. 随机试验通常用 E 来表示.,(1) 试验可以在相同的条件下重复地进行;,12,1.“抛掷一枚骰子,观察出现的点数”.,2.“从一批产品中,依次任选三件,记
5、 录出现正品与次品的件数”.,同理可知下列试验都为随机试验,(2) 试验的所有可能结果:,正面，反面;,(3) 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现.,故为随机试验.,13,3. 记录某公共汽车站 某日上午某时刻的等 车人 数.,4. 考察某地区 10 月份的平均气温.,5. 从一批灯泡中任取一只,测试其寿命.,14,（二）样本空间 样本点,定义1.1 对于随机试验E，它的每一个可 能结果称为样本点，由一个样本点组成的 单点集称为基本事件。所有样本点构成的 集合称为E 的样本空间或必然事件，用 或S表示,我们规定不含任何元素的空集为不可能事件， 用 表示。,15,随机事件 随机试验 E 的
6、样本空间 的子集(或某些样本点的子集），称为 E 的随机事件, 简称事件.,试验中,骰子“出现1点”, “出现2点”, ,“出现6点”,“点数不大于4”, “点数为偶数” 等都为随机事件.,3、随机事件的概念,16,写出掷骰子试验的样本点, 样本空间, 基本事件, 事件A出现偶数, 事件B出现奇数,解：用 表示掷骰子出现的点数为,基本事件,例1.1,17,1. 包含关系,实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合格”,所以“产品不合格”,包含“长度不合格”.,图示 B 包含 A.,B,4、随机事件间的关系及运算,I.随机事件间的关系,18,若事件A包含事件B,而且事件B包含事件A, 则称事件A
7、与事件B相等,记作 A=B.,2. 事件的和(并),实例 若某种产品的合格与否是由该产品的长度与 直径是否合格所决定,则 “产品不合格”是“长度 不合格”与“直径不合格”的并.,图示事件 A 与 B 的并.,A,19,3. 事件的交 (积),推广,20,图示事件A与B 的积事件.,A,B,AB,实例 若某种产品的合格与否是由该产品的长度 与直径是否合格所决定,因此“产品合格”是“长度合格”与“直径合格”的交或积事件.,21,和事件与积事件的运算性质,22,4. 事件的互不相容 (互斥),若事件 A 、B 满足 则称事件 A与B互不相容.,实例 抛掷一枚硬币, “出现花面” 与 “出现字面” 是
8、互不相容的两个事件.,23,“骰子出现1点” “骰子出现2点”,图示 A与B互斥,实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数 .,说明 当AB= 时,可将AB记为“直和”形式A+B. 任意事件A与不可能事件为互斥.,24,5. 事件的差,图示 A 与 B 的差,B,实例 “长度合格但直径不合格”是“长度合格” 与“直径合格”的差.,A,事件 “A 出现而 B 不出现”，称为事件 A 与 B 的差. 记作 A- B.,25,若事件 A 、B 满足 则称 A 与B 为互逆(或对立)事件. A 的逆记作,实例 “骰子出现1点” “骰子不出现1点”,图示 A 与 B 的对立.,B,6. 事件的互逆（对立）,
9、26,对立事件与互斥事件的区别,B,A、B 对立,A、B 互斥,互 斥,对 立,27,II.事件间的运算规律,28,29,解,(6) 不多于一个事件出现;,30,概率论与集合论之间的对应关系,31,32,2、概率的计算方法,1、事件的概率,二、事件的概率,33,1、概率定义,在随机试验中,若事件A出现的频率m/n随,定义,(1) 对任一事件A ,有,性质 (概率统计定义的性质),34,概率的统计定义直观地描述了事件发生的可能性大小，反映了概率的本质内容，但也有不足，即无法根据此定义计算某事件的概率。,35,2、概率的计算方法,.古典概型 .频率方法,36,1、古典概型,1. 定义,若一个随机试
10、验(,F, P )具有以下两个特征： (1) 样本空间的元素(基本事件)只有为有限个， 即=1，2，n； (2) 每个基本事件发生的可能性是相等的， 即 P(1)=P(2)=P(n)。 则称这类试验的数学模型为古典概型。,37,. 古典概型中事件概率的计算公式,设随机试验E为古典概型，其样本空间及事件A分别为： =1，2，n A=i1，i2，ik 则随机事件 A 的概率为：,38,3. 古典概型的概率的性质,(1)对于任意事件A ,39,解,二、 例题选讲,40,例2 设有编号为1,2,10的十个相同的球，一学生任意取一球，求此球的号码是偶数的概率,解 记i所取球的号码为ii=1,2,10显然，学生抽到任一球的可能性是一样的，这是一个古典概型，基本事件总数n=10，令A所取球的号码为偶数 则A所含的基本事件数nA=5，故所求概率为,41,应用,三、小结,定义,古典概型,(1) 样本空间的元素(基本事件)只有为有限个， 即=1，2，n；,(2) 每个基本事件发生的可能性是相等的， P(1)=P(2)=P(n)。,
