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1、mybatis第二天 高级映射 查询缓存 和spring整合课程复习：mybatis是什么？mybatis是一人持久层框架，mybatis是一个不完全的ORM框架。sql语句需要程序员自己去编写，但是mybatis也有映射（输入参数映射、输出结果映射）。mybatis入门门槛不高，学习成本低，让程序员把精力放在sql语句上，对sql语句优化非常方便，适用与需求变化较多项目，比如互联网项目。mybatis框架执行过程：1、配置mybatis的配置文件，SqlMapConfig.xml（名称不固定）2、通过配置文件，加载mybatis运行环境，创建SqlSessionFactory会话工厂SqlS
2、essionFactory在实际使用时按单例方式。3、通过SqlSessionFactory创建SqlSessionSqlSession是一个面向用户接口（提供操作数据库方法），实现对象是线程不安全的，建议sqlSession应用场合在方法体内。4、调用sqlSession的方法去操作数据。如果需要提交事务，需要执行SqlSession的commit()方法。5、释放资源，关闭SqlSessionmybatis开发dao的方法：1、原始dao 的方法需要程序员编写dao接口和实现类需要在dao实现类中注入一个SqlSessionFactory工厂。2、mapper代理开发方法（建议使用）只需要
3、程序员编写mapper接口（就是dao接口）程序员在编写mapper.xml(映射文件)和mapper.java需要遵循一个开发规范：1、mapper.xml中namespace就是mapper.java的类全路径。2、mapper.xml中statement的id和mapper.java中方法名一致。3、mapper.xml中statement的parameterType指定输入参数的类型和mapper.java的方法输入 参数类型一致。4、mapper.xml中statement的resultType指定输出结果的类型和mapper.java的方法返回值类型一致。SqlMapConfig.
4、xml配置文件：可以配置properties属性、别名、mapper加载。输入映射：parameterType：指定输入参数类型可以简单类型、pojo、hashmap。对于综合查询，建议parameterType使用包装的pojo，有利于系统 扩展。输出映射：resultType：查询到的列名和resultType指定的pojo的属性名一致，才能映射成功。reusltMap：可以通过resultMap 完成一些高级映射。如果查询到的列名和映射的pojo的属性名不一致时，通过resultMap设置列名和属性名之间的对应关系（映射关系）。可以完成映射。高级映射：将关联查询的列映射到一个pojo属性
5、中。（一对一）将关联查询的列映射到一个List中。（一对多）动态sql：（重点）if判断（掌握）whereforeachsql片段（掌握）课程安排：对订单商品数据模型进行分析。高级映射：（了解）实现一对一查询、一对多、多对多查询。延迟加载查询缓存一级缓存二级缓存（了解mybatis二级缓存使用场景）mybatis和spirng整合（掌握）逆向工程（会用）1 订单商品数据模型1.1 数据模型分析思路1、每张表记录的数据内容分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当 于你学习系统 需求（功能）的过程。2、每张表重要的字段设置非空字段、外键字段3、数据库级别表与表之间的关系外键关系4、表与表之间的业务关
6、系在分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析。1.2 数据模型分析用户表：userid：自增主键订单表：ordersnumber：订单号user_id（外键，用户id）订单明细表：orderdetailorders_id（外键，订单id）items_id（外键，商品id）商品表：itemsuser_id外键orders_id外键items_id外键一对一一对多一对一一对多一对一一对多orders- items一对多items-orders：一对多总之：orders和items是多对多关系user和items是多对多关系用户表user：记录了购买商品的用户信息订单表：or
7、ders记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）订单明细表：orderdetail：记录了订单的详细信息即购买商品的信息商品表：items记录了商品信息表与表之间的业务关系：在分析表与表之间的业务关系时需要建立 在某个业务意义基础上去分析。先分析数据级别之间有关系的表之间的业务关系：usre和orders：user-orders：一个用户可以创建多个订单，一对多orders-user：一个订单只由一个用户创建，一对一orders和orderdetail：orders-orderdetail：一个订单可以包括 多个订单明细，因为一个订单可以购买多个商品，每个商品的购买信息在orderdetail
8、记录，一对多关系orderdetail- orders：一个订单明细只能包括在一个订单中，一对一orderdetail和itesm：orderdetail-itesms：一个订单明细只对应一个商品信息，一对一items- orderdetail:一个商品可以包括在多个订单明细 ，一对多再分析数据库级别没有关系的表之间是否有业务关系：orders和items：orders和items之间可以通过orderdetail表建立 关系。2 一对一查询2.1 需求查询订单信息，关联查询创建订单的用户信息2.2 resultType2.2.1 sql语句确定查询的主表：订单表确定查询的关联表：用户表关联查
9、询使用内链接？还是外链接？由于orders表中有一个外键（user_id），通过外键关联查询用户表只能查询出一条记录，可以使用内链接。SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id2.2.2 创建pojo将上边sql查询的结果映射到pojo中，pojo中必须包括所有查询列名。原始的Orders.java不能映射全部字段，需要新创建的pojo。创建 一个pojo继承包括查询字段较多的po类。2.2.3 mapper.xml2.2.4 ma
10、pper.java2.3 resultMap2.3.1 sql语句同resultType实现的sql2.3.2 使用resultMap映射的思路使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中，在orders类中添加User属性，将关联查询出来的用户信息映射到orders对象中的user属性中。2.3.3 需要Orders类中添加user属性2.3.4 mapper.xml2.3.4.1 定义resultMap2.3.4.2 statement定义2.3.5 mapper.java2.4 resultType和resultMap实现一对一查询小结实现一对一查询：result
11、Type：使用resultType实现较为简单，如果pojo中没有包括查询出来的列名，需要增加列名对应的属性，即可完成映射。如果没有查询结果的特殊要求建议使用resultType。resultMap：需要单独定义resultMap，实现有点麻烦，如果对查询结果有特殊的要求，使用resultMap可以完成将关联查询映射pojo的属性中。resultMap可以实现延迟加载，resultType无法实现延迟加载。3 一对多查询3.1 需求查询订单及订单明细的信息。3.2 sql语句确定主查询表：订单表确定关联查询表：订单明细表在一对一查询基础上添加订单明细表关联即可。SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, or
