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1、常用大数据词汇中英文对照表常用大数据词汇中英文对照表 A 聚合 Aggregation 搜索 合并 显示数据的过程 算法 Algorithms 可以完成某种数据分析的数学公式 分析法 Analytics 用于发现数据的内在涵义 异常检测 Anomaly detection 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项 除了 Anomalies 用来表示异常的词有以下几种 outliers exceptions surprises contaminants 他们通常可提供关 键的可执行信息 匿名化 Anonymization 使数据匿名 即移除所有与个人隐私相关的数据 应用 Applicatio
2、n 实现某种特定功能的计算机软件 人工智能 Artificial Intelligence 研发智能机器和智能软件 这些智能设备能够感知周遭的环境 并 根据要求作出相应的反应 甚至能自我学习 B 行为分析法 Behavioural Analytics 这种分析法是根据用户的行为如 怎么做 为什么这么做 以及 做了什么 来得出结论 而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科 它着眼于数据中的人性化模 式 大数据科学家 Big Data Scientist 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人 大数据创业公司 Big data startup 指研发最新大数据技术的新兴公司 生物测定术 Biome
3、trics 根据个人的特征进行身份识别 B 字节 BB Brontobytes 约等于 1000 YB Yottabytes 相当于未来数字化宇宙的大小 1 B 字节包 含了 27 个 0 商业智能 Business Intelligence 是一系列理论 方法学和过程 使得数据更容易被理解 C 分类分析 Classification analysis 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程 这类数据也被称为 元数据 meta data 是描述数据的数据 云计算 Cloud computing 构建在网络上的分布式计算系统 数据是存储于机房外的 即云端 聚类分析 Clustering ana
4、lysis 它是将相似的对象聚合在一起 每类相似的对象组合成一个聚类 也叫 作簇 的过程 这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性 冷数据存储 Cold data storage 在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据 但这些数据检索 起来将会很耗时 对比分析 Comparative analysis 在非常大的数据集中进行模式匹配时 进行一步步的对比和计算过 程得到分析结果 复杂结构的数据 Complex structured data 由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据 这类数据 不能简单地由结构化查询语言或工具 SQL 解析 计算机产生的数据 Computer gene
5、rated data 如日志文件这类由计算机生成的数据 并发 Concurrency 同时执行多个任务或运行多个进程 相关性分析 Correlation analysis 是一种数据分析方法 用于分析变量之间是否存在正相关 或者负 相关 客户关系管理 CRM Customer Relationship Management 用于管理销售 业务过程的一种技术 大 数据将影响公司的客户关系管理的策略 D 仪表板 Dashboard 使用算法分析数据 并将结果用图表方式显示于仪表板中 数据聚合工具 Data aggregation tools 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程 数据
6、分析师 Data analyst 从事数据分析 建模 清理 处理的专业人员 数据库 Database 一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库 数据库即服务 Database as a Service 部署在云端的数据库 即用即付 例如亚马逊云服务 AWS Amazon Web Services 数据库管理系统 DBMS Database Management System 收集 存储数据 并提供数据的访问 数据中心 Data centre 一个实体地点 放置了用来存储数据的服务器 数据清洗 Data cleansing 对数据进行重新审查和校验的过程 目的在于删除重复信息 纠正存在的 错误
7、并提供数据一致性 数据管理员 Data custodian 负责维护数据存储所需技术环境的专业技术人员 数据道德准则 Data ethical guidelines 这些准则有助于组织机构使其数据透明化 保证数据的简洁 安全及隐私 数据订阅 Data feed 一种数据流 例如 Twitter 订阅和 RSS 数据集市 Data marketplace 进行数据集买卖的在线交易场所 数据挖掘 Data mining 从数据集中发掘特定模式或信息的过程 数据建模 Data modelling 使用数据建模技术来分析数据对象 以此洞悉数据的内在涵义 数据集 Data set 大量数据的集合 数据虚
8、拟化 Data virtualization 数据整合的过程 以此获得更多的数据信息 这个过程通常会引入 其他技术 例如数据库 应用程序 文件系统 网页技术 大数据技术等等 去身份识别 De identification 也称为匿名化 anonymization 确保个人不会通过数据被识别 判别分析 Discriminant analysis 将数据分类 按不同的分类方式 可将数据分配到不同的群组 类别 或者目录 是一种统计分析法 可以对数据中某些群组或集群的已知信息进行分析 并从中获取分类规则 分布式文件系统 Distributed File System 提供简化的 高可用的方式来存储 分
9、析 处理数据的系 统 文件存贮数据库 Document Store Databases 又称为文档数据库 document oriented database 为存储 管理 恢复文档数据而专门设计的数据库 这类文档数据也称为半结构化数据 E 探索性分析 Exploratory analysis 在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式 是一种发 掘数据和数据集主要特性的一种方法 E 字节 EB Exabytes 约等于 1000 PB petabytes 约等于 1 百万GB 如今全球每天所制造的新信 息量大约为 1 EB 提取 转换 加载 ETL Extract Transform a
10、nd Load 是一种用于数据库或者数据仓库的处理过程 即 从各种不同的数据源提取 E 数据 并转换 T 成能满足业务需要的数据 最后将其加载 L 到数据库 F 故障切换 Failover 当系统中某个服务器发生故障时 能自动地将运行任务切换到另一个可用服务 器或节点上 容错设计 Fault tolerant design 一个支持容错设计的系统应该能够做到当某一部分出现故障也能继 续运行 G 游戏化 Gamification 在其他非游戏领域中运用游戏的思维和机制 这种方法可以以一种十分友好 的方式进行数据的创建和侦测 非常有效 图形数据库 Graph Databases 运用图形结构 例如
11、 一组有限的有序对 或者某种实体 来存储数据 这种图形存储结构包括边缘 属性和节点 它提供了相邻节点间的自由索引功能 也就是说 数据库中每 个元素间都与其他相邻元素直接关联 网格计算 Grid computing 将许多分布在不同地点的计算机连接在一起 用以处理某个特定问题 通常是通过云将计算机相连在一起 H Hadoop 一个开源的分布式系统基础框架 可用于开发分布式程序 进行大数据的运算与存储 Hadoop 数据库 HBase 一个开源的 非关系型 分布式数据库 与 Hadoop 框架共同使用 HDFS Hadoop 分布式文件系统 Hadoop Distributed File Syst
12、em 是一个被设计成适合运行在通用硬 件 commodity hardware 上的分布式文件系统 高性能计算 HPC High Performance Computing 使用超级计算机来解决极其复杂的计算问题 I 内存数据库 IMDB In memory 一种数据库管理系统 与普通数据库管理系统不同之处在于 它用 主存来存储数据 而非硬盘 其特点在于能高速地进行数据的处理和存取 物联网 Internet of Things 在普通的设备中装上传感器 使这些设备能够在任何时间任何地点与网络 相连 J 法律上的数据一致性 Juridical data compliance 当你使用的云计算解决
13、方案 将你的数据存储于不同 的国家或不同的大陆时 就会与这个概念扯上关系了 你需要留意这些存储在不同国家的数据是否符合当 地的法律 K 键值数据库 KeyValue Databases 数据的存储方式是使用一个特定的键 指向一个特定的数据记录 这种方式使得数据的查找更加方便快捷 键值数据库中所存的数据通常为编程语言中基本数据类型的数据 L 延迟 Latency 表示系统时间的延迟 遗留系统 Legacy system 是一种旧的应用程序 或是旧的技术 或是旧的计算系统 现在已经不再 支持了 负载均衡 Load balancing 将工作量分配到多台电脑或服务器上 以获得最优结果和最大的系统利用
14、 率 位置信息 Location data GPS 信息 即地理位置信息 日志文件 Log file 由计算机系统自动生成的文件 记录系统的运行过程 M M2M 数据 Machine2Machine data 两台或多台机器间交流与传输的内容 机器数据 Machine data 由传感器或算法在机器上产生的数据 机器学习 Machine learning 人工智能的一部分 指的是机器能够从它们所完成的任务中进行自我学 习 通过长期的累积实现自我改进 MapReduce 是处理大规模数据的一种软件框架 Map 映射 Reduce 归纳 大规模并行处理 MPP Massively Parallel
15、 Processing 同时使用多个处理器 或多台计算机 处理同一 个计算任务 元数据 Metadata 被称为描述数据的数据 即描述数据数据属性 数据是什么 的信息 MongoDB 一种开源的非关系型数据库 NoSQL database 多维数据库 Multi Dimensional Databases 用于优化数据联机分析处理 OLAP 程序 优化数据仓库 的一种数据库 多值数据库 MultiValue Databases 是一种非关系型数据库 NoSQL 一种特殊的多维数据库 能处理 3 个维度的数据 主要针对非常长的字符串 能够完美地处理 HTML 和 XML 中的字串 N 自然语言处
16、理 Natural Language Processing 是计算机科学的一个分支领域 它研究如何实现计算机 与人类语言之间的交互 网络分析 Network analysis 分析网络或图论中节点间的关系 即分析网络中节点间的连接和强度关 系 NewSQL 一个优雅的 定义良好的数据库系统 比 SQL 更易学习和使用 比 NoSQL 更晚提出的新 型数据库 NoSQL 顾名思义 就是 不使用 SQL 的数据库 这类数据库泛指传统关系型数据库以外的其他 类型的数据库 这类数据库有更强的一致性 能处理超大规模和高并发的数据 O 对象数据库 Object Databases 也称为面象对象数据库 以对象的形式存储数据 用于面向对象编程 它不同于关系型数据库和图形数据库 大部分对象数据库都提供一种查询语言 允许使用声明式编程 declarative programming 访问对象 基于对象图像分析 Object based Image Analysis 数字图像分析方法是对每一个像素的数据进行分 析 而基于对象的图像分析方法则只分析相关像素的数据 这些相关像素被称为对象或图像对象 操作型数据
