《《新编》机器视觉--测量测试的新概念》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《新编》机器视觉--测量测试的新概念(13页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,然而用人眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难有用武之地。这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。一般地说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺
2、寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。典型的视觉系统一般包括如下部分:光源,镜头,CCD照相机,图像处理单元(或图像捕获卡),图像处理软件,监视器,通讯/输入输出单元等。视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果,如尺寸数据。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉标准检测功能及应用行业:机器视觉自动检测与人工检测之对比:机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,能够大幅降低检验成本,提高产品质量,加快
3、生产速度和效率。人工检测机器视觉自动检测 效率低 速度高 易出错 高精度、高可靠性,不易出错 易疲劳、有情绪,不易保持检测效果 检测效果稳定,可 24 小时不停检测 不适于危险的检测环境 适于危险的检测环境 不易实现信息集成 可实现信息集成 人工成本高 使用成本低 机器视觉在电子与半导体行业应用:u LED和LCD测试- 大小、形状、亮度、颜色、ON/OFF- 标记对准u PCB检查- 焊点质量、丝印质量- 钻孔对位u IC芯片、元件检测- 有无、方向/极性- 印刷质量、字符识别- 管脚排列一致性u 光束特性分析- 激光束面积、直径、峰值密度、能量- 对激光二极管和其他光电元件进行特性分析和质
4、量控制u 晶园片测量及加工u PCB装配- 点胶质量、贴片位置- 元件装配完整性机器视觉在计算机与外设行业应用:u 软盘、光盘印刷质量u 硬盘磁头倾斜度u 连接器针脚排列u 扁平电缆印字符识别u 柔性电缆宽度、裁切线机器视觉在制药行业应用:u 胶囊生产中的质检壁厚、高度、外观缺陷u 药片形状、厚度u 药片装瓶数量计数机器视觉在包装行业应用:u 药品、化妆品包装外观、条码完整性u 食品包装生产日期、条码、密封性机器视觉在汽车用汽车行业应用:u 仪表盘校准(速度表)由表盘图像计算指针位置u 风挡雨刮器零件分类根据形状、面积、长度等u 车灯检测u 驾驶中眼球跟踪优化仪表盘的设计u 表盘、按键丝印质量
5、u 零部件装配完整性机器视觉在印刷行业应用:u 钱币印刷质量u 号码识别u 丝印质量u 塑料薄膜印刷对位机器视觉消费品行业应用:u 钻石多棱面加工u 刀柄仿型加工u 鞋模制造u 喷雾器喷射形状分析u 陶瓷印花质量检查机器视觉在食品饮料行业应用:u 瓶装液位高度检测u 啤酒瓶外观检测高度、形状、颜色、B标瓶盖、标签完整性破损情况u 口服液瓶质检u 罐装饮料外观检查保质期、条码机器视觉在一般工业应用:u 量仪校准u 轴承检查 直径、园度、钢珠数量 表面伤痕u 焊接质量检查u 装配完整性u 印刷质量电子连接器制造过程中的应用:1、插针的扭曲、碎裂或变形2、熔化塑料是否完全注满胎膜3、接插孔的填满或部分堵塞