202X年统计方法教材

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1、统计过程控制 STATISTICALPROCESSCONTROL SPC 本套教程由品保 编写 研讨交流提高本次培训班的内容1 为什么要学习SPC2 认识SPC3 统计学基础4 控制图原理5 判断过程异常的准则6 SPC推行的具体步骤7 过程能力分析 SPC 1 为什么要学习SPC什么是质量 品管方法历程SPC的前景由产品控制到过程控制的进步SPC系统过程形式产品控制对比过程控制持续改进 SPC 1 1什么是质量 何为质量 一组固有特性满足要求的程度 质量最重要的是 要求包括 等 为了获得高质量的产品和服务 主动的公司事先必须 关注源于顾客的输入信息 集中精力于不良品的预防 而不是不良品的检测

2、 实行过程控制 而不是产品控制 持续降低加工变差和服务变差 SPC 质量控制发展的主要阶段 1传统质量管理阶段 2手工统计管理阶段 3全面质量管理阶段 4认证与电脑统计阶段 依靠检验剔除废品 依靠统计预防缺陷 组织管理统计技术 利用数据分析进行质量改进 计算机统计技术使手工分析的统计方法产生了飞跃 1 2品管方法历程 SPC 1 2 3 4 5 6 3 4 233 6 210 66 807 300 800 690 000 SPC 一般公司 世界级公司 产品检验 品管七手法 试验计划与制程结合 试验计划与设计结合 5S QCC ISO9001 2000 产品管制 制程管制 产品管制最佳化 设计管

3、制最佳化 管理改善 PDCA 一般公司3 改善 技术改善 MAIC 世界级公司6 改善 方法 管制 1 2品管方法与管制 1 3SPC的背景美国W A Shewhart博士于1924年发明管制图 开启了统计品管的新时代 经验时代 的结束如果工作经验对产品品质有举足轻重影响 例如 手工裁缝 那么SPC就没有太多发挥的空间 相反地 如果某一公司开始将经验加以整理 而纳入设备 制程或系统时 也就是说 该公司开始宣告 经验时代 将要结束 那么SPC的导入时机就自然成熟了 ISO9000品保体系的要求 ISO 9000 要求客户提供合格的产品 只有稳定而一贯的 过程 与 系统 才能保证长期做出合格的产品

4、 然而 如何评审此一贯 过程 与 系统 仍然稳定的存在呢 这必须依赖SPC来发挥功能 SPC 1 4由产品控制到过程控制的进步 在二十世纪70年代后期到80年代初期之前 公司只要重金投资于检验输出的产品 就可以使顾客获得高质量的产品和服务 不难发现一些公司曾经 有少数依然 花费生产成本的30 或更多用于检验 返工或废品上 在二十世纪70年代末期开始 W EdwardsDeming JosephJuran等人给公司带来的理念是创造一个强调过程控制的生产和服务模式 他们认为 要做到这点 就要把注意力焦点从产品和服务转移到生产这些产品和提供这些服务的过程上来 SPC 1 5SPC系统 SPC是一个比

5、较复杂的系统 它包括工作环境 供应商和客户 供应商 工作环境 客户 环境制造环节提供环节 客户和供应商内部外部 SPC 1 6一个简单的过程 人机料法环 我们工作的方法资源的融合 产品或服务 顾客满意 输入 转换 输出 SPC 1 6过程 Process 品质的源头 SPC的焦点 过程的起伏变化是造成品质变异的主要根源 而品质变异的大小才是决定产品优劣的关键 这种因果关系 可进一步表示如下 过程条件起伏 品质变异 产品优劣 因 果 因 果 结论 过程是SPC的焦点 1 6不良品检测过程 人机料法环 我们工作的方法资源的融合 产品或服务 输入 转换 输出 SPC 废品或返工 顾客满意 不合格 合

6、格 担保信息及抱怨 1 6预防不良品 人机料法环 我们工作的方法资源的融合 产品或服务 顾客满意 输入 转换 输出 SPC 统计方法 识别不断变化的需求和期望 过程的呼声 顾客的呼声 1 7产品控制对比过程控制 产品控制 过程控制 保持产品特性在公差范围内 以变量最小为目标满足质量标准 控制图 统计工具 实现目标 改进策略 理念性的目标 抽样验收 保持产出产品的质量 保持质量和生产力的持续改进 防止不合格件的产生 检验并抑制不合格品 SPC 1 8持续改进 持续改进 顾客满意 SPC 2 认识SPC 什么是SPCSPC的特点质量统计技术的作用 SPC SPC是英文StatisticalProc

7、essControl统计过程控制的缩写 是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控 最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出 这种方法自第二次世界大战后 在工业中已得到了广泛的应用 特别是1980年后在日本和美国 控制图能用于单独的质量改进的方法 SPC理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成 根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警 以便采取措施消除异常 恢复过程的稳定 达到保证和提高质量的目的 SPC基础知识 ISO8258制定控制图标准 GB T常规控制图 质量统计技术的作用 SPC的特点 SPC是全系统的 全过程的 要求全员参与 人人有责这点与全面质量管

8、理的精神完全一致 SPC强调用科学方法 主要是统计技术 尤其是控制图理论 来保证全过程的预防 SPC不仅用于生产过程 而且用于服务过程和一切管理过程 SPC强调预防 防患于末然是SPC的宗旨 3 统计学基础 定义常用统计技术工具主要统计学名词示例 定义 1 什么是SPC SPC StatisticalProcessControl 统计过程控制 含义 利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控 从而达到保证产品质量的目的 统计技术 数理统计方法 2 SPC的作用预防 判断过程的异常 及时告警 3 SPC的缺点不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处 即不能进行诊断 基础知识 1 直方图分组 统计

9、作直方图具体步骤1 找出最大值和最小值 确定数据分散宽度数据分散宽度 最大值 最小值 2 确定组数k n3 确定组距h 最大值 最小值 组数4 确定各组的边界第一组的组下限 最小值 最小测量单位的一半第一组的组上限 第一组的组下限 组距 第二组的组下限第二组的组上限 第二组的组下限 组距 第三组的组下限 依此类推 5 确定各组的频数6 作直方图7 对直方图的观察 特点 中间高 两头低 左右对称 基础知识 2 正态分布 NormalDistribution 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时 外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线 即 概率密度曲线 特点 面积之和等于1 fN x 2 1

10、2 exp x 2 2 2 两个重要的参数 mu 位置参数和平均值 meanvalue 表示分布的中心位置和期望值 sigma 尺度参数 表示分布的分散程度和标准偏差 standarddeviation 两个参数的意义 mu 反映整体的综合能力 sigma 反映实际值偏离期望值的程度 其值越大 表示数据越分散 它们之间是互相独立 质量管理中的应用不论 与 取值如何 产品质量特性落在 3 3 范围内的概率为99 73 落在 3 3 范围外的概率为1 99 73 0 27 落在大于 3 一侧的概率为0 27 2 0 135 1 第二章控制图原理 五 4 控制图基础知识 1 控制限的确定上控制限 U

11、CL 3 中心线 CL 下控制限 LCL 3 2 控制图原理的两种解释第一种解释 点出界就判异 小概率事件原理 小概率事件实际上不发生 若发生即判异常 控制图就是统计假设检验的图上作业法 第二种解释 要抱西瓜 不要抓芝麻 质量波动的原因 必然因素 偶然因素 异常因素 必然因素 始终存在 对质量影响微小 难以消除 是不可避免的 偶然因素 有时存在 对质量影响很大 不难消除 是可以避免的 休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限 第二章控制图原理 七 3 预防原则26字真经点出界就判异 查出异因 采取措施 保证消除 不再出现 纳入标准 第二章控制图

12、原理 八 4 使用控制图应考虑的问题a 控制图用于何处 b 如何选择控制对象 c 怎样选择控制图 d 如何分析控制图 e 点出界或违反其他准则的处理 f 控制图的重新制定 g 控制图的保管问题 第四章质量诊断理论 五 过程能力指数的定义a 过程能力过程的加工质量满足技术标准的能力 是衡量加工内在一致性的标准 决定于质量因素人 机 料 环 法 与公差无关 稳态时 99 73 的产品落在 3 3 范围内 因此将过程能力PC定义为 PC 6 b 生产能力加工数量方面的能力 c 过程能力指数 Cp过程能力满足产品技术标准 产品规格 公差 的程度 第四章质量诊断理论 六 双侧规格情况的过程能力指数T 技

13、术规格的公差幅度 TU TL 规格上 下限 总体标准差 s 样本标准差Cp T 6 TU TL 6 TU TL 6s当T 6 Cp 1 这时候既满足技术要求又很经济 第四章质量诊断理论 七 过程能力指数的评价标准 第四章质量诊断理论 八 有偏移情况的过程能力指数定义分布中心 与公差中心M的偏移为 M 与M的偏移度K为 K T 2 2 T Cpk 1 K Cp 1 K T 6 1 K T 6s 本软件包括质量管理常用的统计工具 SPC控制图1 均值极差控制图2 均值标准差控制图3 中位数极差控制图4 移动极差控制图 5 不合格品率控制图6 不合格品数控制图7 单位缺陷数控制图8 缺陷数控制图 二

14、 直方图三 排列图四 散布图五 波动图六 过程能力指数 每一种类型的控制图又有两种不同的情形 标准值为规定的要求或目标值标准值给定控制图为控制用控制图标准值未给定控制图为分析用控制图 1 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型 计量控制图 计数控制图 标准值未给定 标准值给定 GB T4091 2001常规控制图 2 计量控制图和计数控制图的类型 计量值控制图 平均值 图与极差 R 或标准差 s 图 单值 X 图与移动极差 R 图 中位数 Me 图与极差 R 图 以上控制图适用于计量值 如长度 重量 时间 强度等质量特性值的分析和控制 计数值控制图 不合格品率 p 图或不合格品数 np 图

15、 不合格数 c 图或单位产品不合格数 u 图 以上控制图适用计数值 1 2 3 4 1 2 指1 2 3 如 不合格品数 缺陷数及事故的件数 3 基本概念 n子组大小 单个子组中子组观测值的个数k子组数X质量特性的观测值 可用X1 X2 X3 表示单个观测值 子组平均值的平均值 n k X1X2X3X4X5 如2345644444 Me子组中位数 对于一组升序或降序排列的n个子组观测值X1 X2 Xn 当n为奇数时 中位数等于该组数中间的那个数 当n为偶数时 中位数等于该组数中间两个数的平均值 子组中位数的平均值 25 0 25 3 25 4 25 6 25 5 例 n 5为奇数 Me 25

16、4 数据为25 0 25 4 25 5 25 6 时 n 4为偶数 R子组极差 子组观测值中的极大值与极小值之差 R Xmax Xmin 注1 在单值图情况下 R代表移动极差 即两个相邻观测值的差值的绝对值 如 X1 X2 X2 X3 等等 子组极差的平均值 S标准差 用于研究数据的分散程度 为什么要研究数据的离散程度 示例 如果你想过河 有人只告诉你河的平均深度是2米 你是否还想知道它的变化范围 如 0 7米 s标准差计算公式 25 0 25 3 25 4 25 6 25 5 例 0 2302 p子组不合格品率p 子组中的不合格品数 子组大小 所有子组中的不合格品数 被检产品总数c子组不合格数 所有子组不合格数的平均值 np子组不合格品数 如 一块线路板上有3个不合格的点c 3 SPC示例 用途学习诊断 评估过程的稳定性 学习控制 决定某一过程何时需要调整 何时需要保持原有状态 学会确认 确认某一过程的改进 单位 1 5米 u子组单位产品不合格数 2 1选定控制项目 选择对质量特性有重要影响的特性作为控制项目 3数据分组 数据按采集顺序排列 每组为n个样本 分成k组 n最好取4 5个