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1、中国大陆地区HDI差异实证分析学 号：201001440121姓 名：赵苗苗班 级：地信本1001班任课教师：陈培安中国大陆地区HDI 区域差异实证分析课程编号：81440319 实验代码： S-2。实验时间与地点：2013年6月23日山东师范大学长清校区综合实验楼G区一、实训目的与要求1. 掌握HDI 的基本含义2. 掌握HDI 的计算方法步骤，并能够应用于区域HDI 研究之中3. 学会查找计算HDI 的所需数据的方法与途径4. 初步掌握研究HDI 的区域差异的基本方法（例如：极值比或基尼系数，空间分布特征，图表或地图等等）二、实训过程1. 老师布置、讲述实验的目的与要求2. 确定研究区域
2、3. 搜集资料，研究资料4. 进行数据处理与计算，分析区域差异特征5. 撰写实验报告三、实训准备1. 软件准备：Microsoft Office Excel 2003、ArcGIS Desktop 9.3。2. 数据准备(1) 数据获取途径从图书馆、有关统计信息网以及其他专业网站、论坛等处查找中国以及各地区统计年鉴、中国人口与就业统计年鉴、人口普查或抽样调查资料等。(2) 数据选取与处理原则1) 尽量使用同一年份的数据。如果同一年份的数据不可得，则可考虑使用相近年份的数据，但是要研究不同年份该数据的地区位次是否变化的问题。2) 数据不可得问题 预期寿命：应使用最新数据。如无系统的新数字，可以使
3、用2011 年普查数。 教育：学校教育年数，可使用6 岁代替25 岁，因此可做简化处理，使用6 岁及其以上人口平均受教育年限来表示知识水平，计算公式为：平均受教育年限=(某种教育程度人口比重该教育程度受教育年数)；预期学校教育年限可采用下述计算公式，式中各地区6-25岁硕士毕业人口数字相对难找：预期学校教育年限=(某层次教育在校生数/全部适学人口数（6-25岁）该层次学校毕业生教育年数) 各种教育程度人口受教育年数：文盲0 年，小学6 年，初中9 年，高中与小中专12 年，专科14 年，大本16 年，硕士研究生19 年，博士22 年。四、实训内容1. 指标以及数据选取人类发展指数HDI（Hum
4、an Development Index)是由联合国开发计划署（UNDP）在1990年人文发展报告中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。人类发展指数（HDI）是测算人类发展水平的概要指标，它衡量了一个国家或地区在三个人类发展的基础方面的发展水平，这三个方面分别为健康水平、教育水平和生活质量。(1) 健康水平的指标预期寿命由于无法找到中国各地区2013年的预期寿命，通过已知几个省份2011年预期寿命与2010年的预期寿命相比，其位次排名并无大差别，而且从定性角度考虑，2010年与2011年各地区预期寿命的位次排名应该差别不大，因此最终决定使用20
5、10 年预期寿命普查数据。(2) 教育水平平均学校教育年数与预期学校教育年限 平均学校教育年数：使用6 岁及其以上人口平均受教育年限来表示知识水平，教育层次统计范围为文盲、小学、初中、高中、中专、大专、大学、研究生，采用2010年6岁及以上总人口以及6岁及以上各教育层次人数的普查数据，2013年的数据比较难找，通过获取的几个省份2010年的数据比较来看，并且从定性角度分析，2013年的平均学校教育年数相对2010年来说只是提高了数值，但位次排名应该变动不大，因而采用2010年普查数据有一定的可取性。 预期学校教育年限：采用5-24岁适学人口一生将要接受教育的年数来表示教育水平，由于研究生人数数
6、据比较难找，因而统计各教育层次在校学生数只统计到本科生，采用的是2011年的各层次在校学生人数的普查数据，因为2013年6-23岁的各地区总人数数据比较难统计，因而决定采用2011年5-24岁的人各地区总人数来替代，从定性角度分析来看，采用的数据具有一定可取性，因此用此数据求得的各地区预期学校受教育年限位次排名上应该没多大变动。(3) 生活质量人均GDP由于人均GNI数据较难找，主要是来自国外的净要素收入不好统计，定性分析来看，全国各地区人均GNI与人均GDP应该相差不大，所以采用2010年普查数据来计算人均GDP。2. 计算方法(1) 设置最高值（实际观测到的最大值）与最低值（人为规定）(2
7、) 对各原始数据列进行极差标准化(3) 各指标指数以及HDI计算公式预期寿命指数（LEI）： 平均学校教育年数指数（MYSI）：预期学校教育年数指数（EYSI）： 教育指数：收入指数（II）： 社会发展指数（HDI）3计算步骤(1) 构建HDI 原始数据矩阵表 3.1 HDI原始数据矩阵地 区预期寿命（岁）平均学校教育年数 （年）预期学校教育年数 （年）人均GDP（元/人）ln（人均GDP）北 京76.109.875.187193811.1836天 津74.918.885.387099611.1704河 北72.547.704.212835110.2524山 西71.657.975.21257
8、4310.1559内蒙古69.877.704.104721310.7624辽 宁73.348.334.454218910.6499吉 林73.108.184.083155710.3596黑龙江72.378.184.122704810.2054上 海78.149.204.797454811.2192江 苏73.917.804.565264210.8713浙 江74.707.425.115089910.8376安 徽71.856.954.58207499.9402福 建72.557.454.013990610.5943江 西68.957.514.97211809.9608山 东73.927.544
9、.554085410.6178河 南71.547.685.312455210.1086湖 北71.087.714.162787710.2356湖 南70.667.754.152441110.1028广 东73.278.034.854407010.6935广 西71.297.534.30207599.9407海 南72.927.634.832376910.0762重 庆71.737.245.252747510.2210四 川71.207.034.76213629.9694贵 州65.966.124.83132299.4901云 南65.496.314.36156999.6614西 藏64.373
10、.413.95168759.7336陕 西70.077.665.112710310.2074甘 肃67.476.505.05160979.6864青 海66.036.074.522398610.0852宁 夏70.176.985.152669410.1922新 疆67.417.644.582488410.1220(2) 数据标准化处理后以及区域HDI计算表 3.2 标准化数据矩阵以及HDI值地 区标准化数据HDI预期寿命指数平均学校教育年数指数预期学校教育年数指数教育指数收入指数北 京0.96491.00000.96311.00000.98230.9823天 津0.94440.90031.00
11、000.96680.97570.9622河 北0.90370.78030.78150.79570.51870.7198山 西0.88840.80760.96890.90140.47070.7223内蒙古0.85780.78030.76170.78560.77260.8045辽 宁0.91740.84380.82740.85140.71660.8241吉 林0.91330.82870.75800.80760.57210.7500黑龙江0.90080.82910.76620.81220.49530.7129上 海1.00000.93200.88970.92791.00000.9754江 苏0.92
12、720.79060.84660.83360.82680.8614浙 江0.94080.75190.94970.86110.81000.8690安 徽0.89180.70430.85110.78890.36330.6347福 建0.90390.75490.74490.76410.68890.7807江 西0.84190.76130.92370.85450.37360.6453山 东0.92740.76360.84470.81840.70060.8102河 南0.88650.77790.98740.89300.44710.7074湖 北0.87860.78160.77370.79240.51030
13、.7083湖 南0.87130.78580.77190.79360.44420.6747广 东0.91620.81320.90170.87260.73830.8388广 西0.88220.76350.79890.79580.36360.6343海 南0.91020.77300.89700.84850.43100.6930重 庆0.88970.73340.97640.86230.50310.7281四 川0.88060.71240.88540.80920.37780.6457贵 州0.79050.62000.89790.76030.13930.4374云 南0.78240.63890.80950.73280.22450.5049西 藏0.76320.34550.73420.513
