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1、 巴黎欧莱雅 中国邮政合作项目建议2011 05 目录 我们对巴黎欧莱雅业务需求的理解针对护发产品的市场拓展合作方案基于中国邮政资源的合作模式建议 巴黎欧莱雅在拓展二线以下城市及农村市场的过程中面临挑战 三四线市场专营店渠道拥挤 护发产品突围难度大 日韩系化妆品企业较早进入专营店 拥有一批忠实顾本土品牌异军突起 具有一定客户基础专营店利润导向和化妆品企业品牌扩张之间的矛盾 在一 二线市场宝洁和联合利华的市场基数庞大 市场进入壁垒高进入三 四线市场 竞争对手有先发优势 渠道管理难度加大 在渠道下沉的过程中 确保 物流体系 分销体系 信息体系 顺畅性和准确性难度加大 中国邮政能够通过与巴黎欧莱雅的
2、资源性合作帮助贵司加强对一线城市中高端人群 B2C 的渗透 实现对二线以下城市家庭 B2F 的扩张 渠道资源6万余处遍布城乡的营业网点庞大的投递网络深入中国四 五线城镇和广大农村可以深入到中国的各个角落 触及到任何一个细分人群 信息资源近3亿条覆盖全国的名址数据资源全国楼盘数据资源先进的数据处理平台 人力资源遍布全国各地100余万名员工20余万名营销人员 具备国内独一无二的营销运营能力 目录 我们对巴黎欧莱雅业务需求的理解针对护发产品市场拓展的合作方案基于中国邮政资源的合作模式建议 借助中国邮政在直邮领域的专业优势获取并锁定潜在目标客户 巩固客户忠诚对响应人群进行向上销售 提高用户粘性和品牌认
3、知 加深对目标群体渗透对高价值群体的同社区 同类社区进行半名址 全名址投放 建立品牌认知对潜在目标小区 商务写字楼 商圈进行半名址投放 1区域覆盖 2家庭 个人会员获取与维系 3高价值区域深度挖掘 中国邮政海量 精准的数据资源中国邮政直邮专业执行 监控力 7 协助巴黎欧莱雅实现护发产品市场拓展的关键要素 有效触发目标人群购买行为 成功拓展市场 准确定位合适的潜在目标人群 确保沟通信息及时 准确到达 对活动效果的跟踪评估和优化 借助电子地图技术对销售网点周边商圈小区 写字楼进行区域覆盖 投放策略 采用电子地图技术进行名址选取 通过中国邮政楼盘数据对相似型家庭及个人进行映射 1分析区域覆盖的不同客
4、户价值 2分析优质客户的地域属性 3相似属性地址定位 4客户抽取进行全名址 半名址投递 按用户采购金额排序 选取前30 客户 百分比待定 分析社区 写字楼属性按社区采购总金额排序 选取前30 社区 百分比待定 分析社区 写字楼属性 高价值客户 中等价值客户 一次购买客户 无购买客户 对高相似性空白社区 写字楼进行渗透 对同社区 写字楼深度开发 通过提升客户体验激发购买行为 接触目标客户群 产品信息促销信息 上网消费 到店消费 回访邮件 邀约注册会员 投放试用装 产品宣传册 回邮 从潜在客户转化为现有客户的个性化的沟通计划 沟通时间 沟通频次 1 2次 间隔时间不少于1周 1 2次 间隔时间不少
5、于1周 依据新品上市宣传周期 投递质量控制 确保到达率 实物流 信息流 商函系统录入工单信息 信息分拣 确认样张 安排种子邮件 打印封装 邮递 是否投妥 投妥信息 选择改退原因 转站 退信 核址 记录新站段 登记退信原因 记录新地址 更新名址库 生成工单和电子码 追踪分拣过程 追踪制作过程 追踪邮递过程 实现监控信息在第一时间供三方共享 对需签收的 挂号 邮件 运用给据邮件跟踪查询系统 进行信息化投递监控 欧莱雅可实时查询每封邮件的投递进度 设定追踪控制点 利用客户编码进行效果追踪 时间 客户数量 第一次购买 反馈数据获取 活动代码 客户编码识别 店面 购买金额优惠券使用时间网络 网络注册浏览
6、层级及时间是否选取 购买购买金额优惠券使用时间 决策期 第一阶段效果跟踪策略 2 5D 4 5D 4W 3M 效果预期 优惠券激活率 对多渠道激活率 互联网 门面店等 提高10 通过DM覆盖的目标人群 投递抽查DM到达率 通过网络平台或门面店消费使用优惠券的人群比例 愿意获取试用装和目录册的人群比例 实现向上销售 交叉销售的人群比例 目录 我们对巴黎欧莱雅业务需求的理解针对护发产品市场拓展的合作方案基于中国邮政资源的合作模式建议 中国邮政与欧莱雅通过总部资源性合作 助力欧莱雅市场扩张 巴黎欧莱雅业务发展需求 中国邮政资源支撑 销售增长 营业网点 提供线下营销活动 客户体验的物理场所 邮乐网 配
7、合进行网络营销 成为商品采购平台商 营销活动 嫁接邮政营销活动 提供异业联盟平台 数据服务 会员数据清洗 会员数据属性丰富 提供基于区域和个人数据分析的营销策略建议 中国邮政个人数据库情况 部分 一 北京 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量490万条拥有3722个小区的属性 覆盖278 9万户家庭 41 6 为中高档小区 北京小区类型总计 北京小区通邮情况 2 办公楼属性及通邮情况 拥有办公楼地址数据量37万条办公楼通邮状况良好 北京办公楼属性及通邮情况 二 上海 1 住宅小区建筑物属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量485万条拥有6718个小区建筑物的属性 32 6 为中高档小区
8、上海小区基础属性 2 办公楼属性及通邮情况 拥有办公楼地址数据量38061条办公楼通邮状况良好 上海办公楼基础属性 三 广州 1 住宅小区属性及通邮情况 广州小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量150万拥有2505个小区的属性 覆盖150万户家庭 30 4 为中高档小区 四 深圳 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量172万条拥有3223个小区的属性 覆盖172万户家庭 48 6 为中高档小区 深圳小区类型总计 深圳小区通邮情况 2 办公楼属性及通邮情况 拥有办公楼地址数据量28 2万条办公楼通邮状况良好 深圳办公楼属性及通邮情况 五 天津 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址
9、数据量270万条拥有3522个小区的属性 覆盖205万户家庭 24 6 为中高档小区 天津小区属性及通邮情况 六 大连 1 住宅小区情况 大连小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量168万条拥有1300个中高档小区的属性 覆盖661550万户家庭 七 南京 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量205万条拥有1300个小区的属性 无名址邮件可投853个 覆盖73万户家庭 40 1 为中高档小区 南京小区属性及通邮情况 八 沈阳 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量160万条拥有299个小区的属性 覆盖28万户家庭 60 为中高档小区 沈阳小区属性及通邮情况 九 无锡 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量118万条拥有802个小区的属性 覆盖67 3万户家庭 56 3 为中高档小区 全市小区通邮状况良好 无锡小区通邮情况 2 办公楼属性及通邮情况 拥有办公楼地址数据量6万条办公楼通邮情况良好 无锡办公楼属性及通邮情况 十 成都 1 住宅小区属性及通邮情况 拥有住宅地址数据量158万条拥有7847个小区的属性 覆盖115万户家庭 65 9 为中高档小区 成都小区通邮情况 互惠互信长期共赢
