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1、QC七大手法应用2项次手法优点缺点注意事项1检核表查核表1. 简单广泛有效2. 可事先防止细密度不够项目考虑要周详2柏拉图1. 重点把握清楚2. 通俗易懂单元化无法表现可行性1. 比例要正确2. 表示基准要把握正确3特性要因图1. 分类清楚2. 制作简便1. 无法显示重点2. 复杂问题应用困难1. 归类要正确2. 尽量细分化4层别法有比较的作用数据收集难注意性质的分类5散布图相关因素一目了然1. 制作费时2. 不易观查判断注意纵横坐标与主题之相关性6控制图1. 发现问题明确2. 趋势明朗上下界限较难订定异常要随时加以注意7直方图品质特性分配易于显出1. 真正原因无法显现2. 收集数据费时3.
2、多种少量生产方式不适用纵坐标以”0”为准宽度相同(棒宽)8KJ法1. 制造轻松气氛2. 组员互不熟悉仍可应用3. 多样的看法中找出互相关联性4. 化繁为简5. 集体创作1. 制作费时2. 整体水准要一致1. 归属要得体2. 掌握时间9系统图1. 层次分明2. 可以补充联想3. 原因追查彻底4. 因果架构明确1. 复杂问题应用困难2. 对策太多无法找出重点因果关系要分明10关连图法1. 使用容易2. 关系明了3. 因果架构明确4. 花费时间短1. 不适用于广泛性的问题1. 文句要简短2. 提出的原因要把握重点11箭形图法1. 前后关系明确2. 进度易于掌握1. 要全盘了解才能制作2. 前工程变更
3、全盘计划均须要修改1. 预定时间不可离谱2. 注意关键路径12矩阵图法1. 适多元性思考2. 简单明了1. 用数据表示困难1. 资料评价要正确13PDPC法1. 方式广泛2. 事先预防1. 不易使用1. 尽量引用经验2. 考虑要周全14矩阵数据法1. 计算出各总成份的特征值、贡献率及主成份得分1. 计算复杂常需要计算机辅助分析特性要因与关连图的差别特性要因图关连图法(1)对单向关连的事项(1)对复杂缠绕的关联(2)视野较受限制(2)视野广阔(3)有形式上的拘束(3)不受图形限制(4)主观的(4)打破先入为主的观念 中国最庞大的下载资料库KJ法与关连图的差别KJ法关连图法(1)感性的、可亲性的、
4、总合行性的、非语言性的(1)知性的、理性的、分析性的、语言性的(2)用于未知模糊事项(2)用于已知事项(3)用于混沌事项(3)用于复杂缠绕的事项(4)亲和性、感性的(4)演绎法、关连箭形图与甘特图的差别箭形图甘特图(1)工程前后关系明确(1)绘制较为容易(2)进度易于掌握(2)无法掌握进度(3)可了解关键路径(3)工程前后关系不明确(4)绘制较为复杂且需了解全盘方可制作(4)无法了解关键路径为何QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1.) 根据事实、数据发言、查检表、散布图。2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在
5、，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。5.) 并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的23向采取措施，即所谓管理重点柏拉图。数据：数据=事实数据的分类：一、依特性可分：1.定性数据2.定量数据a.计量数据b.计数数据。二、依来源可分：1.原物料及制品市场数据2.制程数据3.检验数据。三、依时间先后可分：1.过去数据2.日常数据3.新数据。应用数据须注意重点：1. 搜集正确可用的数据。2. 避免个人主观判断。3. 掌握事实真相。整理数据的方法：1. 机器整理法。2. 人工整理法：a.卡片法b.画计法。3. 实例说明。
6、整理数据的原则：1. 发生问题而要采取改善对策前，必须有数据为依据。2. 对于数据使用目的应清楚了解。3. 当数据收集完成后，应立即使用它。4. 数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。5. 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。图表：图表的运用可以将繁杂的数字性情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。其目的是：1.) 方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传达更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。2.) 自一组数据，把握到更多的情报，而采取必要的对策。图表的种类：1.)解析用图表：
7、将过去的数据或状况，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、工程分析图。2.)管理用图表：加上目标或管理之处置界限，再进行管理时所使用，如年度计划表。3.)计划用图表：于拟定计划时使用，如甘特图（Gantt Chart）或称进度图。4.)统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。5.)计算用图表：反复同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节省计算时间，并减少计算错误。如常态机率纸。6.)说明用图表：用以描述事务之组织与流程之图表。其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。如组织图、制成流程图。图表之功用：1.)利于多种复杂现象的相互比较，可供分
8、析研究之用。2.)费甚少时间，可得明确的概念。3.)对于专门知识不足的人，亦可得到了解。4.)表示事务间的关系时，图表较文章可以使阅者印入脑海。5.)利用于演讲、宣传或广告时，予阅者深刻印象。6.)有时可用于内插法求近似值。7.)可供预测用。图表必备条件：1.)能把握全体：应一看即能完全了解全体的状况。2.)简单明了：绘制力求简单明了。3.)迅速了解：不必任何言辞说明，月读者一看即能判断出来。4.)正确的判断：不论刻度标法、现的大小或实虚、点的大小，都应刻意讲求，俾使正确判断。5.)浮现对策：最高明的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。图表制作的原则：1.)确定目的何在？2.)要掌握的资料为
9、何？3.)有哪些可用的情报数据？4.)制作图表及阅读的对象是谁？5.)以后用起来是否方便？是否经久可用？6.)实用性及时间性如何？使用起来方便？7.)符合正确、简洁、清楚的原则？一、查检表定义：查检表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定之查检记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。查检表的分类：1.) 点检用查检表。在设计时已定义，只做事非或选择的注记，其主要的功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防制作业疏忽或遗漏。2.) 记录用查检表。此类查检表是用来搜集计画资料，应用于不良原因和不良项目的纪录
10、，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。常用于作业缺失、品质良莠等记录，亦称为改善用查检表。查检表制作应注意的事项：1.)明了制作查检表的目的。2.)决定查检的项目。3.)决定查检的频率。4.)决定查检的人员及方法。5.)相关条件之记录方式，如作业场所、日期、工程.等。6.)决定查检表格式。(图形或表格)7.)决定查检记录的方式。如正、+、或简单数据1.2.3等。查检表记载的项目：(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)2.)对象、项目：为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)方法：何种方法？(How)5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(Whe
11、n)6.)制程别、检查站：在什幺地方？什幺场所？(Where)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。查检表制作要点：查检表的制作，可任意配合需求目的而作更改，并没有特定之型式，但仍有几项重点是制作时应特别留意的：1.)并非一开始，即要求完美。2.)愈简单愈好。3.)一目了然，检查的事项应清楚陈述，始作业者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。4.)以Team work的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目。5.)设计不会使作业者记录错误的查检表，以免影响日后统计分析的真实性。查检表的应用：查检表制作完成后，要让工作场所中的人员(使用者)了解，并且
12、作在职训练，而再使用查检表时应注意下列事项并适时反映。1.)搜集完成之数据应立即使用，并观察整体数据是否代表某些事实？2.)是具是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？3.)某些事项是否因时间的经过而有所变化？4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。5.)查检的项目应随着作业的改善而改变。6.)是实现物的观察要细心、客观。7.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。8.)查检责任者，明确指定谁做，并使其了解收集的目的及方法。9.)搜集的数据应能获得层别的情报。10.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新检讨在搜集之。11.)查检之项目、期间、计算单位等基准应一致，方能进行统计分析。
13、12.)尽快将结果呈报要报告的人，并使相关人员亦能知晓。13.)数据的搜集应注意样本取得之随机性与代表性。14.)对于过去、现在及未来的查检记录，应适当保管，并比较其差异性。15.)查检表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重心。二、散布图：功用：1.)能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何。2.)能检视离岛现象是否存在。3.)原因与结果相关性高时，二者可互为替代变量。对于制程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果中则一较经济性的变量予以监测。并可藉观察一变量之变化而之另一变量的变化。定义：特性要因图(鱼骨图)大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性。散布图也是以这种因果关系
14、的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在轴坐标的象限上，以观察其中的相关性是否存在。注意事项：1.)是否有异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常原因以确实掌握。2.)是否需层别：数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。三、层别法：实务工作中，经常可以发现产品品质因人、时、料、机台等不同时即会有差别性存在。为区分吾人所搜集之数据中，因各种不同之特征而对结果产生之影响而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法(或分层法)。层别法之最主要功能-透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件，作为改善品质之有力手法。层别的分类：1.) 部门别、单位别：生产部门、维修部门2.) 制成区层别：下料区、裁减区、折弯曲、加工区、焊接区3.) 作业员层
