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1、基于建筑业区位基尼系数分析的产业集聚对经济增长影响的研究 -以东南八省为例郑晓1 刘镇宁21江西理工大学经济管理学院，，13907977507 2江西理工大学经济管理学院，,13479483624摘要：本文通过对东南八省建筑业区位基尼系数的测算，并对其与人口、钢材水泥产量进行了回归分析，揭示了东南八省建筑业的集聚状况，以及建筑业的集聚对当地所造成的影响。关键词：建筑业 集聚 回归分析一、引言近年来，随着我国建筑业的迅速发展，建筑业作为一个经济增长点越来越凸显其重要作用。2009年全国共完成建筑业总产值75864亿元，比上年增长22.3%，2009年江苏省建筑业全年总产值10079亿元，成为全国
2、第一个建筑业产值超万亿元的省份，带动500多万人就业，发展建筑业对保持经济的稳定增长和促进消费有着重要的意义。而作为涵盖了长三角和珠三角的东南八省而言，其建筑业的繁荣程度以及对相关产业的带动作用都无疑会给社会带来重大的影响。因此有必要对建筑业及其对相关产业的带动进行研究。二、东南八省建筑业区位基尼系数的测算 本文原始数据来自于国家数据库（http:/219.235.129.58/welcome.do），由于2000年前一些数据缺失，所以选取了20002008年的数据进行分析测算。东南八省20002008年建筑业生产总值（万元）见表1。表1东南八省20002008年建筑业生产总值（万元）年份江苏
3、省浙江省福建省江西省湖北省湖南省广东省广西省20001538841613837658271142011641154541767354420289198341509158200118218039176844903690460169153052902404897879113205491802891200221995164228299064026874245071863654915955616134178082211684200327949354312727795493441359335687299588188402151632422818466200433705671396677355656247
4、449559010656434956669117495638333591920054368949447187431873977156604081349316512193493219958884252101200654248484565560541161986866889481667002914628766259258225128328200770105724.46971705215441659.77861403.821108043.118288147.529995139.96127370200886015119.78156060218527394.910329421.926050815.521
5、154431.332702755.87532102.4 从表1数据可以看出江苏、浙江、广东三省建筑业生产总值远远超出其余五省。根据表1中数据可以计算出各个省份建筑业生产总值占东南八省总的建筑业生产总值的份额，计算所得数据见表2.表2各省建筑业生产总值占东南八省总建筑业生产总值的份额年份江苏省浙江省福建省江西省湖北省湖南省广东省广西省20000.29810.26810.05250.02260.0880.068660.17280.029220010.2820.27380.05710.02620.08190.075820.17530.027920020.27750.28810.05080.03090
6、.08030.075150.16930.027920030.27080.3030.05320.03480.08460.079340.14690.027320040.27060.31840.04540.03610.08550.076790.14040.026820050.27790.30020.05560.0360.08580.077560.13990.02720060.28330.29540.06070.03490.08710.07640.13540.026820070.29380.29210.06470.03290.08840.076630.12570.025720080.3030.2873
7、0.06530.03640.09180.074520.11520.0265为评估建筑业在地理上的集中程度，根据区位基尼系数计算公式 1其中ski和skj是省份i和j在建筑业中所占的份额，n是省份的个数，s是各省份在建筑业中所占份额的均值，建筑业在区域间的分布越均匀，基尼系数就越小。当所有省份在建筑业所占的份额都相等时，建筑业的基尼系数就为0.如果建筑业完全集中在一个省份，基尼系数就越接近1.将表2数据代入公式计算出建筑业区位基尼系数，结果见表3表3 建筑业基尼系数年份建筑业总产值(亿元）GK20005161.660.437920016459.610.422420027925.330.42692
8、00310320.90.4245200412457.990.4384200515721.180.4228200619146.630.4196200723864.450.421200828387.260.4196基尼系数，按照联合国有关组织规定：0.4-0.5表示差距较大。从表3的数据可以看出，虽然2000年到2008年，东南八省的建筑业总产值增长迅速，但是建筑业区位经济系数却一直维持在0.42至0.43这一变化幅度不大的区间段，表明东南八省在2000年至2008年虽然建筑业区域发展不平衡，但没有进一步发生建筑业产业集聚的趋势。笔者分析可能有以下几个方面的原因：一、建筑业的基础要素是土地，而土地
9、作为一种自然资源，在空间上是无法自由流动的，这就使得建筑业不像其他产业那样有明显的规模集聚效应，无法产生产业集聚；2二、任何一家企业的选址都会考虑到当地的市场潜力，而建筑业市场潜力与当地的人口密切相关，东南八省各省之间人口密度差距并不太大，这也导致了2000年至2008年没有发生建筑业产业集聚；三、国家的政策导向，力图实现均衡发展，这也是使得各省建筑业几年来增幅相当。三、一元回归模型的建立由于区位基尼系数只是对经济集聚趋势的一种反映，并不能揭示经济集聚与否对当地经济发展的影响。为了进一步探究东南八省建筑业发展状况以及对当地经济的影响，笔者选择了人口数、钢铁产量、水泥产量这3组数据，进行进一步分
10、析。由于多元回归分析，各自变量间存在共线性问题，故采用一元回归模型，简化分析过程。东南八省2000年至2008年人口数数据见表4.表4东南八省2000年至2008年人口数年份Gk人口数（万人）20000.43794446120010.42244473620020.42694501420030.42454530420040.43844585520050.42284610920060.41964648520070.4214690520080.419647252将表4中数据导入SPSS软件进行一元回归分析，所得数据见图1。图1 建筑业区位基尼系数与人口数一元回归分析从图1数据可以看出，相关系数R=0
11、.550,决定系数R2=0.303,显著性SIG=0.125，说明Gk对人口数没有显著的线性相关。3而建筑业市场的潜力与人口数有重要的关联，图1中的数据也从侧面反映了东南八省2000年至2008年建筑业并未有进一步产业集聚的趋势。东南八省2000年至2008年，钢材产量见表5。各省份每年的钢材产量见表6表5东南八省2000年至2008年钢材总产量年份Gk钢材（万吨）20000.43793879.120010.42244993.3620020.42696051.8520030.42457378.0620040.438410187.2820050.422811463.5820060.4196144
12、43.9120070.42117525.0820080.419617922.68表6东南八省2000年至2008年各省钢材产量年份江苏省浙江省福建省江西省湖北省湖南省广东省广西省20001401.83291.52283.79282.9811.1299.05406.28102.6320011877.72361.58337.77386.19915.51397.17577.05140.3720022274.56404.83670.14368.14993.52487.71664.4188.5520032961.49527.03461.98664.141126.25562.01846.32228.842
13、0044200.53881.57541.19757.71398.98798.841214.06394.4120054424.63803.45729.671023.331580.87965.961415.79519.8820065875.461206.63847.791226.521693.121146.891732.19715.3120077322.681630.571047.561351.451857.931303.12026.88984.9120087364.131748.751106.951277.212150.841293.012040.34941.45将表5中的数据代入SPSS，进行一元回归分析，结果见下图图2建筑业区位基尼系数与钢材产量一元回归分析从图2数据可以看出，相关系数R=0.558,决定系数R2=0.312,显著性SIG=0.118，说明Gk对钢材产量没有显著的线性相关。2000年至2008年建筑业区位基尼系数基本保持不变，而钢材产量却大幅度增加，可以看出各省的建筑业相对来说均衡的快速发展，极大地带动了关联产业的发展。但也要看出，各省的钢材产量和该省的建筑业总
