2020（店铺管理）2020年污水处理厂选址分析

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1、污水处理厂选址分析综述第一步 确立目标这个GIS分析项目的目标是为Greenvalley市新的污水处理厂寻找最佳厂址，分析输出的结果图应该清楚地表明哪些地块最适宜、哪些地块一般适宜、哪些地块不适宜建厂。该市提供了一套适宜厂址的标准。所选地块必需包含以下条件：1、海拔低于365米，将抽水费用降至最低。2、不能建于河漫滩，以防止在暴雨时被淹。3、距河流1000米以内，使处理后水的排放管道最短。4、距居民区和公园150米以外，使其对城市居民的影响最小。5、尽可能建在可开发的荒地上，使土地征用和建设费用最少。 6、距污水接合点1000米以内（500米以内更好）。 距道路50米以内。 7、该厂还需要面积

2、至少有150000平方米。初步浏览纸质地图显示，工厂的最佳位置极可能位于城市的西北角，靠近河流，地势较低。这将是项目要研究的区域。GIS分析可综合所有标准来确定具体的适宜地块。第二步 创建项目数据库为该项目创建数据库需要两步：首先，要收集并浏览已有数据，然后，为分析准备数据。部分数据可以直接使用，其它数据需要进一步处理。可能还要自动生成一部分数据。在这里，我们要为确定所需的数据层和数据源进行规划设计。收集项目数据该市的好几个部门都有GIS数据，并且为此项目将其进行共享。其中的部分数据已经存储在该市的GreenvalleyDB数据库中。此外，该市还与几个地区和州的有关单位有数据共享协议。因为该数

3、据库中所需的数据大部分是已有的，所以我们就不必花费大量时间去设计与采集项目数据库了。不过，我们还是要为项目数据库做一些设计工作，我们要确定分析过程中每一标准所需的数据集及属性。另外，还要研究可用的数据，看看哪些能够满足我们的需要。在分析时，每项标准都需要一个数据层。下面是各标准及相应的数据集和属性列表。注意，其中好几个标准都要用到地块数据集。现在，我们能拿到现有的数据清单，并看到与所需数据相对应的图层。我们还能确定其他的所需要获取或创建的图层。 要找到海拔低于365米的地区，需要高程数据。州运输部的一个同事提供了一份高程格网。由于我们仅仅想知道一个地块是否低于365米，所以只需要一个海拔低于3

4、65米的多边形图层。这个图层已经由该同事从高程格网上创建好了，该数据是shape文件格式。 要找到河漫滩以外的区域，使用城市规划部的洪水区数字化图层。该图层在市GreenvalleyDB地理数据库中以要素类的格式存储。 要确定距河流1000米以内的区域，当然需要河流图层。国家水资源部有shape文件格式的河流地图。 需要在研究区域中建立地块数据集。市税务局有以shape文件格式存储的地块数据库，其中两个地块涉及到我们的研究区域。该地块数据库包含土地利用属性，用这些属性可确定居民地（由此创建环绕居民地的150米缓冲区）和荒地。用shape文件格式的地块的面积属性确定面积至少为150000平方米的

5、地方。 要找出距公园150米以外的地区，需要公园图层。市公园和疗养部已有公园要素类，并存储在GreenvalleyDB数据库中。在项目区域里有一个最近才发现的历史遗迹。市有关部门计划在该地周围建公园，但该规划公园的边界还未放在公园要素类中。我们可以通过数字化一张公园边界的扫描图来将此信息加入到项目数据库中。 要找出距主要污水管交叉点1000米以内的地区，我们需要一个包含这些交叉点的图层数据。市公共事业部有污水排水管及交叉点的coverage图层。 要确定距道路50米以内区域，我们可以使用现有的GreenvalleyDB数据库中的道路要素类数据。 下表列出了在可得数据基础上，要为项目数据库收集的

6、图层。每一图层的数据源和格式也都一一列出。数据库还包括历史遗迹公园的扫描图像，需要将其数字化成新的公园图层。还有高程格网，因为可能会将其标注在结果地图上。为分析准备数据 浏览一下数据，确定哪些是可以直接使用的，那些在分析中需要进行附加操作。为分析准备数据的一些注意事项如下： 1、检查数据质量确保数据是精确的、最新的。 2、数据格式的转换。 3、由数字化、扫描、转换数据或地理定位来自动生成数据。 4、定义坐标系。 5、将图层投影到新的坐标系中。 6、合并相邻的图层。 为完成项目数据库，我们需要将上述事项中还没做的做好。比如环绕古迹而规划建设的公园的边界需要数字化。现在有了规划边界的扫描图像，需将

7、其配准到数据库中，并以地块图层为背景进行数字化。把新的公园要素添加到GreenvalleyDB数据库现有的公园要素类中。如果将研究区域所在的两个地块合并在一起，那将会使GIS分析更容易进行。项目的大部分数据已经是coverage、shape文件、地理数据库或栅格格式，这些格式ArcGIS都可同时使用。但有时我们需要进行一些数据格式的转换。例如，从矢量到栅格格式的转换，从shape文件到geodatabase要素类的转换，以便于存储在现有数据库中。 只要每一图层都定义了坐标系，ArcGIS就可以对这些不同坐标系下的图层进行显示和叠加。分析前，需查看这些坐标系的情况，尤其是从其它数据源获得的数据。

8、 我们将在第六章中完成必要的数据处理任务。 第三步：分析数据 在项目设计阶段，我们将考虑分析方法并列出实施的主要步骤。这样才能确保所需的数据集都包含在创建的数据库中。我们还要建立流程图作为向导。 下图展示了污水处理厂选址分析的过程。分析包括三个阶段： 第一阶段，建立两个图层，一个是不能建立工厂的地区图层，一个是可建立工厂的地区的图层。 第二阶段，在可建立工厂地区的图层上进行分析，挑选出具有适宜位置的地块子集，即现在是空地的地块。把该子集建成新的图层，即比较适宜的地块层。 第三阶段，综合考虑城市其他标准，确定出最适宜地块。可以看出，适宜地块要在路边50米以内地图和距污水排水管交叉点500或100

9、0米以内。最后用适当的符号将其标识出来，以便很容易在地图上识别出来。我们在图上还要查找出哪些面积足够大，可以用来建造工厂的地块。 上面的流程图展示了过程的主要步骤。在每一阶段还要完成一些中间步骤。 第四步：展示成果 在项目设计期间，我们始终要考虑到最终产品的目的和它的用户。在本项目中，我们将分析结果展示在高质量的地图上，特别显示出比较适宜地块和最适宜地块的位置。这里不用考虑地图排版，需要考虑的是哪些图层应放在地图上。除了分析图层外，可能还要把与分析结果有关的图层放上去，以便使地图更容易看懂。 在本项目中，除了显示在分析中使用的图层和创建的图层外，因为海拔是影响污水处理厂选址的一个主要因素，还需

10、要将高程格网作为背景，以使读者能看到城市哪些地区海拔低，哪些地区海拔高。 具体操作流程组织数据库一、组织项目数据库下表为所使用数据的当前位置：将复制这些数据(保留原始数据作为备份)，将其放到一个单独的project文件夹，这样获取比较方便。还需要创建一个新的文件夹，用以存储分析过程中产生的数据。二、 将数据添加到PROJECT文件夹1 单击Start，指向Programs，指向ArcGIS，并单击ArcCatalog。 2 打开ArcGISArcTutorGetting_Started文件夹，双击该文件夹，查看其内容。 3 单击project文件夹，然后按住Ctrl键，将文件夹从当前位置拖放到

11、本地硬盘F盘。 4 ArcGIS复制完数据后，在Catalog目录树中单击C: ，在Catalog窗口右边查看F:中的内容。 现在，已经复制了project文件夹，就可以在不改变原始数据情况下对复制数据进行操作。三、 建立与PROJECT文件夹的连接1. 单击List按钮，指向Catalog窗口右边的project文件夹（需选择contents选项）；2. 单击project文件夹并拖放到位于Catalog目录树顶部的Catalog目录中； 新的C:project文件夹连接就显示在Catalog目录树中了。这个连接是project文件夹的一个快捷方式。在下面的项目分析中，我们可以使用这个连接访

12、问project文件夹的数据。四、 创建个人地理数据库1 单击刚才创建的project文件夹连接，在Catalog右边的窗口查看其内容。 2右键单击project文件夹连接，指向New，然后单击Personal Geodatabase。3 在高亮显示的文本上，重命名数据库为“WaterProject”，并按Enter键。 五、 创建City_layers文件夹和Analysis文件夹1 右击project文件夹，指向New，单击Folder。 在Catalog窗口的右边，列出了高亮显示文件名为New Folder的新文件夹。2 在高亮显示的文本上，键入“City_layers”重命名该文件夹。

13、按Enter键。 3 右击project文件夹，指向New，单击Folder，重命名文件夹为“Analysis”。 六、 将数据添加到Project文件夹将parks要素类复制到WaterProject地理数据库中1 单击Catalog目录树中的project文件夹旁边的“+”号，以展开该文件夹。 2 双击Catalog目录树中的Greenvalley文件夹的连接。 3 在Catalog目录树中，双击Data，双击GreenvalleyDB，再双击Parks要素数据集。 GreenvalleyDB地理数据库由要素数据集（如hydrology和transportation）构成。用要素数据集将地

14、理数据库中相关的要素类组织在一起是非常有用的。如在WaterSystem要素数据集中，可能包括的要素类有：水管干线(water mains)、支线(laterals)、接合点(junctions)和水泵(pumps)。一个要素数据集中的所有要素类都有相同的地理范围。此外，要素类还有一些共同的拓扑关系。因此，当编辑接合点要素类，移动了一个水管接合点的位置时，那么水管干线和支线要素类上的线段都会相应地变动。4 在Catalog目录树中，单击parks_polygon要素类并将其拖到WaterProject地理数据库（如果WaterProject地理数据库当前屏幕中没有显示出来的话，需要拖动滚动条查

15、找）。 5 在Data Transfer对话框中，单击OK。 6 当转换完成后，在Catalog目录树中，单击WaterProject地理数据库文件夹旁边的“+”号。 parks_polygon要素类列表就显示出来了。创建streets图层和flood zone图层与parks要素类不同，streets图层和flood zone图层不需要修改，只是在分析过程中使用它们。因此，可以创建图层作为读取数据的快捷方式，而不用复制这些数据到Project文件夹中。这样，只有GreenvalleyDB地理数据库中的一份原始数据，但可以从Project文件夹中读取这些数据。 在Catalog目录树中，可以看到GreenvalleyDB地理数据库的内容。如果看不到，双击Greenvalley文件夹显示其内容，然后双击Data，再双击GreenvalleyDB。1 在Catalog目录树中，双击Transportation文件夹。 2 右击street_arc，然后选择Create Layer。 3 在Save Layer As对话框中，指向projedt文件夹下的City_layers文件夹，输入streets，单击Save。 这样，street