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1、科技论文写作中因研究能力不足导致的问题分析科技论文是科技工作者研究成果的总结和体现，必须严谨、科 学、规范。一般来说，每个科技工作者的研究能力不同。相较而言，资深专家学者具有较高的研究能力和研究水平，站得更高看得更远，研究问题都比较深远；而刚从事科学研究的研究生则大多浅显而片面。蓝译编译总结发现，科技论文写作中因研究能力不足导致的问题主要表现在以下几个方面。一、选题无新意。例如，很多研究生写作论文的选题，一般来自老师的课程作业或导师的研究项目，往往没有多少研究价值。也有很多学者没有相关的研究课题支撑，自由选择研究内容，要么与当前研究热点相悖，要么与国家资助研究指南不符，这类稿件也大多了无新意，
2、不存在研究价值。虽然从文章中找不到作者的知识性错误，且作者为之付出了大量的时间和精力，但这类文章确实是没有发表价值。二、研究内容不恰当。主要表现在以下几个方面：一是研究内容太多太杂，毫无重点可言，例如有的作者确定的研究内容几乎涵盖本专业领域的所有内容，没弄清楚自己主要研究内容是什么；二是内容提炼不清，研究内容与研究基础、研究结论混杂；三是研究难度过大或关键问题太多，难以达成预期目标，例如有的作者在确定研究内容后，不考虑当前理论基础、实验条件或数据储备等因素的限制，树立一个太高远的研究目标，其结果是研究结论与预期目标相差甚远；四是文章的创新点过多。三、研究方法陈旧老套。在一些科技论文中，很多方法
3、显得过于陈旧，比如在对统计数据进行分析确定某区的人口分布状况时，传统方法是对该区内每一行政单元的人口进行简单的人口密度计算。但擅长空间技术方法的研究者会采用地理信息系统网格分析方法，在某种程度上较传统方法更加方便、快捷，同时也更有新意，研究问题也更全面，当然也更容易打动编辑和审稿专家，文章也更易发表。四、实验数据不合理。实验数据是科技论文的基础。有的学者在研究中，由于实验条件的限制或者时间的限制或者采用原有数据得不出预期的结果而采取以下行为：一是采用过时的数据；二是采用不恰当的数据；三是漏掉数据，往往为了收集数据的方便，只采用易于收集的数据，而直接忽略难以收集的数据；四是运用错误数据，对必不可少又难以收集的数据采用伪造的方式填补，或者是篡改实验数据，以期达到设定目标。五、实验设计有纰漏。作者在进行实验设计时，要综合考虑已有的研究基础实验数据、实验方法等多个要素，根据作者设计的实验步骤，要能够顺利地达到预期的研究目标。然而在有的实验设计中，要么缺少关键步骤，要么方法不恰当，要么数据不合理，据此设计，难以达到最后的结论，因此作者研究结果的科学性和正确性就值得怀疑。
