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1、生産線合格率 目標 計算流程合格率並應用於6 專案確定複雜性如何影響流程合格率 Y S U Where Y Yield 式中 Y 合格率 Y 時間間隔 傳統觀點的合格率 S 合格的個體數 U 試驗的個體數 TestRoomFailureRate DataCourtesyof Asea Brown Boveri Ltd Y FT 1 FailureRate Profit Margin TestRoomFailureRate Scrap Rate DataCourtesyof Asea Brown Boveri Ltd Eachdatapointisafactory 6 突破的挑戰 試驗室失效率
2、利潤率 試驗室失效率 廢品率 合格率一直被當作一個重 要的商業尺度 然而我們 看不到相關性 這如何解 釋 直覺告訴我們什麽 合格率 古典的 傳統的 在過程結束時檢查品質 首次合格率 考慮重工因素的合格率 應用 用來確定單個過程或過程步驟的品質水平 流程合格率 通過整個過程 沒有重工的概率 應用 用於估計具有統計上獨立過程步驟的多步順序過程的累積品質水平 標準化合格率 每個機會連續過程的平均合格率 應用 用於估計整個過程的平均品質水平 6 方法考慮過程中每一步的合格率 N s s N 6 突破的挑戰 檢驗 重工 廢品 産品 傳統的合格率 作業 傳統的合格率忽視了 隱藏的工廠 的影響 隱藏的工廠
3、隱藏的工廠 什麽是隱藏的工廠 多餘的活動 重工迴圈 學習練習 ABC電子公司要求收到發票並進入帳目償付部門的時機爲6 水平 用於ABC電子公司的CTQ元素爲數量和價格符合提交的PO的發票 爲了接收 ABC電子公司也必須在發貨3天之內收到發票 下面一頁是開票部門爲了達到顧客期望的品質水平已經採納的步驟 是 否 發票 是 否 是 否 確認 隱藏的工廠 如果系統中沒有缺陷 哪項工作可以去掉 上游的步驟如何影響下游的步驟 作業員1輸入數量 該數量進入資料登錄系統 由作業員2 確認正確性 輸入正確嗎 作業員2將産品價格輸入系統 作業員3檢查發票是否正確 價格正確嗎 發票符合CTQ嗎 按發票支付且每張發票
4、索要 10罰金 按發票支付 作業員3將發票寄給顧客 顧客檢查並確定發票是否正確以及是否按期收到 Rev 1 11 99 傳統觀點的合格率 什麽是合格率 100個個體 85個個體 傳統觀點的合格率 所有原材料輸入和輸出的合格率是多少 85 100個個體 85個個體 傳統觀點的合格率 每一步過程的合格率是多少 廢品10 廢品3 廢品2 100 90 87 100個個體 85個個體 傳統觀點的合格率 合格率是多少 1x0 9x0 97x0 98 85 100 90 87 100 100 1 90 100 0 9 87 90 0 97 85 87 0 98 廢品10 廢品3 廢品2 100個個體 85
5、個個體 另一種觀點的合格率 最終檢驗階段的合格率是多少 Y最終 98 100 90 87 100 100 1 90 100 0 9 87 90 0 97 85 87 0 98 僅在最終檢驗階段給出合格率是很常見的 廢品10 廢品3 廢品2 100個個體 85個個體 最終檢驗 首次 計算首次合格率 90 首次合格率 Y 只計入首次檢驗合格的産品 100個個體 7重工 廢品10 YT 90 100 0 90Y首次 83 100 0 83 步驟2 例 所有原材料輸入和輸出的傳統合格率 85 最終檢驗合格率 98 首次合格率對每個步驟的影響 7 100 90 87 10 5 100 100 1 90
6、100 9 87 90 97 85 87 98 100 100 1 83 100 83 77 90 85 80 87 92 廢品10 廢品3 廢品2 最終檢驗 100個個體 85個個體 Y過程步驟YFT 首次 重工算合格 重工不算合格 流程合格率 7 100 90 87 85 10 5 YFTYRT 100 100 1 83 100 0 83 77 90 0 85 80 87 0 92 1 0 83 0 85 0 92 0 65 廢品10 廢品3 廢品2 100個個體 85個個體 最終檢驗 流程合格率估計多過程步驟的累積影響 流程合格率 YFT1 YFT2 YFT3 YFT4 舉例說明標準化合
7、格率 7 100 90 87 10 5 YRT 1 0 83 0 85 0 92 0 65Y標准 0 65 1 4 0 90 廢品10 廢品3 廢品2 100個個體 85個個體 100 83 65 作業1x作業2x作業3x作業4 輸出 或 或 e 0 4 0 67 或67 流程合格率 92 85 單位有4個作業 OP 標準合格率是0 90 因此每個作業 OP 發現缺陷的概率爲0 10 DPU 4 單位作業數 x0 10 每個作業的缺陷 0 4 單位缺陷 3 s 4 s 5 s 6 s 1 93 32 99 379 99 9767 99 99966 7 61 63 95 733 99 839 9
8、9 9976 10 50 08 93 96 99 768 99 9966 20 25 08 88 29 99 536 99 9932 40 6 29 77 94 99 074 99 9864 60 1 58 68 81 98 614 99 9796 80 0 40 60 75 98 156 99 9728 100 0 10 53 64 97 70 99 966 150 39 38 96 61 99 949 200 28 77 95 45 99 932 300 15 43 93 26 99 898 400 8 28 91 11 99 864 500 4 44 89 02 99 830 600 2
9、 38 86 97 99 796 700 1 28 84 97 99 762 800 0 69 83 02 99 729 900 0 37 81 11 99 695 1000 0 20 79 24 99 661 1200 0 06 75 88 99 593 3000 50 15 98 985 17000 0 02 94 384 38000 87 880 70000 78 820 150000 60 000 複雜性 零件號 分佈變化爲 1 5 過程能力 複雜性 零件計數或作業步驟 流程合格率 4 能力 經過100個作業步驟産生的流程合格率爲 99379100 0 5364 或53 64 複雜性 我們的目標是減小機會個數並且增大每個剩餘機會的能力 否 是不是越複雜越好 小結 傳統的或者典型的合格率忽視了隱藏的工廠的影響 流程合格率考慮重工和廢品因素 並且表明了全部過程品質 流程合格率練習
