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1、本科毕业设计 论文 基于信任的电影推荐者系统的 实现 燕山大学里仁学院 2012 年 6 月 燕山大学毕业设计 论文 任务书 学院 里仁学院 系级教学单位 电子工程系 学 号 081304011062 学生 姓名 专 业 班 级 08 计算 2 班 题目名称基于信任的电影推荐者系统的实现 题目性质 1 理工类 工程设计 工程技术实验研究型 理论研究型 计算机软件型 综合型 2 文管类 3 外语类 4 艺术类 题目类型1 毕业设计 2 论文 题 目 题目来源科研课题 生产实际 自选题目 主 要 内 容 这个设计的目的是结合用户之间的信任和信任等社会信息来实现一个现实 中的电影推荐系统 利用信任因
2、素可以解决传统协同过滤推荐算法过程中 出现的一些问题 实现电影推荐的环境 设计用户的评论和评分 利用算 法实现对用户实现电影的推荐 推荐的结果可采用列表形式 推荐过后再 通过用户对推荐结果的评价对设计进行改进 基 本 要 求 环境的建立过程需要用到 ASP NET 和 SqlServer 工具 输入用户的评论 内容和评分 收集用户的偏好信息 推荐的过程可以利用矩阵分解或奇异 值分解两种算法来实现 参 考 资 料 可参考现有的一些电影推荐系统 如 Jinni Taste Kid Nanocrowd Criticker 等 此外还可以在图书馆查看一些关于电影 推荐系统的文章 周 次1 4 周5 8
3、 周9 12 周13 16 周17 18 周 应 完 成 的 内 容 翻阅资料 明 确设计的目标 了解现有系统 的功能 搭建环境设计推荐算 法和相关数 据库 以列表的形 式显示电影 推荐结果 测试推荐结果的 准确性 指导教师 职称 教授 2012 年 3 月 1 日 系级教学单位审批 年 月 日 摘要 近年来 随着电子商务及娱乐网站的扩大 各电影推荐系统也逐步应 用广泛 采用传统的用户浏览网站模式 不仅不能更好的给运营商带来利 益 而且不能帮助用户更好的获得所需 如何更好的满足用户需求 推荐 给用户所需电影 建立适合本网站的电影推荐系统 已经成为影院供应商 急需解决的问题之一 首先 本文分析了
4、电影推荐系统的业务流程 收集与管理相关的资料 明确该系统的目标和主要功能需求 进行技术方面的探讨与比较 在系统 模式上选用 B S 结构 在系统技术方面 选用了 SQL Server 2008 数据库平 台 并采用 ADO NET 数据库连接技术 采用 C 语言编码并在 NET 的运 行环境下实现具体功能 其次 根据系统要求 将该系统进行具体功能划分 主要实现了全部 影片显示 分类影片显示 最新电影显示 最热搜索电影显示 影片个性 化推荐 影片查找 影片新闻等功能 并进行了数据库的详细设计与编码 完成设计阶段的各项功能 最后对系统进行相关实际应用操作 通过使用该系统 系统可以根据 用户的以往信
5、息 给用户推荐出合适的电影 用户可以进行查看信息 观 看影片 给影片评分等操作 本系统基本上完成了预期的功能 关键词关键词 电影推荐 信任 B S 结构 NET 燕山大学里仁学院毕业设计 论文 Abstract In recent years with expansion of the electronic commerce and entertainment websites the film recommender system gradually applied widely The traditional browsing web mode it not only can t give
6、 operators better interests but also it can t help users get better result How to better meet the customers requirements establishing the website for the film recommender system has become a problem that the cinema supplier needs to resolve Firstly we make a survey about the film recommender system
7、analyzes recommender process collect material which is related to recommendation Understand the film recommender system and the main function of the target demand According to the comparison of the technology in the system model selection on B S structure in system technology choose the SQL Server 2
8、008 database platform and use the database connection technology using C and making operation specific functions in environment Secondly according to request the system make a division it mainly realizes all film shows film classification latest film hottest search film personalized film recommendat
9、ion film search and film news etc at the same time the detailed design of database has been done to meet the completed design of the various functions Finally apply the system through using the system According to the user s ever information it can recommend the proper movie to users and the user ca
10、n view the film information watch the film and give film a proper score the system basically completed the expected function Keywords Film recommendation Trust The B S structure NET 目 录 I 目 录 摘要 I Abstract II 第 1 章 绪论 1 1 1 课题背景 1 1 2 课题意义 1 1 3 课题开发环境 2 1 4 本章小结 2 第 2 章 开发模式及相关技术介绍 5 2 1 B S 模式简介 5
11、 2 2 开发平台简介 6 2 3 ASP NET介绍 7 2 4 CODE BEHIND 8 2 5 C 语言简介 8 2 6 三层架构体系结构 9 2 7 本章小结 11 第 3 章 可行性研究与需求分析 13 3 1 系统可行性分析 13 3 1 1 技术可行性 13 3 1 2 经济可行性 13 3 1 3 运行可行性 13 3 1 4 用户使用可行性 14 3 2 系统需求分析 14 3 2 1 业务流程分析 14 3 2 2 数据流程分析 14 3 2 3 系统功能分析 16 3 3 本章小结 17 第 4 章 系统总体设计 19 燕山大学里仁学院毕业设计 论文 II 4 1 系统
12、设计 19 4 2 系统功能结构 19 4 3 系统流程设计 19 4 4 数据库设计 21 4 4 1 数据库设计 21 4 4 2 数据库表设计 21 4 5 数据库的实现 23 4 6 本章小结 24 第 5 章 系统详细设计与实现 25 5 1 系统准备 25 5 2 设计及实现 25 5 2 1 注册页面设计及实现 25 5 2 2 登录页面设计及实现 25 5 2 3 主页面的设计及实现 27 5 2 4 热搜影片和最新电影显示设计及实现 28 5 2 5 所有影片和分类影片的设计与实现 28 5 2 6 影片推荐的设计与实现 30 5 2 7 影片查找的设计与实现 32 5 2
13、8 影片新闻和联系我们的设计与实现 32 5 3 本章小结 34 结论 35 参考文献 37 致谢 39 附录 1 41 附录 2 45 附录 3 49 附录 4 48 附录 5 49 燕山大学里仁学院毕业设计 论文 0 第 1 章 绪论 1 1 课题背景 从电子商务产生起 相应产品的推荐系统也就产生了 随着电子商务 的飞速发展 对应的推荐系统也经历由不太专业到更准确 更专业的方向 发展着 推荐系统已经成为解决商品供应商快速占领目标客户的一个主要 解决方案 而与此同时 推荐系统也为用户提供了更好的商品引导作用 对于在线电影提供商 在线影片推荐系统的推荐效率也对公司是否能获得 更多的目标客户起到
14、了很关键的作用 对公司的发展起到了很重要的作用 著名的在线电影租赁公司 NetFlix 曾经花费数百万元去寻求获得更好推荐效 率的推荐模型及算法 传统的推荐方法主要是向用户推荐与用户所购买商 品内容相同或相关的商品 这种方法也起到了很好的推荐作用 比如你刚 看完郎咸平的某个讲座 下面就会向你推荐一系列郎咸平相关的视频 这 在百度 Google 里观看完视频后会经常见到的 后来过一段时间 通过研 究发现这种方法并不是很好 开始有人提出了相似用户的概念 就是根据 影片的用户评分的相似性来进行推荐 但这种方法存在很大的缺陷 比如 很有可能存在下面这样的情况 比如两个用户虽然对某部影片的评价相同 但可
15、能由于他们的评分标准不太一样 结果造成他们的评分差距很大 而 其实这两个用户是有相同兴趣的 另外对于某些影片可能不能把用户评分 的相似性作为首要的因素来进行推荐 对于研究电影艺术的某些专家 可 能他更愿意接受一些与他本身具有同样专业水准的人来进行推荐才会达到 更好的效果 还有一个比较重要的因素就是用户的可信度 现在网上有好 多不信任的事情发生 比如虚假的评分和评论等 因为现在有好多的在线 电影租赁商可能会为了提高自己的某部影片的收视率 会雇佣某些人专门 提高某部影片的评分 这也是当前的推荐算法所不能解决的问题 1 2 课题意义 因此 本文立足于前人的研究和当前影片推荐系统的的发展现状 对 信任
16、推荐进行研究 发掘多层次的影响因素 以便更加合理的考虑推荐策 第 1 章 绪论 1 略 利用新的策略和算法计算和用户爱好最相似的邻居 筛选出和用户行 为最相近的人来完成推荐影片更准确的功能 Wonderful 电影推荐系统一方 面能够帮助在线电影租赁公司更好的吸引目标客户 来获得更高的利润 另一方面可以帮助用户更快更好的观看自己喜欢的影片 传统方法中 人 们只是点开某个电影播放网站 随便的点击网页上所列电影 然后观看 但往往播放之后才知道是否是自己喜欢的 这样浪费了很多自己的宝贵时 间 并且这种情况用户没有针对性 Wonderful 电影推荐系统能够根据用户 不同需求 根据不同的信任级别 根据不同的专家级别 对不同用户作出 个性化推荐 极大的方便了用户的娱乐生活 1 3 课题开发环境 本文是对基于信任的电影推荐系统实现的设计说明 该电影推荐系统 是基于实际使用情况及其当前业务的业务发展状况 从其实际的需求出发 利用 先逻辑 后物理 的原则 经过详细的分析 设计出新系统的基本 模型 最后通过编写程序完成基于信任模型的电影系统的实现 对于整个 开发过程中的每一个阶段的工作成果都使用了明确的
