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1、e 本科毕业设计（论文）题目 江苏省财政收支与GDP相互关系的研究学 院 数学与统计学院 年 级 专 业 统计学 班 级 学 号 学生姓名 指导教师 职 称 讲师 论文提交日期 年5月17日 ww江苏省财政收支与GDP相互关系的研究摘要本文旨在利用协整理论和误差修正模型对江苏省1975-2009年共35年间的财政收支（财政收入和财政支出）与GDP的相互关系进行实证研究，研究发现财政收入和支出均与GDP之间存在长期均衡的协整关系。从误差修正模型看，短期内，江苏省财政收入与GDP存在动态调整机制，由于误差项的存在，可以自动地实现两者之间的长期均衡关系。财政支出与GDP也存在动态调整机制。根据Gra
2、nger因果关系检验结果，滞后三期时GDP是财政收入的Granger原因，财政收入不是GDP的Granger原因，GDP的增长能引起财政收入的增长；同样滞后三期GDP也是财政支出的Granger原因，财政支出不是GDP的Granger原因。关键词：财政收入 财政支出 GDP 协整 误差修正模型The study on the relationship between fiscal revenue, fiscal expenditure and GDP in JiangsuAbstractThis article aims to use co-integration theory and err
3、or correction model to make an empirical analysis on the fiscal balance (fiscal revenue and expenditure) and GDP in Jiangsu Province according to data of 35 years from 1975 to 2009. The study finds that there exists a long term co-integration between fiscal revenue and GDP. 朗读显示对应的拉丁字符的拼音In light of
4、 the error correction model, there exists a dynamic adjustment mechanism between the two in the short term, by which the error correction term automatically brings about their long term equilibrium. Expenditure and GDP dynamic adjustment mechanism also exists. According to Granger causality test res
5、ults, provincial GDP Granger causes fiscal revenue when lagged three years, not vice versa. The growing of GDP can brings about the growing of fiscal revenue. The relationship of the fiscal expenditure and GDP of Jiangsu is the same.Key words: fiscal revenue fiscal expenditure GDP co-integration err
6、or correction model 目录1.引言12.经济计量方法及理论模型22.1简单线性回归模型22.1.1总体回归函数和个别值表达式22.1.2简单线性回归的基本假定22.1.3普通最小二乘法32.1.4拟合优度的度量42.1.5 回归系数的假设检验42.2多元线性回归模型42.1.1可决系数42.1.2 F检验52.3自相关52.4各经济变量的单整检验62.5经济变量之间的协整检验62.6误差修正模型72.7变量之间的Granger因果关系检验83.实证分析93.1数据处理，定义变量93.2财政收入和GDP的单位根检验113.3财政收入和GDP之间的协整检验113.4建立长期模型和
7、误差修正模型133.5财政收入和GDP的Granger因果关系检验154.财政支出和GDP的关系174.1财政支出和GDP的单位根检验174.2财政支出与GDP之间的协整检验184.3建立长期模型和误差修正模型194.4财政支出和GDP的Granger因果关系检20结语22参考文献23w1.引言 财政收支一直以来都是经济学界关注的话题。财政收入是指一定量的货币收入，即国家占有的以货币表现的一定量的国内总收入。地方财政收入是地方财政年度总收入，由地方本级收入、中央税收返还和转移支付三部分组成。财政收入主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。地方财政收入的增长情况关系着一个地方经济的发展
8、和社会的进步，所以研究财政收入与GDP的关系显得尤为重要。财政支出（public finance expenditure）也称公共财政支出，是指在市场经济条件下，政府为提供公共产品和服务，满足社会共同需要而进行的财政资金的支付。财政支出是一级政府为实现其职能对财政资金进行的再分配，属于财政资金分配的第二阶段。国家集中的财政收入只有按照行政及社会事业计划、国民经济发展需要进行统筹安排运用，才能为国家完成各项职能提供财力上的保证。国内生产总值是指一国（或地区）在一定时期内（通常是一年）生产的商品和劳务的最终价值，即国民经济活动的最终成果总量指标。GDP是衡量经济成果的总量指标，是按市场价格计算的，
9、分别从价值构成、收入分配和使用去向三个角度，用生产法，收入法和使用法三种方法来反映最终成果的形成、分配和使用过程。财政收入和GDP的辩证关系：财政收入的增长受到多方面因素的影响，但最根本的原因是经济的总体发展态势，即GDP的增长。 本文在研究两者数量关系方面，主要采用线性回归分析方法，建立计量经济模型。由于财政收支和GDP都具有一定的增长趋势，为了避免伪回归问题，首先要对原始数据进行一定的处理，使之平稳。对处理后的数据进行简单线性回归，找到合适的长期模型，进而建立误差修正模型。2.经济计量方法及理论模型2.1简单线性回归模型对经济变量相互关系的计量，最基本的方法是回归分析。回归分析是计量经济学
10、的主要工具，也是计量经济学理论和方法的主要内容。只有一个解释变量的线性回归模型是最简单的，称为简单线性回归模型或一元线性回归模型。现代意义的回归是关于一个变量（被解释变量）对另一个或多个变量（解释变量）依存关系的研究，用适当的数学模型去近似地表达或估计变量之间的平均变化关系，其目的是要根据已知的或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的总体平均值。回归所要揭示的是被解释变量和解释变量之间的平均关系。（参见参考文献1第二章第一节）2.1.1总体回归函数和个别值表达式将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的函数，这个函数称为总体回归函数。这是总体回归函数的条件期望表示方式。假如Y的总
11、体条件均值E（Y|）是解释变量X的线性函数，可表示为E（Y|）=f()=+，其中，和是未知的参数，称为截距系数，称为斜率系数。以条件均值表达的总体回归函数E（Y|）描述的是随着解释变量的变量的变化被解释变量的平均变动。但相对于一定的，Y的个别值并不全在代表平均轨迹的回归线上，而是围绕回归线上下波动，若令各个值与条件均值E（Y|）的偏差为，是个可正可负的随机变量，称为随机扰动项或随机误差项。总体回归函数的个别值表示方式：= E（Y|）=+，这里的随机扰动项就代表着那些对Y有影响但又未纳入模型的诸多因素的综合影响。为了使模型的估计具有良好的统计性质，在计量经济研究中对无法直接观测的随机扰动项的分布
12、，需要做如下一些基本假定。2.1.2简单线性回归的基本假定假定1 零均值假定。在给定解释变量的条件下，随机扰动项的条件均值为零，即E（|）=0。假定2 同方差假定。对于给定的每一个，随机扰动项的条件方差都等于某一个常数，即Var(|)=E()=，其中，Var表示方差。假定3 无自相关假定。随机扰动项的逐次值互不相关，或者说对于所有的i和j(ij), 和的协方差为零， 即Cov(,)=E-E()-E()=E()=0。假定4 随机扰动项与解释变量不相关，可表示为Cov(,)=E-E()-E()=0，这一假定表明模型中的和是各自独立影响的，这样才能分清楚解释变量与随机扰动项分别对的影响各为多少。假定
13、5 正态性假定。假定随机扰动项服从期望为零、方差为的正太分布，表示为N(0, )，以上这些对随机扰动项分布的假定是又德国数学家高斯最早提出的，也称为高斯假定或古典假定。满足以上假定的线性回归模型，称为古典线性回归模型（classical linear regression model，CLRM）（参见参考文献1第二章第二节）。2.1.3普通最小二乘法计量经济研究的直接目的是确定总体回归函数=+，然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值，要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数，为此，可以从不同角度去确定建立样本回归函数的准则，也就有了估计回归模型参数的多种方法。在本文中均使用最小二乘法，即使估
