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1、 Oracle sql 性能优化调整性能优化调整 1 选用适合的选用适合的 ORACLE 优化器优化器 ORACLE 的优化器共有 3 种 a RULE 基于规则 b COST 基于成本 c CHOOSE 选择性 设置缺省的优化器 可以通过对 init ora 文件中 OPTIMIZER MODE 参数的各种声明 如 RULE COST CHOOSE ALL ROWS FIRST ROWS 你当然也在 SQL 句级或是会话 session 级 对其进行覆盖 为了使用基于成本的优化器 CBO Cost Based Optimizer 你必须经常运行 analyze 命令 以 增加数据库中的对象统
2、计信息 object statistics 的准确性 如果数据库的优化器模式设置为选择性 CHOOSE 那么实际的优化器模式将和是否运行 过 analyze 命令有关 如果 table 已经被 analyze 过 优化器模式将自动成为 CBO 反之 数 据库将采用 RULE 形式的优化器 在缺省情况下 ORACLE 采用 CHOOSE 优化器 为了避免那些不必要的全表扫描 full table scan 你必须尽量避免使用 CHOOSE 优化器 而直接采用基于规则或者基于成本的优 化器 2 访问访问 Table 的方式的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式 a 全表扫描 全表扫描就是
3、顺序地访问表中每条记录 ORACLE 采用一次读入多个数据块 database block 的方式优化全表扫描 b 通过 ROWID 访问表 你可以采用基于 ROWID 的访问方式情况 提高访问表的效率 ROWID 包含了 表中记录的物理位置信息 ORACLE 采用索引 INDEX 实现了数据和存放数据的物理位 置 ROWID 之间的联系 通常索引提供了快速访问 ROWID 的方法 因此那些基于索引 列的查询就可以得到性能上的提高 3 共享共享 SQL 语句语句 为了不重复解析相同的 SQL 语句 在第一次解析之后 ORACLE 将 SQL 语句存放在内 存中 这块位于系统全局区域 SGA s
4、ystem global area 的共享池 shared buffer pool 中的内存 可以被所有的数据库用户共享 因此 当你执行一个 SQL 语句 有时被称为一个游标 时 如果 它 和之前的执行过的语句完全相同 ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径 ORACLE 的这个功能大大地提高了 SQL 的执行性能并节省了内存的使用 可惜的是 ORACLE 只对简单的表提供高速缓冲 cache buffering 这个功能并不适用于 多表连接查询 数据库管理员必须在 init ora 中为这个区域设置合适的参数 当这个内存区域越大 就可 以保留更多的语句 当然被共享的可
5、能性也就越大了 当你向 ORACLE 提交一个 SQL 语句 ORACLE 会首先在这块内存中查找相同的语句 这里需要注明的是 ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配 要达成共享 SQL 语句必须 完全相同 包括空格 换行等 共享的语句必须满足三个条件 A 字符级的比较 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同 例如 SELECT FROM EMP 和下列每一个都不同 SELECT from EMP Select From Emp SELECT FROM EMP B 两个语句所指的对象必须完全相同 例如 用户对象名如何访问 Jacksal limitprivate synonym Wor
6、k citypublic synonym Plant detailpublic synonym Jillsal limitprivate synonym Work citypublic synonym Plant detailtable owner 考虑一下下列 SQL 语句能否在这两个用户之间共享 SQL能否共享能否共享原因原因 select max sal cap from sal limit 不能 每个用户都有一个 private synonym sal limit 它们是不同 的对象 select count 0 from work city where sdesc like NEW
7、能 两个用户访问相同的对象 public synonym work city select a sdesc b location from work city a plant detail b where a city id b city id 不能 用户 jack 通过 private synonym 访 问 plant detail 而 jill 是表的所有 者 对象不同 C 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量 bind variables 例如 第一组的两个 SQL 语句是相同的 可以共享 而第二组中的两个语句是不 同的 即使在运行时 赋于不同的绑定变量相同的值 a sel
8、ect pin name from people where pin blk1 pin select pin name from people where pin blk1 pin b select pin name from people where pin blk1 ot ind select pin name from people where pin blk1 ov ind 4 选择最有效率的表名顺序选择最有效率的表名顺序 只在基于规则的优化器中有效只在基于规则的优化器中有效 ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名子句中的表名
9、 因此 FROM 子句 中写在最后的表 基础表 driving table 将被最先处理 在 FROM 子句中包含多个表的情 况下 你必须选择记录条数最少的表作为基础表 当 ORACLE 处理多个表时 会运用排 序及合并的方式连接它们 首先 扫描第一个表 FROM 子句中最后的那个表 并对记录进 行派序 然后扫描第二个表 FROM 子句中最后第二个表 最后将所有从第二个表中检索 出的记录与第一个表中合适记录进行合并 例如 表 TAB1 16 384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择 TAB2 作为基础表 最好的方法 select count from tab1 tab2 执行时间 0 9
10、6 秒 选择 TAB2 作为基础表 不佳的方法 select count from tab2 tab1 执行时间 26 09 秒 如果有 3 个以上的表连接查询 那就需要选择交叉表 intersection table 作为基础表 交叉表 是指那个被其他表所引用的表 例如 EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集 SELECT FROM LOCATION L CATEGORY C EMP E WHERE E EMP NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E CAT NO C CAT NO AND E LOCN L LOCN 将比下列 SQL 更有
11、效率 SELECT FROM EMP E LOCATION L CATEGORY C WHERE E CAT NO C CAT NO AND E LOCN L LOCN AND E EMP NO BETWEEN 1000 AND 2000 5 WHERE 子句中的连接顺序 子句中的连接顺序 ORACLE 采用自下而上的顺序解析采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句子句 根据这个原理 表之间的连接必须写 在其他 WHERE 条件之前 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的 末尾 例如 低效 执行时间 156 3 秒 SELECT FROM EMP E WHERE SAL
12、50000 AND JOB MANAGER AND 25 SELECT COUNT FROM EMP WHERE MGR E EMPNO 高效 执行时间 10 6 秒 SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB MANAGER 6 SELECT 子句中避免使用子句中避免使用 当你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 时 使用动态 SQL 列引用 是一个方 便的方法 不幸的是 这是一个非常低效的方法 实际上 ORACLE 在解析的过程中 会将 依次转换成所有的列名 这个工作是通过查询数据字典完成的 这意味着将耗费更多 的时间 7 减少访问数据库
13、的次数减少访问数据库的次数 当执行每条 SQL 语句时 ORACLE 在内部执行了许多工作 解析 SQL 语句 估算索 引的利用率 绑定变量 读数据块等等 由此可见 减少访问数据库的次数 就能实际上 减少 ORACLE 的工作量 例如 以下有三种方法可以检索出雇员号等于 0342 或 0291 的职员 方法 1 最低效 SELECT EMP NAME SALARY GRADE FROM EMP WHERE EMP NO 342 SELECT EMP NAME SALARY GRADE FROM EMP WHERE EMP NO 291 方法 2 次低效 DECLARE CURSOR C1 E
14、NO NUMBER IS SELECT EMP NAME SALARY GRADE FROM EMP WHERE EMP NO E NO BEGIN OPEN C1 342 FETCH C1 INTO OPEN C1 291 FETCH C1 INTO CLOSE C1 END 方法 3 高效 SELECT A EMP NAME A SALARY A GRADE B EMP NAME B SALARY B GRADE FROM EMP A EMP B WHERE A EMP NO 342 AND B EMP NO 291 注意注意 在 SQL Plus SQL Forms 和 Pro C 中重
15、新设置 ARRAYSIZE 参数 可以增加每次 数据库访问的检索数据量 建议值为 200 8 使用使用 DECODE 函数来减少处理时间函数来减少处理时间 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表 例如 SELECT COUNT SUM SAL FROM EMP WHERE DEPT NO 0020 AND ENAME LIKE SMITH SELECT COUNT SUM SAL FROM EMP WHERE DEPT NO 0030 AND ENAME LIKE SMITH 你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果 SELECT COUNT DECODE D
16、EPT NO 0020 X NULL D0020 COUNT COUNT DECODE DEPT NO 0030 X NULL D0030 COUNT SUM DECODE DEPT NO 0020 SAL NULL D0020 SAL SUM DECODE DEPT NO 0030 SAL NULL D0030 SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH 类似的 DECODE 函数也可以运用于 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中 9 整合简单整合简单 无关联的数据库访问无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句 你可以把它们整合到一个查询中 即使它们之间没 有关系 例如 SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP NO 1234 SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT NO 10 SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT TYPE RD 上面的 3 个查询可以被合并成一个 SELECT E NAME D NAME C NAME FROM CAT C DPT D EMP E D
