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1、客户数据管理与营销力提升 新华信国际信息咨询 北京 有限公司 2008年4月 从企业容易忽略 不重视或者无奈的环节 数据 潜在客户数据与客户数据 选择 使用和管理的视角探讨提升营销能力的方法与技巧 研讨会目的 目录 成功营销第一步 了解你的客户成败攸关 选择正确的客户数据据挖掘更高的业绩潜力 客户数据整合与管理 成功营销第一步 了解你的客户 为什么要了解你的客户 垃圾 垃圾 金矿石 黄金 潜在客户 签单客户 信息处理 输入垃圾 输出也是垃圾 市场营销也同理 你真得了解你的客户吗 请你描述你的客户 最需要 最有可能购买你的产品 实际上也给你带来最多收入的客户 特征 你所了解的是少数几个客户 还是
2、一批客户 群体特征 他们在哪里 他们所属行业类型 他们多大规模 收入 员工人数 他们是国企 民营还是外企 根据你了解的已签单客户的特征 你去寻找更多新客户了吗 效果呢 如何更准确了解你的客户 新华信Bizteller2000万机构数据库可以帮助您准确了解您的客户特征 成败攸关 选择正确的客户数据 垃圾 垃圾 金矿石 黄金 潜在客户 签单客户 选择错误的潜在客户数据 非目标客户 数据质量质量差 将令你的营销投入雪本无归 贻失商机 如 DM 直邮 如石沉大海电话营销无果而终 从营销战略视角选择潜在客户数据 新华信企业档案在线 提供了一个 高级搜索 功能 使用高级搜索 你可以通过地区 行业 企业类型
3、 规模等多达十一类条件 检索新华信1500机构数据库 为你划分 了解细分市场 选择正确的目标市场提供有价值的决策依据 选择了错误的战略方向 你将离目标越来越远 在你的营销活动开始之前 最重要的事情莫过于选择正确的 与公司实力匹配的最有潜力的目标市场 确定的目标市场是选择潜在客户数据的核心标准 市场细分与选择目标市场的有效工具 中国B2B客户数据外部资源情况 1 工商局的注册与年检信息信息是比较分散联络信息的准确率较低只有经营机构的信息 没有事业单位 党政机关等机构的信息从工商部门信息获取的成本高昂 1 政府部门方面 2 质量技术监督局的组织机构代码相关信息集中了全国大部分区域的数据 还包括事业
4、单位和党政机关的相关数据数据只 生 不 死 中国B2B客户数据外部资源情况 3 国家统计系统收集的企业信息全国经济普查 工业企业信息的收集当时获取的时候准确率高 覆盖面广数据收集周期长 不能及时直接服务于社会 1 政府部门方面 4 中国人民银行征信系统收集大量企业的数据内容丰富和全面 联络信息准确率高有明确法律法规限制这一部分信息无法服务于社会 中国B2B客户数据外部资源情况 1 媒体方面信息填写不规范联络信息以外其他信息的真实性无法检验数据量较少 2 商业机构方面 3 电子商务网站信息填写不规范信息的真实性无法保证数据量少 中国B2B客户数据外部资源情况 3 商业数据公司主要是进行汇总整理政
5、府和其他商业机构的信息普遍规模小 没有能力和资金支持对数据进行自我更新缺乏对海量数据进行管理和整合的技术实力和相应的手段 2 商业机构方面 客户数据选择评判标准 数据本身是否符合潜在目标客户的特征准确度内容丰富程度全面性数据的规范程度 影响数据删重与整合 使用结果反馈率退信率 电话空错号比率投资回报率A B两家公司各自发出了10000份DM 成本均为10000元 A公司获得了50个订单 B公司获得了30个 那个公司的名单数据更好 供应商品牌 规模 人员能力素质数据管理与核实机制信息更新能力IT软硬件实力 只有相对好的数据 没有绝对好的数据 特点 智力 技术 劳动密集型 帮助你的经销商成功 1
6、帮助他们分析与选择目标客户 2 提供给他们潜在客户销售线索数据 3 帮助他们做产品推广 如DM 广告投放 挖掘更高的业绩潜力 客户数据整合与管理 造成无法完整地了解客户特征及客户行为 粗放营销 不能充分挖掘客户潜力 客户满意度低 客户数据管理的常见现象 理想的客户数据管理 为以客户为中心的客户关系管理和营销管理策略提供坚实的数据基础 客户数据管理的常见问题 客户信息分散在销售 经销商 客户服务 市场 财务 库存等多个部门和机构 形成信息孤岛 数据格式多种多样 无法进行信息合并客户信息不完整 无法对客户进行有效识别与分析客户信息不准确 大多已经失去实效性缺乏完善的客户数据管理流程 数据不能实现滚
7、动管理 整合的客户数据规范的客户数据完整的客户数据准确的客户数据完善的滚动数据管理流程 新华信数据整合服务内容 客户信息整合可以协助企业统一规范管理现有客户信息企业内部实现信息共享从全局的角度分析 应用客户信息深入挖掘潜在市场和客户机会 新华信数据整合服务流程 集中的客户数据库 分散的数据库 新华信数据整合服务 数据标准化 匹配 查删重 对企业分散的客户信息进行统一规范管理企业内部实现信息共享从全局的角度把握客户信息的应用 新华信数据整合服务 数据标准化 新华信通过自主研发的数据处理平台 完成数据的规范整理 数据标准化模块具有以下特点 高效 便捷 各功能操作的实现是对多年积累的数据处理经验的总
8、结 安全 稳定 数据存放于后台服务器 对数据修改 删除等操作的保存均有人性化的提示 并对不同类别的操作通过不同权限进行控制 灵活 易用 对客户现有数据 按照数据库系统中所对应的各数据项定义 制定出规范化的标准 并可以非常容易的将相应数据内容转换成标准格式 新华信数据整合服务 数据匹配更新 借助强大的企业数据库资源及数据处理技术 新华信帮助企业快速的补充缺失信息补充客户数据的缺失信息 提高字段完备率帮助客户迅速完善数据库降低企业数据更新的成本提升客户数据的质量 客户数据库系统 1600万企业数据库 新华信数据管理服务平台 信用资料数据库 死亡企业数据库 通过新华信数据库匹配更新数据流程 新华信数
9、据整合服务 死亡数据匹配 死亡数据库通过与新华信死亡数据库进行匹配 可成功剔除客户库中的死亡数据 来源 库中数据均为通过工商 统计部门等官方渠道及电话核实等方法 确认已经破产倒闭的机构信息 数量 目前死亡数据总量约440多万条 类别 包括破产 倒闭 吊注销的企业 更新情况 日常定期更新 数据量将持续增加 市场唯一性 新华信是目前市场唯一一家能提供死亡数据资源的服务商 新华信数据整合服务 地址整合及清理 借助强大的企业地址库资源及处理技术 新华信帮助客户快速的规范及补充缺失的地址信息 补充缺失地址 提高字段完备率 迅速完善地址信息 增加地址准确率 降低直邮的退信率 原始地址清理后的地址 新华信的
10、数据管理技术在行业内首屈一指 新华信数据整合服务 数据查删重 资源优势 基于中文自然语言和短文本的分词技术基于分词的短文本相似度比较技术基于十多年数据库管理经验的多字段组合的查重技术基于数据分级管理的数据合并技术基于十多年企业数据和个人数据管理经验开发的数据规范处理技术 新华信数据整合服务 数据查删重 技术与方法 查重及删重技术应用范例 查 删重方法 根据指定的数据优先级 被删除的记录的字段将补充到被保留的记录中 在此示例中 被保留的记录没电话 地址而被删除的记录有这些信息 则会将删除记录中的电话 地址补充进来 精确查重 精确删重 模糊查重 人工查重 删重 确定优先级 客户数据管理 数据质量评估 数据质量评估 有效的评估可以帮助我们发现数据的不足并提供改进方法 保障客户信息的有效性 总结 成功营销第一步 了解你的客户成败攸关 选择正确的客户数据据挖掘更高的业绩潜力 客户数据整合与管理 北京北京市朝阳区酒仙桥路14号兆维大厦7 8层邮编 100016电话 010 59267688传真 010 58671800 上海上海市卢湾区建国中路29号国信商务大厦7层邮编 200025电话 021 61331788传真 021 61331766 广州广州市五羊新城寺右一马路18号泰恒大厦7层邮编 510600电话 020 22373266传真 020 22373299 助力商业决策
