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1、StatisticalProcessControlAdvancedCourse 德昌電机 中级统计制成控制课程 Ph D Professor JimLiu MotorolaCAMPgraduateMotorolaSixSigmaBlackBeltgraduateRichexperienceinmanufacturingas Sr processengineerSr design productengineerProcessgroupleaderManufacturingmanagerEngineeringmanagerProjectmanagerMTTSAchiefeditorandkeyme
2、mberMotorolaSPCtrainerExpertinProcessCharacterization OptimizationWithsuccessfulproblemsolvingrecordsfor5yearswithinMotorolaCPD 授课人简介 課程大綱 SPC介紹控制圖計量型控制圖計數型控制圖分析及解釋控制圖制程能力制程能力计算 TheProcessSpeaktous SPC 什么是统计过程控制 SPC 下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 StatisticalProcessControl 统计学 Statistics 是数学的一个分支 1 从所有同类项目 总体
3、 population 中抽取一些项目 样本 samples 2 计算集中趁特征 centraltendency 如算术平均数 average或mean 中位数 median 和众数 mode 以及离散特征 dispersion 如级差 range 方差 variance 和标准差 standarddeviation 3 对于总体分布 通过对抽样分布做假定 便可提供对总体采取措施的基础 例如 根据经验 接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物 统计学中利用变异 variation 的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势 变异可能是随机 rando
4、m 由于偶然因素造成 或非随机的 assignable 由于机械 方法 物料与 或人事引起 统计学有助我们分辨随机与非随机因素 过程 process 是指生产产品 服务的一系列行动或操作 也指支持产品 服务的过程如管理 财务 采购与工艺 控制 control 的意思是通过过程控制成功地控制产品服务 控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地 1 过程进行控制 2 维持或改善控制 目标是使品质维持不变 把统计 过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC 什么是统计过程控制 SPC 续1 SPC就是利用统计方法去 1 分析过程的输出并指出其特性 2 使过程在统计控制情况下成功地进行和维持 3
5、 有系统地减少该过程主要输出特性的变异 SPC几个重要概念 第一个 也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化 然后才开始控制该过程 不是先行控制 SPC是以预防代替检验 制业与其他行业一样 预防发生错误永远比事后矫正为好 而且简单得多 什么是统计过程控制 SPC 续2 簡單來說 SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖分析過程或其輸出 從而作出適當的行動以達至及保持統計控制狀況及改善過程能力 SPC解釋為 運用統計方法於過程控制上 SPC SPC簡介 SPC 控制改善的工具 參加SPC訓練的好處 完成課程後 學員能 從整體的品質改善程序中 能解釋SPC的作用認識及懂得使用計量型極差
6、及計數型圖表理解基本的SPC概念選擇合適的控制圖明暸失控情況解釋品質的目標及要求在過程中能應用SPC 统计学在生产中应用的目的 1 x s 了解产品总体性能2 Eliminateoutlierduetoassignablecause 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程3 Hittarget 规格趋向目标值4 Reducevariance s 减小差异5 SpecReviewforfeasibility 審核規格 看看是否適用 什么是解决问题策略的步骤 用统计方法去解决问题是以我们从工作方面得到的知识为基础的 每一个问题都是随机变异 因统计数字的随意波动而引起的变异 及非随机变异 因有特殊的
7、成因而引起的变异 的结果 这种变异可以被确认和加以定量 并可将可能的原因范围缩小 以经验协助我们寻找解决方法 这种解决问题方法的目标是找出问题原因 以系统的方法减少可能的原因数目 从而减少整个问题的类别和变异原因 我们每个人都要对整个解决问题策略有概括的认识 详细了解策略中你个人负责的那些部分 现在就让我们逐一看看解决问题的八个步骤 步骤一 第一步骤是确认 identify 搜集 collect 和展示 display 数据 使变异显示出来 你的目的是描述你的过程 这是统计学上的一个分支 称为描述统计 descriptive 步骤二 下一步骤是筛选 screening 数据 这个步骤是利用简单
8、实验前统计工具 statisticalpre experimentaltools 去消除过程中所有无效用的变化源 这是实验前阶段 pre experimentalstage 在此阶段可以利用一些工具如柏拉图 pareto 因果分析图 causeandeffect 变量控制图 Multi varicharts 这样当实验直接涉及变异目标时你能更准确地把目标 假如你的过程中变量很多 才有必要用较复杂的统计方法 如部分因子实验法去处理 什么是解决问题策略的步骤 续 步骤三 现在可以进行实验 目标在于预测某种变动对现行过程的作用 这样才能把握地预测出输入变量 X 对输出 Y 的影响 或至少能使建议的过
9、程 B 比现行过程 C 产生更良好的结果 步骤四 继续做实验 你的过程有两个或四个变量 你的策略是按因素设计用t检验及f检验去比较是否呈正态分布 步骤五 继续做实验 你的策略是有因素设计进行方差分析 当你有五个或五个以上变量时 要利用部分因子实验法 步骤六 你已绘上X及Y轴 进行过程控制 利用控制图表去维持过程的控制 步骤七 可以能过重新确定所在和重新实验发现新的解决方法来改进你的控制方式 这是一项不重复的过程 步骤八 99 的过程变异已受你的控制 可以运用不同方法去控制最后的1 以完成任务 这些方法包括 响应曲面法 ResponseSurfaceMethodology 正交旋转应曲面法 Ot
10、hogonalRotatableRSM 单纯形法 Simplex 最速上升法 SteepeAscent 以及回归方法 Regression 用以上方法我们可以对一些物理模式中的参数进行估计 Problemsolvingstepbystepapproach ContinuousImprovementRoadmap ProcessCharacterizationFlowchart PrioritizeOpportunitiesforimprovement Selectteam ProcessMapping Definethecriticalcharacteristic PerformGaugeR
11、R Capable Improvementmeasurement Performaprocesscapabilitystudy Stable capable ControlOptimization Implementtotalprocesscontrol Institutionalization What Why Toworkoncriticalbusinessissues Toselectacrossfunctionteam Tomaptheprocess asis shouldbe Toidentify definemajorproduct processandmachineparamet
12、ers Toquantifythemeasurementerror Toassessprocessstability estimateprocessmean variation Tocompareprocessperformancetocustomerrequirements Toidentifycause effectrelationships Toimplementpreventiveprocedures stepstoassureastable highperformanceprocess Toimplementbestpractices standards Toleveragereso
13、urces Toexpandknowledge creativity Togetavisualpictureoftheprocess Touse80 20principle 80 oftheperformancewillbecontrolledby20 oftheparameters Toverifythemeasurementvariationislessthan10 oftheprocessvariationorspec Toverifytheprocessisstable Toestimatetheprocessmean variation Tocomparetheprocessperf
14、ormancetospec Tofindimportantinputvariables Toassureproactive preventivethinkingisimplemented Toassureestprocessmonitoring TolayoutC Aprocedureupfront ToimplementwhatwaslearnedacrossBU EdBedell sCIR 统计知识的层次 针对一制程 仅有经验 没有数據数據采集 看看数據整合数據 图 表描述统计 平均值 方差特征统计 Cp Cpk 曲 直线拟合控制统计 SPC控制图预示统计 变量分析 实验设计线性或多元回归
15、 SPC I Collect displaydata SPC II Analyzedata takeaction SPC III Makeadecision SPC V Evaluation SPC四个阶段 收集及展示数據 分析数據 采取对策 作出决定 评估 Fundamental Advanced DOE OtherTools Concepttraining SPC I SPC II SPC III Basicterm Controlchart Probability TPM 6Sigma Centraltendency Xbar R BinomialandPoissonprobabilit
16、y FMEA MPCpS Dispersion Xbar Sigma Centrallimittheorem 8D TCM Histogram Median R Regressionandcorrelation Benchmarking COQ Stem leafplot XandMovingrange ComparativeExperiment DFM Normaldistribution p Hypothesis confidenceinterval QFD Zscore np T test Componentsearch Outlierboxplot c F test D optionalDOE Quantileboxplot u chi square Samplingplan NormalQuantileplot Pre controlchart ANOVA TaguchiDOE Normalitytest MSA IntroductiontoDOE Chart graph form Capabilitystudy FullfactorialDOE BarChart Mutiv
