数据的计量尺度有哪些.doc

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1、1、数据的计量尺度有哪些?各自特征(1)定类尺度:计量层次最低;对事物进行平行的分类;各类别可以指定数字代码表示;使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求;数据表现为“类别”;具有=或的数学特性(2)定序尺度:对事物分类的同时给出各类别的顺序;比定类尺度精确;未测量出类别之间的准确差值;数据表现为“类别”,但有序;具有或Fa ,则拒绝原假设H0 ,表明均值之间的差异是显著的,所检验的因素对观察值有显著影响若F序列中不同时间的数据具有可加性。2序列中每个数据的大小与其所属时间的长短有直接联系。3序列中每个数据需要连续登记取得。如国内生产总值序列(2)当绝对数时间序列中的总量数据反映的是现象在某一时点上

2、所处的总量时,称该序列为时点序列。 其特点:1序列中不同时点的数据不具有可加性。2序列中各数据的大小与其间隔长短没有直接联系。3序列中各数据无需连续登记取得。如我国20002010年全国年末总人口序列16、季节变动分析中的按月(季)平均法和趋势剔除法有什么不同?(1)按月(季)平均法:直接根据原时间序列通过简单平均来计算季节指数,适用于包含水平趋势、季节变动和不规则变动的时间序列,即时间序列中不存在明显的长期趋势和循环波动因素。【基本假定】原时间序列包含水平趋势、季节变动和不规则变动,没有明显的上升或下降的长期趋势和循环变动 【计算步骤】第一步:计算时间序列中各年同期(同月或同季)的平均数;第

3、二步:计算时间序列全部数据的总平均数;第三步:计算各年同期(同月或同季)的平均数与总平均数的比值,即为季节指数(S)。公式:(2)趋势剔除法:该方法的基本思想是,先将时间序列中的长期趋势予以消除,然后再计算季节指数 。【基本假定】采用移动平均趋势剔除法分析季节变动时,假定时间序列各要素的关系结构为:y=TSCI,同时假定各年度的不规则波动I彼此独立【计算步骤】第一步:根据各年的月份(或季度)数据,计算12个月(或4个季度)移动平均趋势值TC;第二步:将各实际观察值y除以相应趋势值TC,即:第三步:将SI重新按月(季)排列,求得同月(或同季)平均数,再将其除以总平均数,即得季节指数S。17、什么是同度量因素?它有何作用?(1)同度量因素就是使不同度量的现象过渡到可以同度量的没接因素。(2)作用:1)同度量作用,即作为一种媒介,使原来度量单位不同而不能直接相加的现象数量,过渡到可以直接相加的现象数量。2)权数的作用,即起着权衡各个不同变量值在总体变动中的作用,也就是说,同度量因素比较大的变量值对综合指数的影响程度大,反之则小。

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