《精编》连锁零售业数据分析系统介绍

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1、深圳市里王智通软件有限公司2010 3 Lawastar商业智能系统应用篇连锁零售业数据分析系统 一 引言 企业面临的困境 公司业绩无法达到预期 想从各方面寻找原因 发现各方面信息量太大 可直接使用信息太少 无从着手 各个部门需要各种信息 数据 报表 花费时间极多 却依旧无法满足各方需求 老板让找套合适的系统 市场上的不是太贵 就是缺乏实用性 不符合企业的实际需求 ERP CRM 财务软件 客户太多 各类需求各不相同 难以追踪客户需求 难以做到主动销售 深入销售 合适的客户维护 各类信息 数据太多 难以分类处理 总经理 业务部 信息部 里王的解决办法 直接从系统获得各种需要的信息 更快速的作出

2、适合的决策 极大的增加企业的收益 只需要简单的维护 并不需要花费太大的工作量 可以花费更多的时间从庞大的信息中分析对企业有用的数据 从而体现了更大的价值 Lawastar商业智能 各类客户细分 针对不同的客户做各种服务 不但做好了客户维护 更同时可以提前预知客户的需求 从而提高客户满意度 总经理 业务部 信息部 数据仓库 二 里王公司简介 深圳里王智通 深圳市里王智通软件有限公司是一家专门从事于数据仓库 数据分析 决策支持 商业智能领域的理论研究 技术开发与应用的高科技企业 里王拥有商业智能的核心技术 在数据仓库 数据分析挖掘等技术领域处于国内领先地位 公司的核心技术产品 Lawadatawa

3、re是我国首例具有完全自主知识产权的成熟数据仓库产品 里王拥有商业智能的完整产品体系 Lawastar 这是我国目前最为完整的完全国产化的商业智能系统 里王智通部分客户 EKA壹卡会神舟电脑德邦科技妙乐乐妇婴用品家乐福怡仲服装茂发通信河北城建 三 里王技术和里王商业智能产品介绍 Lawastar 里王公司拥有完整的BI技术与相关产品 这些技术产品包括了BI项目的实施 系统结构构建和系统应用的各个环节 基本核心技术与IBM SAP SAS 微软等国外企业具有同等水平 里王技术产品主要包括 如图 LawaDW数据仓库 Lawaserver通讯中间件 LawaDM数据挖掘组件 LawaETL数据转换

4、工具 里王BI系统结构 1数据仓库技术与里王LawaDW数据仓库数据仓库是构建BI工程的核心基础技术 数据仓库技术是软件行业中的比较高端的产品 里王公司用了6年的时间成功研制了我国中端市场用户需求的数据仓库产品 Lawadataware 简称Lawadw Lawadm面向NT环境 T级数量级 使用简单 中端市场特点 Lawadw属于关系模式数据仓库 其性能达到了国际上同属于关系模式仓库诸如IBM Microsoft SAP的性能 Lawadw具有完整多维数据的生成 存储 访问 元数据管理机制 自诞生以来已经构建了60多个BI工程 是里王核心专利保护技术 商业智能的核心 数据仓库 2数据仓库建模

5、技术与里王Lawamanager建模管理器Lawamanager里王建模管理器或称元数据管理器 是数据仓库的创建 维护管理工具 3数据挖掘技术与里王LawaDM系统数据挖掘技术是BI系统的两大核心之一 里王数据挖掘是国家863计划项目 是国内为数不多的能够提供完整的数据挖掘组件的公司之一 包括算法库 模型库 任务驱动 数据分析工具组成 数据分析工具具有联机分析 多维分析 报表图形分析 成员分析 属性分析 分段分析 时序分析功能 来满足各种智能分析坐席 分析场合的需要 4联机分析技术与里王LawaOlap联机分析器联机分析器 是数据仓库最基本的数据展现工具和最重要的分析挖掘工具 LawaOlap

6、联机分析器具有与IBMOLAP产品完全相同功能 LawaOlap具有完整的上卷 下钻 翻转 级联 套装 来满足即时分析需求 5商业智能架构技术与里王Lawaserver服务器商业智能工往往是一个多系统的联合体 前有业务系统 自身有明细数据系统 多维系统 算法模型库 分析终端系统 各系统数据结构 存储方式存在巨大的差别 需要复杂的中间件机制 联机分析服务器 Lawaserver包括Lawacon中间件 终端管理组件组成 负责终端分析工具对数据仓库的访问 以及终端用户权限管理 6 报表 图形技术与里王Lawareport系列报表和图形分析工具报表图形分析技术在BI系统中是最基本的分析技术 BI中的

7、报表图形比统计报表分析功能要强大的多 在Lawareport中封装了静态报表 动态报表 图形组件 这些组件功能强大 可以满足日常分析和书写分析报告的需求 静态报表 动态报表动态报表分析器又称万能报表分析器 是功能强大的报表分析工具 里王动态分析器是一个离线分析工具 可以单独应用 由29个界面组成 动态分析器的排序 移动 导向 图形 导出功能请参阅简易分析器 图形分析器Lawagrap图形分析器也是一个离线分析器 被其他分析器多次调用 他们观察数据的方法有两种 一是表格 二是图形 在表格中 只有两列 两行 比较 人的眼睛才有感觉 对单列 单行 的数据只有在排序状态下才有感觉 对于一组无序的数据

8、人们很难发现其变化规律 分布 趋势等 但在图形中非常直观 图形分析器特别适合于做定性分析 所以它是LawaOLAP必备的辅助工具 图形分析器的作用大 功能更大 但操作很简单 大部分都是随便试一下就可以掌握 详细请参见演示系统 图形分析器 7属性分析技术与里王属性分析器属性分析器是分析一种趋向或叫一种偏好 面对同一个事情 不同的客户会采取不同的行为 行为的不同是由客体的某一主要属性决定的 或着倒过来说 具有这种属性的客体会有相同的行为 找出这种属性和具有这种属性的群体有特别的意义 可以由针对性地制定策略 可以人为地强化属性与行为的这种关系 比如什么客户喜欢买二 三楼的房子 或这个花园买二 三楼的

9、房子都是些什么人 什么人喜欢用信用卡消费 有信用卡的人在什么情况下喜欢用信用卡支付 新开发的手机能打开的市场吗 会得到什么人的喜爱 这个月销售增长率大于20 的代理是都是谁 分布在那些地区 有那些共同特点 值得推广经验吗 等等 都是成员分析器研究的范畴 成员分析器可以很清楚地给出或找出这些关键属性 你可以根据这些属性制定策略 成员分析器对那些服务类 销售类用户特别有用 属性分析器 时序分析技术与里王一元 二元分析器时序分析器分一元时序和二元时序 由48个界面组成 所谓的元是重点考核的维数 在Lawastar中有比较 趋势 聚类 分组等分析算法共同完成了时序分析的目的 Lawastar时序分析器

10、的最大特点是最大程度地满足时序指标比较的自由度 可以在任意一个维上 任意一个维度段上 任意一个维度点上进行环比 同比 段比 时序分析器操作简单 易于理解 对用户的分析水平要求低 对那些特别重视企业经营变化规律的客户特别有用 了解时序分析器的应用功能 应在演示系统反复练习 以掌握每个功能的用途 区别和用法 二元时序满足用户所有的时序分析需求 是一元时序分析器的扩展 满足用户对群体分析对象进行时序分析的需求 时序分析器 算法模型技术与里王算法库和模型库算法 模型实现高级 专题数据挖掘的需要 算法 模型是建立高级分析工具 专项命题分析的基础 在里王的算法库 模型库中目前以灌入160种专题算法和19种

11、特种分析模型 这个数量还在增长中 任务驱动技术与里王自动挖掘机制任务驱动是实现自动分析 自动数据处理的基础技术 在里王的BI系统中 建立了完整的任务驱动机制 使之能完成诸如报警 后续数据转换等场合的需要 11BI实施技术与里王LawaETL技术LawaETL数据转换器负责数据从客户的业务系统的抽取转换整理 四 例子 神舟电脑 1总体销售业绩分析 时刻掌握销售业绩 业绩完成情况是营销管理人员关注的问题系统提供了一整套分析公司主要关键指标变动的途径比如 业绩变化趋势 销售业绩分析一元时序 时段对比 销售业绩分析一元时序 同期比较 销售业绩分析1一元时序 各系列产品对业绩的贡献度 销售业绩组成分析二

12、元时序 各系列产品对业绩的贡献度 销售业绩组成分析成员分析 业绩的地域组成 销售业绩组成分析成员分析 业绩的代理商 分店 贡献 代理商业绩群体属性分析成员 掌握各商品的销售情况 销售业绩分析二元时序 回答我们的商品都卖到那里去了 分布如何 增长率如何 占有率 那些地域增长最快 那些地域还有大的空间 什么样的产品在那些地区好卖 应该重点推广等问题 2商品分析 商品分析是提高销售业绩的重要渠道公司总体业绩分析 可以对全部 任意大类 小类商品 单一品种商品进行任何时间段 在总体或不同区域 不同专卖店的销售情况进行同比 环比 段比分析 销售业绩组成分析 二元时序 通过商品的销售趋势分析 搞清楚哪种产品

13、好卖 有进一步的发展空间 哪些商品不好卖 还通过属性分析分析为什么不好卖 从市场角度来评比我们产品体系的合理性 来估计市场的需求动向 来给我们的新产品开发 产品体系调整 提供一个市场依据 2 商品属性分析 回答各种产品已经销售有多少 比重如何 那种产品正好卖 应重点推广 那种商品还有更大的市场空间 那种产品的市场已经枯竭 应立刻停止生产 以及市场的需求动向等问题 寻找畅销与滞销商品 销售业绩分析二元时序 寻找大幅上升与下降的商品 销售业绩分析二元时序 寻找 利润 贡献最大的商品群体 销售业绩分析二元时序 寻找某种商品销售又多价格又好的代理商 分店 商品代理商销售olap 为什么这些代理商卖的又

14、多价格又好 商品代理商销售成员 商品价格与销量的关系销售业绩分析一元时序 3代理商 分店 分析 代理商 分店 是另一个提高销售业绩的途径通过分析代理商的属性结构以及变化情况 来评价代理商队伍的素质结构是否合理 渠道建设是否合理 通过代理商业绩与属性的分析 来掌握什么样的代理业绩好 什么样的代理商业绩不好 什么是决定销售业绩的主要因素 销售最好 差 的代理商有什么共同属性 以此作为以后重点发展什么样的代理商 淘汰什么样的代理商 怎样给他培训依据 回答代理商成员在地域 营业资本 营业面积 经理人素质上的分布 变化等问题如图是营业面积在10 30平方米的代理商在地域上的分布以及增长情况 详细图 代理

15、商结构及变化 2 代理商属性特点及分析 回答什么样的代理商销售业绩最好 最坏 什么是决定代理商业绩的主要因素等问题如图是一个05年度销售业绩在营业场所属性中的分布 详细图 对是极端群体 业绩最好 最坏的代理商 进行属性频数分析 来回答业绩最好 最坏 的代理商群体有什么共同属性等问题如图1是对05年度销售在200台以上的代理商频数贡献分析的片段 图2是进行代理商业绩分段分析的片段 详细图 代理商属性特点及分析 代理商业绩属性分析 4库存分析 库存管理的核心是库存量的平衡销售量库存量采购量平衡略里王销售需求动向等问题 5客户分析 通过分析客户的组成结构 地域分布 客户偏好来掌握客户的实际情况 比如

16、我们的产品都卖给了什么样的客户 这些客户分布在那里 这种分布有什么变化 客户需求有什么趋势 什么客户喜欢买什么样的产品 喜欢去什么样的代理商去买 什么时间去买 什么是决定客户购买某一种商品的主要因素 次要因素 不同地区的客户需求 喜好有区别吗 这种区别与什么有关系 地理 人文习惯 经营现状 气候 等等 把这些作为下一步决策的依据 制定有针对性的决策 调整我们的客户策略 服务策略 产品策略 针对不同地区的客户 不同群体的客户 职业 性别 年龄 购机用途 设定产品 设定价格 设定服务 1 客户结构及变化 回答客户的组成结构 这种结构有什么变化 趋势 不同地区的结构有什么区别等问题 如图是05年度华北地区购买用途为用于家庭娱乐的客户在职业维度上的分布分析实例 详细图 客户结构及变化 2 客户偏好 商品 分析 回答什么样的客户购买什么样的产品 什么是决定客户购买这一产品的首要因素 购买某一产品的客户群有什么共同特点 这种特点近期有什么变化等问题 如图是05年度华中地区购买承运系列笔记本的客户用于什么用途的分析实例 详细图 客户偏好 商品 分析 3 客户偏好 代理商 分析 回答什么样的客户喜欢去