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1、人脸识别系列产品介绍 海量智能视频分析与存储 1 在有的场景下 人眼观看监控画面100 的画面被忽略 大脑完全处于拒绝观看的状态 人眼无法长时间有效进行视频分析 2 根据美国Sandia国家实验室研究报告 人眼观看监控画面12分钟 45 的画面被忽略22分钟 95 的画面被忽略 现有视频分析能力原始 作用有限 3 球机摄像头 场景大范围监控 长沙黄兴街步行街摄像头分布 枪机摄像头 人脸识别与追踪 4 实际监控中的许多路视频 5 地铁监控中心 6 动态检测与视频浓缩 视频浓缩 压缩后 视频存储时长延长10倍 7 双击展示人脸表单 并可点播实时或历史视频 静止背景视频不展示 当视频中有运动物体时进
2、行展示 并语音报警动态人员进入报警并展示人头像语音或短信报警各路视频在屏幕中的顺序可以动态变换 按出现人员 8 重点区域展示 9 中国反恐形势严峻 安全 反恐已经成为当今国际社会共同关注的焦点问题近几年国内出现了多起恐怖活动事件拉萨2008年 3 14 打砸抢烧事件南京2012年 1 6 持枪抢劫银行北京金水桥2013年 10 28 暴力恐怖袭击昆明2014年 3 1 暴力恐怖袭击对公共区域安防的大范围视频监控需求 已经引爆全球视频行业的飞速增长智能视频监控系统是解决安全问题的重要技术手段 是当前维护保障国家和公共安全体系的最有力工具 10 视频分析行业市场需求 公共安全是国家稳定发展的重要保
3、障视频监控在全国平安城市部署实施十一五 全国已安装近千万个摄像头十二五 视频监控将投资280亿元 摄像头将达到3000万个公安部科信局指出 海量视频数据无法有效处理与利用每天产生的海量视频数据占据了大量的存储空间 限制了信息存储周期 目前只能实现过去15或30天的历史事件查询缺乏有效 快速的实时智能分析手段 停留在人工分析水平缺乏海量历史视频数据的有效检索 存储手段智能视频分析技术手段是最佳解决方案 市场潜力巨大 视频分析在公安中的应用现状与需求 1 目前公安的视频分析主要是静止照片比对可以实现身份证照片库与疑犯数据库的照片比对 从而实现对一些疑犯流窜到其他地区通过非法途径获得身份后的分析比对
4、 并查处可疑人员 如 对某省的身份证库进行比对时共发现158名前科人员 并逮捕68名前科人员 视频分析已经成为破案的关键手段公安破案第一手段是视频 原来主要判断是来自疑犯的走路姿势或其他各种姿态进行疑犯身份认定 但人脸身份认证无疑是最为有效的手段 公安对于历史视频的追溯时长要尽可能地长 目前公安最急迫的需求是对少数叛乱分子的监控 监控解决办法是进行摄像头布控 包括临时与常规布控需要布控的场景有机场 车站 边防等 建立一个少数人数据库 并实现将历史视频或摄像头进行实时比对 对重点监控人员进行实时监控 轨迹分析 实现对同行 同住的人员也进行分析 全国的疑犯人数数据库大小大概是20万至30万 但更新
5、的速度很快 现代技术使破案的效率增高 能够快速抓获疑犯 抓获疑犯或增加疑犯之后希望快速对疑犯数据库更新 12 需求之一 公安对大案 要案等视频的快速 高效分析进行抓捕逃犯时 往往首先是调取历史视频 从视频中获得疑犯的特征 然后确定疑犯的逃跑方向 并进行关键路线的布控 对于视频的分析 时间越短越好 目前通过人工视频分析 用时长 效率低 有时在得到疑犯的视频信息时 疑犯的逃跑路线已经改变 可以通过智能视频分析系统实现快速历史视频分析 迅速得到疑犯信息进行人像处理 需对历史视频分析与实时视频分析同时进行 需求之二 公安对视频的 看得清 存得起 的需求高清摄像头更新已经成为一种必然趋势 但导致存储的录
6、像时长太短 现在往往只能存储7 30天左右的视频 比如 铁路部门对于火车站的视频许多只能存储7天左右的视频 对于视频压缩 视频浓缩 视频索引的需求非常大 需求之三 公安对历史犯案视频的分析需求公安并不清楚视频中犯案人员的真实身份 他们希望对犯案人员与历史犯案视频中的人员进行比对 实现对历史案件的串并案 从而增强破案效率 视频分析在公安中的应用现状与需求 2 13 许多案犯来自同一地域 据公安人员介绍 犯罪人员具有来自同一地域的特点 比如 全国特大开锁入室盗窃犯 飞车党 人贩子 可以对该地域的人员进行整体监控 当该地域的人员进入当地的汽车站或火车站时 视频监控进行人员身份确认并报警 14 公安对
7、智能视频分析需求 总结 海量视频分析 目标识别 查找 情报研判视频信息库构建 利用智能视频分析工具 提取人 车 物信息和视频片段 并进行信息标准化 建立数据库视频目标检索 输入目标图样或身份证等信息 快速定位相似目标视频目标轨迹挖掘 输入目标图样 快速挖掘出相似目标活动时间 地点及相关人员轨迹影像分析 人脸 人体 车辆图像分析等案件视频管理 案件编号 发案时间 发案地点 简要案情 案件名称等要素为查询要素 对相关视频进行分析 整理 案件关联视频存储管理 延长视频存储时长 15 视频行业的技术发展趋势 16 F居民区 G居民区 H居民区 I居民区 J居民区 K居民区 L居民区 M居民区 N居民区
8、 O居民区 Q居民区 R居民区 S居民区 T居民区 U居民区 XX街道 XX街道 XX街道 XX街道 XX街道 XXX区 XXX区 XXX区 X市 网格化城市管理已成为主流 17 人脸识别是海量视频分析的关键 实质 将非结构化的视频信息转换为结构化标准数据库 实现对视频进行高效信息提取与分析 关键数据库 对海量视频进行图像分析人 车等关键信息提取将视频转换为结构化数据库 原始视频 海量原始数据有效信息含量极低存储时间有限访问频率低人工观看分析 数据挖掘 采用云计算 大数据技术对视频数据库与相关数据库进行分析海量信息检索 18 将视频转换为数据库 基础数据库 只对重点监控的出入口摄像头所获取的所
9、有人脸数据进行存储 对于已经识别出的人只记录次数 与其最近的5次图片数据库可以与注册数据库或别的数据库进行关联搜索视频片段可以加上标签 以便检索 19 建立一个以人脸信息为核心的信息链 通过人脸识别 将不可快速分析的视频转化为可以进行搜索 分析 共享的标准信息库 建立了一个以人脸识别为核心的信息链 使结合其他包括户籍 金融等信息组成一个庞大的信息系统成为可能 人脸 案件及资讯记录关系图 20 视频快速分析与检索 实例 潜伏电视连续剧分析 潜伏 第二集 21 将电影中人脸进行识别与归类分析 22 思智泰克产品介绍 海量视频智能分析与处理视频浓缩 长视频快看 影像分析 图像增强 视频检索 即刻查询
10、 视频压缩 视频存储空间压缩10倍 大规模人脸识别人脸监控 实时报警 人脸搜索 即刻搜索 智能视频分析终端智能视频工作站 应用于大楼 单位等出 入口人员管理与统计分析 可以实现身份证刷卡与认证 图像采集移动警用车辆视频分析工作站 23 思智泰克人脸识别产品的独有技术 24 我们提供的智能视频视频分析产品是以人脸识别技术为核心 结合视频动态检测 视频浓缩 物体分类等智能视频分析手段 并结合身份认证技术 对视频进行分析 海量数据分析与挖掘技术 特点 能够对正脸 侧脸 俯视 仰视进行视频分析 市场上唯一能够适合各种光线场景进行视频分析 能实现对海康 大华 英飞拓等多种摄像头进行实时与历史视频分析 可
11、以满足公安 教育 交通 银行等领域对海量视频分析的迫切需求 自然性 人脸识别进行个体识别时所利用的生物特征相同 人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的 语音识别 体形识别也是自然识别 指纹识别 虹膜识别等都不具有自然性 因为人类或者其它生物并不通过此类生物特征区别个体 不被察觉性 完全利用可见光获取人脸图像信息 不令人反感 不容易引起人的注意而不容易被欺骗 特别适用于逃犯跟踪系统 不同于指纹识别或者虹膜识别 需要利用电子压力传感器采集指纹 或者近距离采集虹膜图像 非接触性和唯一性 广泛运用于公安刑侦系统 门禁考勤系统 网络应用系统等 人脸识别的优势 人脸识别产品功能介绍 面对此技术需求 我们
12、推出以视频识别为主导 基于人像的人员身份识别产品 视频识别人像注册人像比对人像提取人像检索视频浓缩 智能识别工作站 现场客户端 监控中心客户端 手持移动客户端 视频源 智能识别服务器 26 特色功能与应用 海量视频分析功能 视频存储 视频浓缩与压缩处理 实现存储时长10倍增加视频快览 基于浓缩视频快速浏览视频 迅速找到感兴趣的内容片断视频索引 提取视频中人 车等关键信息 建立数据库视频检索 根据人脸 时间 摄像头等信息 检索相关视频片段 轨迹挖掘 跨摄像机目标关联 目标运动轨迹研判人脸搜索 搜索经视频分析建立的数据库 快速查阅目标人视频片段 人脸监控 摄像机布控 实时识别目标人脸 后台管理 据
13、库查询记录 权限设置 27 历史视频分析功能1 海量历史视频在线目标搜索2 海量人像数据库比对3 人像照片提取 独立存储4 海量视频人像特征库快速检索5 支持1 100万路视频在线分析 实时视频监控功能1 实时在线人像注册入库2 实时目标捕捉 报告目标人的时间 地点3 实时人流量统计4 实时人像照片提取 独立存储5 实时语音 短信 警务通等方式报警6 少人区摄像头无人 有人 待机 录像状态自动切换7 支持1至100万路视频在线分析 北京丰华联合科技有限公司 实时与历史 智能视频分析系统 28 29 2011 12 12 2012 01 01 2012 05 03 2012 10 05 2012
14、 05 02 特征匹配 人脸特征模板 人脸图片 基于人脸识别的智能视频分析技术原理 截取人脸图片 人脸特征模板 人像提取386人 30 人像提取386人 与后台数据库比对 31 1 速度 视频中人脸的实时提取 延时小于1秒 单张人脸比对实现80万张 秒 2 广度 脸部遮挡物不超过30 侧面角度不超过45度 仰视 俯视不超过15度的视频人物 均能提取人脸 并加以识别 3 配置 单台PC机可处理4路视频 进行人像提取 也可通过高性能服务器进行处理 能对各种摄像头包括海康 大华等摄像头在各种光线条件下进行分析 4 系统 通过照片特征模板库和并行计算软件框架 比如Hadoop 可实现秒级亿万级的人像分
15、组 比对 识别 32 思智泰克人脸识别系统性能指标 竞争对手对比 目前市场上与我们的产品可能产生竞争关系的公司有北京中科奥森 上海银晨 北京海鑫科金三家 其人脸识别系统性能指标参数对比如下表所示 33 人 车 物识别视频浓缩海量视频目标索引编制海量视频目标语义检索海量视频目标轨迹挖掘大范围人脸监控大数据库人脸搜索图像增强视频压缩视频目标测量情报 案件信息研判 智能视频分析工具 海量视频数据融汇与管理 视频格式标准化转换 海量视频智能分析 多网融合协议 移动摄像头 监控摄像头 抓拍摄像 集成全系列智能视觉分析工具 智能视频研判应用业务 智能视频分析与存储系统 按需调取 34 公安系统海量数据研判
16、平台架构 公安部数据研判平台 湘潭数据研判中心 互联网摄像头 某某数据研判中心 长沙数据研判中心 标准制定权限管理数据调用 数据采集数据存储分析研判权限管理 现场作业数据收集分析研判 湖南省公安厅 XX省公安厅 互联网摄像头 35 普通监控系统 无分析功能 36 管理平台 工作站 工作站 工作站 工作站 查询控制端 查询控制端 普通PC 标准服务器配置 服务器配置独立显卡 智能视频分析系统拓扑结构 视频文件 图片文件 数据库 工作站数可按需求扩展 37 分布式联网识别 多路视频转发 智能识别分布式计算 适用于天网工程 智能楼宇 科技园区级别 物业管理后台布防 职工 陌生 禁止 路由器 识别结果显示 磁盘录像机 摄像头B 摄像头C 摄像头D 智能视频服务器 摄像头A 38 智能视频分析与存储系统目标 目前的监控方式有局限性 人工实时监控丢失大量信息 人为因素影响较大 监控系统的实时性和预防性差 绝大部分的数据只是作为事后证据记录智能视频分析与存储系统在现有视频监控系统的基础上 进行对历史视频与实时视频关键信息提取 实现实时 有效信息存储与显示 信息建库 实现与现有系统进行无缝对接 对实时
