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1、服装分销企业营销决策支持系统的设计摘要本文以服装分销企业营销系统的设计为背景，针对服装分销管理中的一些有待解决的问题进行了研究。服装营销系统和其他企业的营销系统一样，所面临的环境都是复杂多变的，因此有关服装营销决策支持系统属于半结构化的决策支持系统范畴。这类系统中的决策含有大量不确定因素，缺乏程序化工作范式，需要意向决策支持的问题十分多见。本文采用了在服装营销管理系统中应用包含专家系统的推理模型思想，构建出了一个具有意向决策支持功能的服装营销管理系统框架，对如何建立问题生成子系统及其内部知识库进行了讨论。论文设计了服装营销决策支持系统的总体方案，完成了其软件和硬件运行环境的设计，并给出了数据转
2、换、报表图标显示、MDX语句自导引、模型分析等多种功能的具体实现过程。关键词服装营销决策支持系统 意向决策支持技术 数据仓库 数据挖掘 智能技术Design of Costume Marking Decide Support SystemAbstractThis paper takes costume marking system as working background, discusses some important problems coming from the reformation of costume corporation in our country.The enviro
3、nment which marketing system of costume is very complex and changeable, just as the other marketing system. So decide support system (DSS) belongs to the category of semi_structure. Decision making of this system has much uncertainty factor, lacks normal form to be followed, therefore many questions
4、 need intending decision support. Reasoning model based on expert system (ES) applying to costume marketing system is described in this paper, meanwhile, the structure of knowledge base of this system is discussed in detail. The paper sets up a data mining model of online analysis process database b
5、ased on intelligent techniques, offers a method which is on the base of predecessors and combines ANN and fuzzy control to this problem, and designs the software system of power marking DSS based on database warehouse running management for data transformation services (DTS), PivotTable service, mul
6、tidimensional expressions (MDX) self-leading, model analyzing also. The paper focuses on intending decide support technique, data mining model and implementation of power marketing DSS.Keywords costume marketing DSS intending decision support technique data warehouse data mining intelligent techniqu
7、es不要删除行尾的分节符，此行不会被打印目录第1章 绪论11.1 课题背景11.2 服装分销商决策支持系统的发展状况及存在问题21.3 本文主要工作3第2章 意向决策支持技术在服装销售中的应用42.1 意向决策支持概述42.2 意向决策支持在服装营销系统中的作用42.3 具有意向决策支持功能的服装营销管理系统52.3.1 问题生成子系统原理62.3.2 问题生成子系统的设计及构建相关知识库72.4 本章小结11第3章 基于智能技术的服装销售模型的建立123.1 智能技术概述133.2 RBF神经网络的建立143.2.1 输入特征量的选取153.2.2 RBF神经网络的训练和预测163.3 模糊
8、系统的设计163.3.1 输入变量的模糊化173.3.2 隶属函数的确定和图形表示方法173.3.3 模糊控制规则及算法结构183.3.4 反模糊化193.4 基于智能技术的数据仓库挖掘193.5 本章小结20第4章 服装营销决策支持系统的设计214.1 系统的硬件环境224.2 系统的软件环境234.3 决策支持系统的设计234.3.1 数据转换聚合子系统244.3.2 统计报表生成子系统244.3.3 综合查询子系统254.3.4 综合分析子系统254.4 系统集成264.5 本章小结28结论35致谢36参考文献37附录38千万不要删除行尾的分节符，此行不会被打印。在目录上点右键“更新域”
9、，然后“更新整个目录”。打印前，不要忘记把上面“Abstract”这一行后加一空行第1章 绪论1.1 课题背景我国既是服装生产大国,也是服装消费大国。根据中国服装协会调查,我国现有服装生产企业4.5万家,从业人员385万人,年服装生产能力138亿件。自改革开放以来,我国服装业的产量增长14.9倍,年平均递增速度达14.4%1。纵览二十多年的发展,我国服装业大致经过四个阶段: 最初的十年里是产量阶段,谁要解决生产能力问题就能挣大钱；其后的五年时间里是质量阶段,在供需基本平衡后,满足顾客质量要求的能力成为决定因素；再后五年是品牌阶段,提供可识别的、有持续质量保证能力的产品和服务成为占领市场的决定因
10、素；现在的服装业正逐步向风格与定位阶段过渡,产销模式上也开始实行科学规范的生产管理以及多元化的销售模式。但是目前我国服装行业生产、营销仍然存在许多问题和不良现象，主要表现为以下几点：(1) 服装科技落后。我国服装工业技术装备水平虽然在“九五”期间有很大提高,但对高新技术应用不广泛,国内CAD/CAM的普及率还不到5%,而在一些发达国家CAD的普及率已达到70 %,我国的台湾地区也达到了30%。服装市场具有“多品种、小批量、高质量、短周期”的特点,决定了服装企业的竞争要在设计、生产、销售、市场信息反馈等基本环节上要突出一个“快”字,而服装CAD正是服装企业实现快速反应的重要手段。(2) 我国尚没
11、有一个世界级服装品牌。几年来,通过实施服装名牌战略,国内已形成一批以品牌为代表的企业群体,如杉杉、雅戈尔、报喜鸟等,但能够走出国门,直接参与国际市场竞争的服装品牌还几乎没有,这与我国作为“服装大国”的地位极不相称,主要是由于企业对创造世界名牌的重要性还缺乏认识,加之竞争意识不强,尤其是企业领导层的观念、意识还和世界经济一体化、市场经济国际化的潮流不相适应,甚至没有危机感；同时,从一个侧面也说明我国服装产品从品种、质量和技术含量与发达国家相比还有较大的差距。(3) 服装销售预测和生产计划缺乏科学量化分析。服装企业非常需要对销售趋势、库存、采购和财务等进行分析。但是由于信息不统一、信息传递不畅通、
12、信息又不共享等诸多因素,企业的生产、销售还停留在单靠经验的预测和分析,往往无法快速反映市场销售的真实情况,从而缺乏对各个销售季节市场策略的正确指导,导致生产和销售的盲目性。(4) 服装降价、打折成风。降价、打折虽是一种促销行为,但在国内却变了味,表现为打折持续时间长、波及范围广、折扣幅度大。仅在北京的百盛、蓝岛、燕莎以及上海的市百一店、新世界、华联等大商厦中,就可以看到众多品牌的服装在打折,所获得销售利润极低。片面地采用打折来增长销售量,势必会使品牌在消费者心目中的主体形象也大打折扣,使品牌信誉扫地。(5) 供需矛盾依然存在卖衣难,买衣也难。服装市场有个怪异现象: 一方面,市场上服装的品种、数
13、量相当庞大,厂家、商家大叫“卖衣难”；另一方面,仍有不少的消费者却抱怨“买衣也难”。这种“供大于求”却是从某种意义上“供不应求”的现象,其实是产品结构不良,是生产结构跟不上需求结构所致,同时这一现象也是目前我国服装市场上的一个巨大矛盾。(6) 服装市场“盗版”、“克隆”现象严重。这一现象引起的恶性竞争使得国内一些刚起步的品牌发展受阻。为了防止被“克隆”,许多知名品牌只好采取买断布料、推迟新货上市等消极办法。“宝姿”服装甚至特别规定其新品在全国的统一上市时间晚于同行半个月。同时,国际知名品牌往往因此也不愿落户中国,商场在引进国际品牌的谈判中困难重重,甚至不得不为此作出种种让步。这一现象严重阻碍了
14、我国服装业的整体发展,也是造成服装市场低价竞争以及“卖衣难,买衣也难”供需矛盾的原因之一。于此对应的，目前我国服装业销售系统主要采用百货商店、小型服装店、超级市场、仓储市场、邮购等营销方式,随着时代的进步,新的方式不断涌现：买断经营、特许经营、网络营销、连锁专卖等新方式从遥远的异地移植到中国,为我国的零售业注入新的生机2。网络营销是今后服装商贸经营活动的必然趋势,可以通过电子广告的形式进行产品宣传和产品预告,签署电子定单,做到有计划生产,甚至零库存营销。有足够规模的企业可利INTERNET 建立全国乃至全球性的虚拟专用销售网络,实现物流与资金流的统一。国内一些有识的服装企业顺应时代的发展,抓住
15、这一机遇,温州美特斯邦威企业已建立了独立的企业互联网站,并筹建网络休闲服饰电子连锁专卖店,实现无界化专卖连锁网络2。服装分销则是联系上述的服装生产企业和服装销售企业的纽带，在整个服装行业中起承上启下的作用，所以要实行我国服装业的现代化，分销企业的科学管理是必需解决的一个问题.1.2 服装分销商决策支持系统的发展状况及存在问题一般情况下，服装营销管理系统分为营销业务层、客户服务管理层、营销质量管理层和营销决策支持层四层，其中营销决策支持层是服装分销中的最高营销管理层，它主要是完成综合指标分析、市场需求预测、市场策划等功能，并为高层营销决策提供全面的信息支持，服装营销决策支持系统就是用来完成这部分功能的。目前，国内对服装销售决策支持系统进行研究成果频频有报道，这些成功主要集中在有关数据仓库和决策支持系统方面，但是对于情况较为特殊的营销决策支持系统的研究却很少涉足。总体而言，主要存在以下几个主要问题：1、目前，服装营销工作的运营经营管理一直沿用传统的解决方案，但随着系统运行时间的推移，数据量在不断增长。如此大量的数据，存放在数据库中，不但统计查询性能大幅下降，而且还会因为缺少有力的工具而难以得到有效的利用。2、传统的服装营销管理系统已经可以完成包括市场管理、业报报装、财务管理等在内的日常工作，并且可以提供一些例行的辅助决策功能，例如：经营业绩分析、管理业绩分析、客户动态分析等。但对于
