统计与品管Minitab综合介绍

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1、p1 Minitab的使用 施相波 p2 Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一 相对来讲 Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的 Minitab的功能齐全 一般的数据分析和图形处理都可以应付自如 p3 Minitab与6Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma 并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥 6Sigma的MAIC阶段中 很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成 即使是对统计的知识不怎么熟悉 也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析 p4 Minitab的功能 计算功

2、能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算 p5 Minitab的功能 数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析 时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量 p6 Minitab的功能 图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图 三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图 p7 课程内容安排 由于时间有限 很多内容只是做简单的介绍 在两天的时间里 主要的课程内容安排如下 p8 课程内容安排 第一天 上午Minitab基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图 p9 课程内容安排 第一天 下午SPC的M

3、initab操作1 Box Cox转换数据为正态2 Xbar RChart3 Xbar SChart4 I MR R SChart5 PChart6 NPChart7 CChart p10 课程内容安排 第二天 上午能力分析1 正态分布图能力分析2 泊松分布图能力分析3 组间 组内能力分析4 Weibull能力分析基本统计1 描述统计 p11 课程内容安排 第二天 下午基础统计2 单样本Z测试3 单样本T测试4 双样本T测试5 成对T测试6 1比率测试7 2比率测试8 相关分析9 正态分布 MSA测量系统分析1 测量重复性和再现性 交叉Crossed 2 测量重复性和再现性 嵌套Nested

4、3 测量走势图4 测量线性研究5 属性测量R R研究 计数 p12 Minitab界面和基本操作介绍 p13 Minitab界面 DataWindow 输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的 主菜单 SessionWindow 分析结果输出窗口 p14 Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口 每一个窗口可以单独储存 不同的要求选择不同的保存命令 p15 工具栏的介绍 打开文件 保存文件 打印窗口 剪切 复制 粘贴 恢复 插入单元格 插入行 插入列 移动列 剪切单元格 最后一次对话框 程序窗口 上一次记忆刷 下一次记忆刷 数据窗口 管理图形 撤销 帮助 关闭图

5、形 p16 数据类型的转换 ChangeDataType Select Manip ChangeDataType TexttoNumeric 需要转换的列 转换后数据存放列 可以是原来的数据列 p17 数据的堆积 Stack Unstack Select Manip Stack Unstack Stack 输入需要堆积的列 如果由前后顺序 按前后顺序进行输入 输入堆积后存放列的位置 注解可以用来区分数据的来源 原始数据 p18 数据块的堆积 StackBlocks Select Manip Stack Unstack StackBlocks 原始数据 在对话框中输入2 5列数据 注解列在前面

6、输入新工作表和注解的位置 p19 转置栏 TransposeColumns 输入需要转置的列 输入新工作表的位置 可以输入注解列 Select Manip TransposeColumns p20 连接 Concatenate Select Manip Concatenate 输入需要连接的数据列 输入新数据列的位置 原始数据 p21 编码 Code Select Manip code 原始数据 编码 规则 被编码的变量 p22 Minitab之常用图形 p23 控制图 一 控制图原理 1 现代质量管理的一个观点 产品质量的统计观点 a 产品的质量具有变异性 b 产品质量的变异具有统计规律性

7、至工业革命以后 人们一开始误认为 产品是由机器造出来的 因此 生产出来的产品是一样的 随着测量理论与测量工具的进步 人们终于认识到 产品质量具有变异性 公差制度的建立是一个标志 产品质量的变异也是有规律性的 但它不是通常的确定性现象的确定性规律 而是随机现象的统计规律 p24 控制图 一 控制图原理 2 控制图的原理 a 计量值产品特性的正态分布 如果我们对某一计量值产品的特性值 如 EKCO 膜厚等 进行连续测试 只要样本量足够大 就可看到它们服从正态分布的规律 p25 控制图 一 控制图原理 b 3 控制方式下的产品特性值区间 3 控制方式下产品特性值落在 3 3 范围内的概率为99 73

8、 其产品特性值落在此区间外的概率为1 99 73 0 27 p26 控制图 一 控制图原理 c 常规控制图的形成 p27 控制图 一 控制图原理 d 控制图原理的解释 第一种解释 1 若过程正常 即分布不变 则点子超过UCL的概率只有1 左右 2 若过程异常 值发生偏移 于是分布曲线上 下偏移 则点子超过UCL或LCL的概率大为增加 结论 点出界就判异以后要把它当成一条规定来记住 p28 控制图 一 控制图原理 第二种解释 1 偶然因素引起偶然波动 偶然波动不可避免 但对质量的影响微小 通常服从正态分布 且其分布不随时间的变化而改变 过程受控 p29 控制图 一 控制图原理 2 异因引起异波

9、异波产生后 其分布会随时间的变化而发生变化 异波对质量影响大 但采取措施后不难消除 第二种解释 结论 控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限 休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素 过程失控 p30 二 常规控制图及其用途 控制图 p31 二 常规控制图及其用途 控制图 p32 QC7手法常用的图形如下 特性要因图控制图 参见minitab控制图教材 柏拉图散布图直方图时间序列图 p33 特性要因图 决定Y 头脑风暴找出可能的X 将X依5M 1E方式列表 将表输出MINITAB中 输出结果图形 p34 练习 p35 输入表中 注意输入格式 Select Stat Quali

10、tytools Causeandeffect p36 填好各项需要的参数 p37 结果输出 p38 柏拉图 收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性 p39 练习 p40 输入数据 Select Stat Qualitytools ParetoChart p41 填好各项参数 可以对柏拉图进行命名 输入缺陷列 输入频数列 其他项所占的比率 p42 结果输出 p43 散布图 决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系 p44 练习 p45 输入数据 Select Gragh Plo

11、t p46 输入参数 可以选择不同的输出表现形式 p47 输出图形 可以用直接方式判定 有正相关的倾向 更详细的说明可以参见回归分析 p48 直方图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图 进行判定 p49 练习 请打开EXCEL档案的计量型部份Select Gragh Histogram p50 填入参数 可以同时为几个变量作直方图 p51 结果输出 请依照QC7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份 p52 时间序列图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出时间序列图 进行判定

12、 p53 练习 p54 输入数据 Select Gragh TimeSeriesPlot p55 填入参数 时间刻度设置 p56 结果输出 依此状况来判定未定的销售趋势 p57 Minitab的SPC使用 p58 Minitab可提供的图形 计量型Xbar RXbar sI MRI MR sZ MR 计数型PNpCU p59 Xbar R做法 Xbar R是用于计量型判稳准则 连续二十五点没有超出控制界限 判异准则 一点超出控制界限连续六点上升或下降或在同一侧不呈正态分布 大部份点子没有集中在中心线 p60 Xbar R做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用mi

13、nitab绘图及分析 判定及采取措施 p61 Xbar R练习 打开下列档案 Select Stat ControlChart Xbar R p62 输入参数 根据不同的输入方式选择不同的分析方法 如果是控制用控制图则需要在这里填入数据 p63 决定测试要求 可以在这里选择判异准则 p64 判异准则 准则1 一点超出控制界限 p65 准则2 连续9点在中心线的同侧 判异准则 p66 准则3 连续6点呈上升或下降趋势 判异准则 p67 准则4 连续14点上下交替 判异准则 p68 准则5 连续3点中有2点处于A区上或A区下 判异准则 p69 准则6 连续5点中有4点在C区之外 同侧 判异准则 p

14、70 准则7 连续15点在中心线附近的C区内 判异准则 p71 准则8 连续8点在中心线两侧而无一点在C区 判异准则 p72 决定标准差的估计方法 一般选择Rbar的标准差估计方式 p73 决定选项 进行正态性转换 可输入SPC控制图信息 p74 图形输出 p75 判图 请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图 p76 Xbar s做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 p77 Xbar s练习 打开下列档案Select Stat ControlChart Xbar s p78 输入参数 解释与Xbar R图相同

15、 p79 图形输出 p80 判图 请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图 p81 I MR图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 p82 I MR练习 打开下列档案 用其来进行I MR图练习Select Stat ControlChart I MR p83 输入参数 输入变量 如果是控制用控制图请输入数据 p84 图形输出 p85 判图 请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图 p86 I MR R图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定

16、及采取措施 p87 I MR R练习 打开下列档案 用其来进行I MR R图练习Select Stat ControlChart I MR R p88 输入参数 输入变量和样本数 如果是控制用控制图只需要输入历史平均值 p89 图形输出 p90 判图 请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图 p91 Z MR图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 p92 Z MR练习 打开下列档案 用其来进行Z MR图练习Select Stat ControlChart Z MR p93 输入参数 输入变量 输入自变量 p94 决定估计 选择是否是计算的均值还是历史均值 选择标准差的估计方法 p95 图形输出 p96 p图做法 决定要研究或控制的Y特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 p97 p练习 P图只能适用在二项分布的质量特性性 在做p图时 要注意其样本数必须达到1 p 5 p 如此之下的图才比较具有意义 p98 输入数据 请打开数据文档Select Stat Cont