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1、1 2 1 统计描述2 区间估计与假设检验3 方差分析 ANOVA 4 回归分析 Regression 5 实验设计 DOE 6 质量工具 QualityTool 7 测量系统分析 MSA 第七事业部品质部 3 描述性统计 DescriptiveStatistics 单值图 IndividualValuePlot 箱图 Boxplot 柏拉图 Pareto 直方图 Histogram 时间序列图 TimeSeriesPlot 边际图 MarginalPlot 3D表面图 3DSurfacePlot 柱状图 BarChart 饼图 PieChart 第七事业部品质部 4 单值图 Individu
2、alPlot Graph IndividualPlot 第七事业部品质部 5 箱图 Boxplot Q1 1 5 Q3 Q1 Q3 1 5 Q3 Q1 Q3 Q1 median Graph Histogram Outlier 第七事业部品质部 6 直方图 Histogram Graph Histogram 类似茎叶图 Stem and Leaf 第七事业部品质部 7 柏拉图 Partochart STAT QualityTools ParetoChart 第七事业部品质部 8 时间序列图 TimeSeriesPlot Graph TimeSeriesPlot 第七事业部品质部 9 边际图 Ma
3、rginalPlot 为单值图和直方图 点图 箱图的综合 Graph MarginalPlot 第七事业部品质部 10 3D表面图 3DSurfacePlot Graph 3DSurfacePlot 第七事业部品质部 11 DisplayDescriptiveStatistics Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics 结果解释对截止12 10日的火箭队主客场得分进行了描述性统计 从结果可以看出 主场得分 mean 平均值99 60 大于客场得分 mean 94 47 1 数据量少3 火箭队发挥不稳定 得分 2 对手强弱分明 偏斜度
4、峰度 第七事业部品质部 12 区间估计与假设检验 小概率事件 单样本Z检验 1Sample Z 单样本T检验 1Sample T 双样本T检验 2Sample T 成对T检验 PairedT 相关性检验 Correlation 方差齐性 相等 检验 EqualVariances 正态测试 NormalityTest 卡方检验 Chi squaretest 第七事业部品质部 13 总体 整个集合的全体特征 样本 具有总体特征的子集 根据样本确定总体 为什么需要区间估计与假设检验 区间估计与假设检验 第七事业部品质部 14 天打雷劈 小概率事件 不要破坏花花草草 打雷了 下雨了 还是收衣服好 第七
5、事业部品质部 15 Stat BasicStats 1Sample Z 单样本Z检验 1Sample Z 实际显著性水平 可以把p值理解为假设的支持率或可信程度 某段时间内 对wirebond的金线拉力 wirepull 进行了170次测量 得到均值为13 93g 方差为1 26g 能否以95 的置信度认为该段时间内wirepull均值为16g Testofmu 16vsnot 16Theassumedstandarddeviation 1 26NMeanSEMean95 CIZP17012 93000 0966 12 7406 13 1194 31 770 000 置信区间 confiden
6、ceinterval 区间估计总是与一定的概率保证相对应的 第七事业部品质部 16 Stat BasicStats 1Sample T 单样本T检验 1Sample T 设随机变量X服从标准正态分布N 0 1 随帆变量Y服从自由度为n的x2分布 且X与Y相互独立 则 One SampleT 得分Testofmu 100vsnot 100VariableNMeanStDevSEMean95 CITP得分2796 37048 71851 6779 92 9215 99 8193 2 160 040 置信区间 confidenceinterval 与Z检验的区别 第七事业部品质部 17 双样本T检验
7、 2Sample T Stat BasicStats 2Sample T 为了估计磷肥对某种农作物增产的作用 现选20块土壤条件大致相同的土地 其中10块不施磷肥 另外10块施磷肥 得到亩产量进行比较 NMeanStDevSEMean不施磷肥10570 016 35 2施磷肥10600 026 78 4Difference mu 不施磷肥 mu 施磷肥 Estimatefordifference 30 000095 CIfordifference 51 2082 8 7918 T Testofdifference 0 vsnot T Value 3 03P Value 0 009DF 14 不
8、相关的样本 第七事业部品质部 18 Stat BasicStats PairedT 成对T检验 PairedT NMeanStDevSEMean运动前1760 11762 36070 5725运动后1759 61182 33260 5657Difference170 5058820 3436400 08334595 CIformeandifference 0 329199 0 682566 T Testofmeandifference 0 vsnot 0 T Value 6 07P Value 0 000 为了估计进行运动活动后 人体体重的变化情况 选取17个人 在运动前后分别测量其体重 然后
9、对数据进行分析 相关样本 第七事业部品质部 19 相关性检验 Correlation Pearsoncorrelationof得分and失分 0 279P Value 0 158 Stat BasicStats Correlation 没有显著的相关性 数据相互独立 第七事业部品质部 20 方差齐性 相等 检验 EqualVariances Stat ANOVA Testforequalvariances FTest 对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外 我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验 统计学上称为方差齐性 相等 检验 可认为方差齐性 第七事业部品
10、质部 21 正态测试 NormalityTest Stat BasicStats NormalityTest P 0 809 0 05 可以认为服从正态分布 MEAN 第七事业部品质部 22 卡方检验 Chi squaretest 电视节目满意度调查 H0 这三组居民对电视节目的意见是一致的H1 这三组居民对电视节目的意见不一致 Chi SquareTest 满意 比较满意 不太满意 不满意Chi Squarecontributionsareprintedbelowexpectedcounts满意比较满意不太满意不满意Total市区315224024 008 674 333 002 0421
11、5511 2560 333近郊2110454024 008 674 333 000 3750 2050 0261 333远郊2011724024 008 674 333 000 6670 6281 6410 333Total7226139120Chi Sq 10 391 DF 6 P Value 0 109 Stat Tables Chi squaretest tableinworksheet 第七事业部品质部 23 方差分析 ANOVA OneWayANOVA TwoWayANOVA Analysisofmeans GeneralLinearModel 第七事业部品质部 24 一 SNK q
12、检验二 DUNCAN检验三 TUKEY检验四 Fisher检验五 Dunnett检验六 HSU sMCB检验 多重比较 的几种方法 第七事业部品质部 25 OneWayANOVA One wayANOVA SourceDFSSMSFPFactor395 8031 933 690 036Error15129 888 66Total18225 68 从某学校同一年级中随机抽取19名学生 再将他们随机分成4组 在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词 第一组每个星期一一次复习60分钟 第二组每个星期一和三两次各复习30分钟 第三组每个星期二 四 六三次复习各20分钟 第四组每天 星期天除外
13、复习10分钟 2周复习之后 相隔2个月再进行统一测验 这4种复习方法的效果之间有没有显著性差异 Stat ANOVA Oneway stacked Oneway unstacked 第七事业部品质部 26 TwoWayANOVA BalancedData Two wayANOVA peeltestversustemperature pressureSourceDFSSMSFPtemperature210 76195 3809514 560 002pressure22 16601 083012 930 105Interaction41 93290 483221 310 338Error93 32
14、620 36958Total1718 1870 Stat ANOVA TwoWayANOVA 第七事业部品质部 27 Analysisofmeans Stat ANOVA Analysisofmeans 第七事业部品质部 28 GeneralLinearModel AnalysisofVarianceforpeeltest usingAdjustedSSforTestsSourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPTemp23 51133 51131 75574 460 036Pressure23 02183 02181 51093 840 051Time11 05711 05711 05
15、712 690 127Error124 72064 72060 3934Total1712 3108 Stat ANOVA GeneralLinearModel 第七事业部品质部 29 回归分析 Regression 回归模型 线性回归 Regression 步进回归 Stepwish 曲线拟合 FittedLinePlot 第七事业部品质部 30 回归模型 多元回归模型 估计多元回归方程式 多元回归方程式 扰动项 N 0 2 且Cov i j 0 i j 拟合程度检验 相关系数检验 参数显著性检验 t检验 和回归方程显著性检验 F检验 Cov X 0 Cov Xi Xj 0 第七事业部品质部
16、 31 线性回归 Regression 某种商品的需求量Y 价格X1和消费者收入X2的统计资料如所示 试估计Y对X1和X2的线性回归方程 Theregressionequationis需求量Y 吨 62651 979X1 元 0 286X2 元 PredictorCoefSECoefTPVIFConstant62651401315 610 000价格X1 元 979 1319 8 3 060 01814 6收入X2 元 0 286180 058384 900 00214 6S 1738 98R Sq 90 2 R Sq adj 87 4 AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression21953189379765946932 290 000ResidualError7211684733024068Total9216487410 Std ErroroftheEstimate Stat Regression Regression outliers 第七事业部品质部 32 逐步回归 Stepwish Stat Regression Stepwish Res
