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1、MINITAB的使用一、概况： MINITAB for WINDOWS是一个统计软件。在打开MINITAB后，屏幕被分成两个部分，上半部分为“Session”，一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”，可以在这里输入数据。另外还有两个窗口“History”与“Info”，它们不常用，可以通过主菜单“Windows”将其打开。 主菜单中包含：File，Edit，Manip，Calc，Stat，Graph，Editor，Windows，Help共九个内容。 在“Stat”中包含了丰富统计分析功能，有基本统计(Basic Statistics)、回归分析(Regression)、方
2、差分析(ANOVA)、试验设计(DOE)、控制图(Control Charts) 、质量工具(Quality Tools)、可靠性与生存分析(Reliability/survival)、多元分析(Multivariate)、时间序列分析(Time Series)、一维与二维数据的整理(Tables)、非参数统计分析(Nonparametrics)、探索性数据分析(EDA)等内容。 在“Graph”中有许多作图功能，譬如散点图(Plot)，时间序列图(Time series Plot)，直方图(Histogram)，箱线图(Boxplot)，点图(Dotplot)，饼图(Pie Chart)，概
3、率图(Probability Plot)，茎叶图(Stem-and-Leaaf)等。 在“Calc”中包含许多数据的变换，既有一般的数学函数(Calculator)，也有列统计量(Column Statistics)，行统计量(Row Statistics)，标准化(Standardize)，随机数(Random Data)，矩阵运算(Matrices)等。 在“Manip”中包含许多运算，譬如选择数据的子集（Subset Worksheet），将一列分成几列(Unstack columns)，将几列合并为一列(Stack Columns)，将列的数据放在一行上(Transpose Colum
4、ns)，排序(sort)，删除行(Delete Rows)、删除列(EraseVarizbles) ，改变数据的类型（Change Data Type），显示数据(Display Data)等。二、数据编辑： 在窗口Worksheet中可以输入数据，一个变量为一列。列用“C”开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，等，在其下面的空格中可以给变量命名，譬如在C1下面输入字母：X，那么C1对应的变量的名字为“X”，今后可以用C1表示该列，也可以用X表示该列。 一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果，如果一个个体有k 个变量被观察，那么就应该用k 列表示。 该软件的数据需要时也可以用常数与矩阵表示，
5、常数用“K”开头，后面紧跟数字，譬如K1，K2，等，矩阵以“M” 开头，后面紧跟数字，譬如M1，M2，等。 数据是全屏幕进行编辑的，光标在那个单元格，就可以在该单元中输入数据并进行修改。插入单元格、行或列在“Editor”中分别点击“Insert Cells”、“ Insert Rows”、“ Insert Columns”进行，删除行、列在“Manip”中分别点击“Delete Rows”、“Erase Variables”进行，删除单元格在“Edit”中点击“Delete Cells”进行。三、图象(Graph)中若干模块的应用：例1 直方图 食品厂用自动装罐机生产罐头食品，由于工艺的限制
6、，每个罐头的重量有所波动，为了了解罐头重量的分布，现从一批罐头中随抽取100个称其净重，数据如下： 342 352 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 347 336 341 349 346 348 342 346 347 346 346 345 344 350 348 352 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 349 341 348 341 340 347 342 337 344 340 344 346 342 344 345 338 351 348 345 339 343 345 346 344 34
7、4 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 354 350 343 350 344 351 348 352 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 348 344 347 341 346 341 342将数据输入在C1列中并命名该列为x，然后点击Graph，出现下拉菜单，在从中点击Histogram（今后将菜单选择过程简记为：GraphHistogram），在屏幕上出现对话框，然后在Graph variables中，x下的框中给出变量所在的列号，本例为C1。若要给出自行规定的分组方法的直方图，首先应
8、将组中值放在一个列中，譬如本例在C2中输入组中值：333,336,357，在option中选Definition of Intervals中，再选Midpoint/Cutpoint Positions中给出组中值所在的列号（本例为C2），再点击OK，即显示如下：（注意这里没有给出每组的频数） 如果要给出各组的频数，那么要用Graphcharacter GraphsHistogram，在Variables中给出数据所在的列号（本列为C1），并在First midpoint中给出第一组的组中值（本例为333），在Last midpoint中给出最后一组的组中值（本例为357），在interval
9、width中给出区间的宽度（本例为3），则给出如下结果与图形：HistogramHistogram of x N = 100Midpoint Count(中点 频数) 333.00 1 * 336.00 4 * 339.00 11 * 342.00 20 * 345.00 30 * 348.00 19 * 351.00 12 * 354.00 2 * 357.00 1 * 例2 箱线图 对某型号的20辆汽车记录了每加仑汽油各自行驶的里程数如下：29.8 27.6 28.3 28.7 27.9 29.9 30.1 28.0 28.7 27.928.5 29.5 27.2 26.9 28.4 27
10、.9 28.0 30.0 29.6 29.1将数据放在C1中，并命名为x，利用GraphBoxplot，在Graph variables中，y下的框中给出变量所在的列号，本例为C1，再点击OK，即显示如下：中间的矩形上下分别表示第三与第一四分位数的位置，中间的线代表中位数的位置，矩形外两条线分别终止于最大值与最小值。例3 茎叶图 对例2的数据画茎叶图，利用GraphStem-and-Leaf，在Variables的框中给出变量所在的列号，本例为C1，并在Increment框中给出1（表示叶的增量为1），再点击OK，即显示如下：Character Stem-and-Leaf DisplaySte
11、m-and-leaf of x N = 20Leaf Unit = 0.10 1 26 9 6 27 26999 （7） 28 0034577 7 29 15689 2 30 01（这里第一列圆扩号代表该行的频数，其上（下）为表示从上（从下）的累加频数，第二列是茎的值，后面是叶的值） 例4 概率图 对例2的数据画正态概率图，利用GraphProbability Plot，在Variables的框中给出变量所在的列号，在Distribution中选择Normal，本例为C1，再点击OK，即显示如下：这里两条虚线为置信区间。例5 散点图为了了解合金钢的强度y与钢材中碳含量x两者间的关系，收集了如下
12、10组数据：x0.030.040.050.070.090.100.120.150.170.20y40.539.541.041.543.042.045.047.553.056.0将数据分别输入在两列中，譬如x在C1中，y在C2中，利用GraphPlot，在Graph Variables的框中的Y下给出纵坐标的变量所在列，本例为C2，X下给出横坐标的变量所在列，本例为C1，再点击OK，即显示如下：四、“基本统计”中若干模块的应用： 仅就其中的几个模块举例说明。例6 描述性统计量 对例2的数据给出样本的特征量。 利用StatBasic StatisticsDisplay Descriptive st
13、atistics，在屏幕上出现对话框，在Variables框中给出变量所在列（本例为C1），再点击OK，即显示如下：Descriptive StatisticsVariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean（变量名 样本容量 平均值 中位数 切尾均值 标准差 标准误）x 20 28.600 28.450 28.611 0.962 0.215Variable Minimum Maximum Q1 Q3（变量名 最小值 最大值 第一四分位数 第三四分位数）x 26.900 30.100 27.900 29.575若还点击“Graph”，并选Graphical Summary，还给出如下图形：图中给出了自动分组的直方图，并配上正态曲线，此外还给出了箱线图、总体均值与中位数的95%的置信区间。 例7 相关系数 一种金属焊接件的撕裂强度y与焊料的高度x 有关，收集到的数据如下：x6.25.85.25.64.74.64.23.93.83.5y7.57.98.28.610.510.911.011.312.012.
