《试谈Oracle中优化SQL语句执行的原则》由会员分享，可在线阅读，更多相关《试谈Oracle中优化SQL语句执行的原则（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Oracle中-优化SQL语句执行的原则 发布时间：2006.05.17 01:31 来源：不详作者：kingshare1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样2。变量名称尽量一致3。合理使用外联接4。少用多层嵌套5。多用并发 语句的优化步骤一般有：1。调整sga区，使得sga区的是用最优。2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等3。数据库结构调整4。项目结构调整写语句的经验：1。对于大表的查询使用索引2、少用in,exist等3、使用集合运算对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如 ， 等转换有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面 如有可能和有必要就
2、建立一些索引尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快 搜索到要查询的数据如何让你的SQL运行得更快交通银行长春分行电脑部 任亮 - 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： - 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运
3、行时间均经过测试，不超过秒的均表示为（19991201 and date 2000 (25秒)select date,sum(amount) from record group by date(55秒) select count(*) from record where date 19990901 and place in (BJ,SH) (27秒)- 分析： -date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 - 2.在date上的一个群集索引 select count(*) from record whe
4、re date 19991201 and date 2000 （14秒）select date,sum(amount) from record group by date（28秒）select count(*) from record where date 19990901 and place in (BJ,SH)（14秒）- 分析： - 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 - 3.在place，date，amount上的组合索引 select count(
5、*) from record where date 19991201 and date 2000 （26秒）select date,sum(amount) from record group by date（27秒）select count(*) from record where date 19990901 and place in (BJ, SH)（ 19991201 and date 2000(19990901 and place in (BJ,SH)（,=, =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；- .经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索
6、引； - .组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 二、不充份的连接条件：- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况： select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.card_no（20秒）- 将SQL改为： select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.ca
7、rd_no and a.account_no=b.account_no（ 1秒）- 分析： - 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为： - 外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O - 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为： - 外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表a
8、ccount上对应外层表每一行所要查找的4页）= 33528次I/O - 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。 - 总结： - 1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。 - 2.查看执行方案的方法- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。 三、不
9、可优化的where子句- 1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢： select * from record where substring(card_no,1,4)=5378(13秒)select * from record whereamount/30 1000（11秒）select * from record where convert(char(10),date,112)=19991201（10秒）- 分析： - where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就
10、能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： select * from record where card_no like5378%（ 1秒）select * from record where amount 1000*30（ 1秒）select * from record where date= 1999/12/01（ 1秒）- 你会发现SQL明显快起来！ - 2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL： select count(*) from stuff where id_no in(0,1) （23秒
11、）- 分析： - where条件中的in在逻辑上相当于or，所以语法分析器会将in (0,1)转化为id_no =0 or id_no=1来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了OR策略，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。 - 实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将o
12、r子句分开： select count(*) from stuff where id_no=0select count(*) from stuff where id_no=1- 得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程： create proc count_stuff asdeclare a intdeclare b intdeclare c intdeclare d char(10)beginselect a=count(*) from stuff where id_no=0select b=count(*) from stuff where id_no=1endselect c=a+bselect d=convert(char(10),c)print d- 直接算出结果，执行时间同上面一样快！ - 总结：
