《认知心理051(2020年整理).ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《认知心理051(2020年整理).ppt（30页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2020 5 25 1 认知心理学 5 知识的组织 1 知识结构 符号主义 表象主义 的取向 2020 5 25 2 本章要点 自由联想的成功依赖于不同个人联想的共性 人们产生同一联想也表明他们以相同的方式来组织他们不同的经验 人类的知识必定是以某种方式来组织的 如果能够发现这种组织方式 就可以对它进行描述和构建模型 知识的认知理论最重要的目标就是创建一种数学设计 一种形式主义或模型 它的作用似乎是模仿人们知识的特点 认知心理学家采用 词汇触接 技术探测人类的知识组织方式 并提出几种模型 最后介绍两个神经网络模型和典型的计算特征 2020 5 25 3 符号主义取向的知识结构 5 1 内部词汇
2、5 1 1触接内部词汇词汇触接 心理学家利用词汇触接 Lexicalaccess 这种作业收集可以表明人类知识结构的证据 认知心理学家试图通过提问有关词汇的问题和对反应所需时间的测量来发现这些组织的有关情况 如果以系统的方式改变词汇并且看到在触接过程中的时间差异 那么我们就可以对词汇的组织做出某些推论 2020 5 25 4 5 1 内部词汇 5 1 1触接内部词汇利用词汇触接的三个发现 1 词汇单元在它们的可得性上存在差异 这好像与项目出现或使用的频率有关 2 一个项目新近的出现可促进随后的触接 这称为重复启动 repetitionpriming 现象 对于较少呈现的和较普遍的词汇成分都可以
3、观察到 3 词汇项目通过唤起与其语义相关的成分而变得容易提取 2020 5 25 5 5 1 内部词汇 5 1 1触接内部词汇有效性 研究者期望知道在这些结果的基础上词汇是如何组织的 一些学者认为词汇触接作业受情境和语义记忆的影响 大多数学者认为 词汇触接是一种描述知识中各个成分之间的关系的有效方式 2020 5 25 6 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 认知系统唤起一个词汇项目时 这种唤起促进 加速 随后的与其具有语义关系词汇项目的触接 这种现象称为语义启动 semanticpriming 梅尔 Meyer Schvaneveldt 1971 研究语义启动效应 2020 5 25 7
4、5 1 内部词汇 给被试呈示成分对 并要求尽快地判断成分对中的成分是否是词 如果两个成分都是词就要求尽可能快地以 是 反应 如果其中一个是非词 就以 不是 反应 实验设计 正向实验 两个都是词 负向实验 一个或两个成分是非词 观察到的结果 负向实验 当非词是第一个成分时被试者的判定较快 正向实验 当词之间具有高度相关时 被试者的阅读和反应都比无关的词对快得多 上述结果表明 两个词具有语义关系 当认知系统提取一个词汇时 会促使与之具有语义或概念上相关的词汇项目也具有较高的激发状态 2020 5 25 8 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 拉特希福 Ratciff Mckoon 1981 的研
5、究 被试者记忆 Thedoctorhatedthebook 被试再认词汇 判断 doctor 在刚才记忆的句子中是否使用过 在呈现 doctor 之前有时给被试者呈现一个启动词 这个词来自同一个句子 book 结果 当首先给被试者呈现一个启动词 对这个句子名词的反应时与没有给出启动词的名词的反应时相比大约减少40毫秒 结果分析 在Meyer Schvaneveldt 1971 研究中 看到 breadbutter之间建立的词对将产生语义启动 2020 5 25 9 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 结果分析 在拉特希福 Ratciff Mckoon 1981 的研究中 看到实验室水平上形成
6、联系词对间的这种启动效应 这说明 这些词并不需要 真正 的语义联系 Ratciff Mckoon 1981 的进一步研究 启动词和目标词之间各种时间延迟效应 启动词在目标词之前50 300毫秒 结果 随着刺激之间延迟的增加 反应时变得越来越短 结论 这个结果表明语义启动的最大效应不是立即发生的 相反它们的关系建立好像至少需要300毫秒 2020 5 25 10 2020 5 25 11 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 内里 Neely 1977 用词汇作业研究了语义启动效应 给被试一个字母串 要求尽可能快地判断字母串是不是一个词 内里给被试呈现一个预期字母串的提示词 研究提示词和字母串之
7、间的关系 指导语1 如果目标字母串是一个词 它将是提示词所属类别中的一个例子 如 提示词 bird 鸟 目标串 robin 知更鸟 指示语2 在提示词和目标串之间会看到有类别的转换 如 提示词body 转换为表象建筑的目标串door 设计 但实际上这些转换并没有发生 2020 5 25 12 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 指导语3 会有类别转换 并且转换的确发生了 但不是期望类别 而是非期望类别 body bird 假设1 如果给被试者呈现一个提示词bird 随后呈现的是一个代表某种鸟的字母串 试验者预期提示词表现出启动或易化效应 即看到提示词的被试者由于语义启动比那些没有看到提示词的
8、被试者辨认出字母串是一个词要快得多 提示词的易化效应假设2 对于那些呈现提示词如 bird但没有告诉类别转换的被试者 试验者预期如果字母串是一个不属于相应类别的词 那么被试者将花费更长的时间来辨认这个字母串是一个词 提示词的抑制效应 2020 5 25 13 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动假设3 如果你得到的是一个 Building 的提示词 并提示类别转换 随后呈现的字母串是身体部位 leg 腿 试验者会看到提示词的易化效应 因为已经告诉被试有类别转换 实验设计 以 building 为提示词 但预期转换并未发生时却出现 建筑物一部分的 window 如果被试不是处于转换条件下 结果会
9、出现反应时的易化效应 如果处在转换条件下 而转换条件又没有发生 结果会看到来自提示词的抑制效应 观察的变量 结果 易化与抑制会互相抵消吗 2020 5 25 14 2020 5 25 15 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动结果与分析 当给被试者呈现提示词 bird 鸟 时 易化效应改变了对字母串例如 robin 的再认 而且 SOA 刺激呈现上的时间差异 越长 易化效应越明显 当被试无预期转换时 提示词 bird 会抑制无预期成分如 arm 手臂 的词汇判断 且抑制效应也随着SOA的变长而表现明显 只有告诉被试类别转换时 提示词的确易化了 door 的词 被试虽然期望类别转换 当转化发生在
10、一个不是来自期望类别的词时 我们看到来自提示 body 的抑制效应 2020 5 25 16 5 1 内部词汇 5 1 2语义启动 上述结果意味着 简单地告诉被试者期望类别转换并不是对其他类别中的所有词汇项目都产生启动 实验发现 在最短的SOA 250毫秒 时 即使告诉被试者期望的类别转换 也易化了同类的字母串 被试的认知 神经系统暂时忽略类别转换的要求 然而 随着SOA的增加 易化效应消失 实际上提示词具有了与其他不期望的类别转换相似的抑制效应 这里使我们看到了意识和自动化认知之间的交互作用 在自动化水平上 被试知道 heart 心脏 是身体的部分 并且在短SOA条件下 这种自动的 无意识的
11、加工很可能发生 然而 当被试者足足两秒的时间来思考提示词Body时 他们就有可能有意识地准备寻找期望转化类别中的词 即建筑物部分 2020 5 25 17 5 2 知识的符号 网络模型 词汇触接证明 一个语义相关的提示词 对某个指定词的反应时可以缩短 通过观察反应时能够推论出被试者基本的知识结构 接下来将要构建扩展上述结果的知识模型 认知心理学家构筑的知识模型是为了计算机能够编程而设计的数学模型 但也有理论意义 这种形式模型可以通过计算机模拟来验证 符号网络模型是一种广泛使用的地形式模型 2020 5 25 18 5 2 知识的符号 网络模型 网络的含义是指 该模型详细指明我们知识中的每个成分
12、是以联系的模式排列发生的 2020 5 25 19 5 2 知识的符号 网络模型 知识成分是词 此例 金丝雀 符号上表征我们有关金丝雀的概念或知识 符号 网络模型中的概念通常用结点 nodes 来表示 结点与结点之间联系用箭头表示 而结点与结点之间的关系可表述为 是一只 此例 如 有 箭头方向被认为是有理论意义 2020 5 25 20 5 2 知识的符号 网络模型 网络模型基本假设 记忆搜索 的活动是类似于在网络结点间的搜索 系列搜索 一个结点接着一个结点搜索 在结点处读取知识 如果知识使得我们回答一个特定的问题 那么搜索就停止 否则将继续到发现答案为止 联结约束了搜索的程度或范围 大部分网
13、络模型是类型 代码区分 type tokendistinction 2020 5 25 21 5 2 知识的符号 网络模型 根据触接技术构建知识模型 类型 代码区分 这种区分是指我们在一般类别 类型 和来自于此类别 代码 的特定的熟悉的样例之间所形成的差异 如 个人知识 情境性的 类型 代码区分提供了理论家从情境知识区分出语义知识的一种方法 储存在类型结点中的是关于类的真实的事情 这种实事界定了类 因此 它不受背景影响 储存在代码结点中的实事对个体来说是真实的 这种知识是依赖于背景的 在搜索中易受干扰 任何知识理论如果不能提供情境知识就很难预言出有关的反应 2020 5 25 22 2020
14、5 25 23 5 2 知识的符号 网络模型 5 2 2 可教的语言理解者 一个实际模型可教的语言理解者 Teachable LanguageComprehender 简称TLC 可林安 Quillian 1969 早期的TLC所关注的是语言而不是知识组织 并且该模型设计是用来描述有关语言的基本理解 Collins Quillian 1969 对此进行修改和简化了一些假设 创造出可被经验验证的语义知识模型 TLC中的假设 每个概念 结点 具有两种关系 每个结点从属于其他的一些结点 这决定类别成员 从属于特征表述的是 是一种 关系 每个结点都具有一个或更多特征 表示为 具有 关系 2020 5
15、25 24 2020 5 25 25 5 2 知识的符号 网络模型 TLC中的假设 知识可以通过上述层次的方式来表述 也就是次级类别被组织在更普遍更具包容性的类别中 认知系统具有认知经济 CognitionEconomy 的特点 在某一水平上概括这一普遍的特点 知识的获取是由交叉搜索 intersectionsearch 来完成的 这种类型的搜索说明搜索开始于特定的结点 然后从它们扇形展开 扇形展开是平行的 这就意味着认知过程在同一时间扫描与开始结点相联系的所有结点 这种搜索假设也没有能量限制 意味着搜索速度并不因为从任何一个结点所发出的联结的数量而降低 2020 5 25 26 5 2 知识
16、的符号 网络模型 TLC中的假设 对于在搜索中触接的每一个结点 扫描加工器留下一个指向最初开始搜索的结点的标记 在不同结点的扇形展开的搜索过程在搜索中相互触接遇到 就记录一次交叉 当发现一个交叉 认知过程检查所有的标记结点直区决定它们的联结从最初开始搜索所有结点所联结的路径 一旦这一路径确定 TLC就可以应用推论程序来判断它是否 知道 那个实事 2020 5 25 27 5 2 知识的符号 网络模型 TLC的经验结果一个检验基本假设 两个起始点之间的语义距离越长 TLC验证陈述所需的时间也就越长 验证S0 需要很短时间 S0金丝雀是金丝雀S1金丝雀是鸟S2金丝雀是动物验证S2 需要较长时间 P0金丝雀是黄颜色P1金丝雀能飞P2金丝雀有皮肤 2020 5 25 28 5 2 知识的符号 网络模型 验证P2比P1或P0应该需要更多的时间 给被试一些句子 尽快判断句子的真伪 呈示的句子的正确与错误数量相同 结果显示 人们是以与上述假设一致的方式来执行任务的 对在永久记忆中以TLC所表示的方式进行搜索的观点给予了支持 2020 5 25 29 5 2 知识的符号 网络模型 对TLC的疑问 瑞布
