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1、 1 罗维CLP解决方案 客户忠诚度计划 保密 本方案为罗维互动营销服务有限公司所拥有 任何第三方未取得罗维书面同意 严禁将本方案的全部或部分内容传播 拷贝或使用 Jan 2009PreparedbyROADWAY 目录 2 罗维CLP数据库营销四步曲 数据分析及数据挖掘 基于数据分析结果进行相应营销策略 营销活动管理及评估 组建有效客户数据库 3 罗维CLP基本工具 CMM软件介绍 1 罗维CLP解决方案介绍 4 附件 1 罗维CLP解决方案介绍 CLP解决方案四模块 可以帮客户解决哪些问题 1 1 CLP解决方案四模块 关键步骤 数据库建模数据库管理与维护数据标准化数据匹配去重合并数据属性
2、补充数据库核实与更新 营销活动设计与执行TMDMEDMSMS 数据分析与数据挖掘客户细分客户流失预警分析客户价值分析交叉销售分析 营销活动管理与评估营销活动管理营销反馈记录营销评估分析营销活动提升 成果 数据标准化可识别化 唯一化 高质量属性完备 一对一 快速有效的将信息传递给目标客户 实现客户营销目标的具体化 细分化 有针对性 提高营销反馈率 达到营销活动的提升 1 2 3 4 组建有效数据库 营销活动管理与评估 数据分析与数据挖掘 营销活动设计与执行 解决的问题 把每一分营销费用花在真实的客户身上 把有限的营销费用花在更有价值的客户身上 优秀的营销设计和执行 是营销活动成功的关键之一 实现
3、营销ROI的提升 罗维CLP解决方案介绍 罗维CLP解决方案 其实质为数据库营销整体解决方案 全方位为客户提供基于数据库建模 数据库管理 数据挖掘分析 营销活动设计 营销活动管理评估的全套数据库营销服务 帮客户实现客户价值提升 罗维称之为客户忠诚度计划 CLP CustomerLoyaltyProgram ROADWAY 数据库建模 TMDMSMSEDM Online多手段整合营销 营销活动管理客户管理营销反馈信息管理数据分析 报表 营销活动优化及提升 客户细分客户忠诚分析客户价值分析客户信用分析交叉销售分析模型跟踪及调整模型优化 数据采集 供应 数据标准化处理数据有效性判断数据匹配 去重 合
4、并数据属性补充电话 手机空号清理数据定期清洗与核实数据库性能管理及优化 数据库建模 数据库管理 数据分析建模 营销活动推广 营销活动评估 优化及提升 罗维客户忠诚度计划 帮客户实现 从边缘客户过渡到潜在客户 从潜在客户过渡到新客户 从新客户过渡到老客户 从流失客户过渡到忠诚客户 从单一产品用户过渡到多产品用户 1 2 CLP愿景 流失率明显降低 客户价值提升 满意度提升 营销活动ROI提高 客户价值最大化 1 3 CLP通过四个模块的实施 帮客户实现客户管理及客户价值最大化 2 罗维CLP数据库营销四步曲 组建有效客户数据库 2 1 有效数据库是数据库营销效果的前提条件 收集尽可能多的顾客的众
5、多信息 包括个人信息 消费信息以及行为特征信息等 例如 年龄 性别 职业 收入 学历 婚姻状态 消费行为 电话 地址 email等交易行为 市场 销售 服务数据 营销行为及反馈等 信息收集 各种途径收集上来的顾客资料不一定都是真实的 应该通过电话复核 资料逻辑比较等方式全面或抽样监测顾客资料的真实性及数据质量 信息甄选 客户资料的录入 规范 查询 筛选 适时更新等 数据管理及处理 罗维可以做什么 数据库建模客户资料的标准化 规范数据的匹配 去重及合并客户属性的丰富客户资料真实性的抽样核实数据质量分级提供高质量 充足的客户数据租用 有效数据库特征 数据格式规范 标准化 数据可识别 唯一性 数据质
6、量高 鲜活度 属性完整 可分析性 组建有效客户数据库 2 1 零乱的数据多渠道来源的数据不同质量的数据ERP CRM BI数据EXCEL数据 文本格式数据 标准化 格式规范的数据经过去重 合并的可识别化 唯一化的数据高质量的数据属性丰富的数据 在有效数据的基础上 进行查询并使用有效数据进行营销活动达到把营销费用尽可能花在真实的客户上的目的 零乱数据源 有效数据库 数据查询及使用 罗维组建有效数据库模块可帮客户实现 模型发布及应用 模型监测及调整 新一轮数据挖掘过程 在建立模型后 没有及时对模型的应用及通过应用对模型的监测和调整也是导致数据挖掘项目失败的重要原因之一 商业理解 罗维可以做什么 帮
7、客户进行建模分析进行模型监测及调整帮客户将数据挖掘结果应用于实际的营销活动中 数据分析与数据挖掘 2 2 在数据挖掘过程中 往往会忽略每个数据挖掘项目的真实商业目的 Note ETL 数据抽取 extract 数据转换 transform 清洗 数据装载 load 以形成分析型数据库或数据仓库 数据分析是实现把有限的营销资源投入在能够带来更大价值回报的客户身上 客户细分模型 客户流失倾向预警模型 客户忠诚度模型 客户信用评分模型 交叉销售模型 营销效果预测模型 客户价值评估模型 数据分析与数据挖掘 2 2 罗维常用的数据分析模型 神经网络NeuralNetworks 聚类分析Clusterin
8、g OpenAccn t AddNewProduct DecreaseUsage Time 序列分析SequenceAnalysis 决策树DecisionTrees 倾向性分析 客户保留客户生命周期管理目标市场价格弹性分析 客户细分市场细分 倾向性分析客户保留目标市场欺诈检测 关联分析Association 市场组合分析套装产品分析目录设计交叉销售 数据分析与数据挖掘 2 2 常用挖掘工具及应用领域 基于数据分析的营销推广 2 3 根据数据分析 有针对性的采用各种推广策略 最终达到维护顾客忠诚 拉拢新顾客 提升品牌 促进消费等各类目的 应该根据他们不同的心理 行为而设计不同的推广策略应该根据
9、顾客群的特征有针对型的创新运用推广媒介 手段 目标人群 Who 营销活动设计 TM DM EDM SMS 企业 产品 What 什么产品 满足客户什么样的需求 When 在合适的时间点 Why 产品内容如何设计能引起消费者共鸣及反馈 为什么 How 基于数据分析结果的综合运用 市场调研 迅速有效的推广 新客户获取 老客户关怀 交叉销售 客户挽留 销售提升 罗维可以做什么 营销方案的设计营销活动的执行DMTM IB OB SMSEDM整合营销 基于数据分析的营销推广 2 3 营销活动的推广方案设计及执行 TM DM SMS EDM Online 目标人群定位 目标数据筛选 方案制定 流程及时间制
10、定 方案主题及内容制定 内容设计 营销活动执行 多渠道立体营销方案设计 目标人群 C Check 营销活动的管理与评估 2 4 营销活动管理与评估的PDCA P Plan D Do A Analysis Adjust D ReDo A Award 项目ROI的提升 拨打量 数据有效率 TM项目 DM项目 邀请成功率 实际见面率 SMS项目 EDM项目 发送量 到达率 阅读率 意向率 成单率 成单率 发送量 到达率 打开率 点击率 项目类型 营销评估指标 成单率 1 各业务渠道客户反馈记录 2 哪些客户购买 哪些客户查询业务 购买和查询的时间 3 哪些客户没有反应 4 无反馈或反馈少的原因 目标
11、人群的原因 数据质量原因 渠道原因 产品原因 活动设计无吸引力等原因 罗维可以做什么 营销活动的管理营销活动的跟踪评估营销活动的分析营销活动的提升建议 3 罗维CLP基本工具 CMM软件介绍 CMM ClubMembershipManagement 客户标准数据库 GeneralDatabase 与基础数据库匹配 空号过滤系统 呼叫中心 定期质量报告 ERP 数据库性能管理 数据库备份管理 数据匹配 去重 合并 回库 数据日常管理 DBA 数据库安全管理 数据清洗 数据库安全与性能管理 数据库建模 CRM OLTP 罗维数据 数据处理 导入 数据管理 数据收集整理 手工处理 罗维CLP CMM
12、软件介绍 3 1 数据管理数据标准化 规范化 完整化 有效性 数据建模和服务器托管 分析数据库 数据分析挖掘 ETL 营销活动设计及执行 营销活动管理评估 数据分析数据建模与分析 CLP CMM架构 OA BI EXCEL Note ETL 是数据的抽取 Extract 转换 Transform 加载 Load 罗维CMM CLP软件介绍 3 2 CLP CMM功能模块 基本模块 菜单管理模块 文件更新模块 员工信息维护模块 权限信息管理模块 城市信息维护模块 基础信息维护模块 设置常用信息的编码 人口统计信息模块 客户信息管理模块 客户信息查询 客户信息导入 数据标准化 匹配 去重 合并 数
13、据手工整理 数据清洗 数据审核 客户信息回库 客户信息更改 查询统计模块 对客户信息进行查询 分布统计客户忠诚度计划模块 客户细分 客户流失分析 客户价值分析 客户信用分析 客户满意度分析 交叉分析等营销项目执行 与TM SMS EDM等营销通道接口等 营销项目管理与评估 项目管理 项目数据查询 项目进度查询 营销项目查询 营销项目跟踪及对比 客户反馈管理 投诉信息维护 投诉信息查询 客户反馈渠道管理 罗维CMM CLP软件介绍 3 2 CLP CMM应用特色 采用先进的客户关系管理理念 罗维互动的会员营销管理系统全程解决方案将各个分支机构的客户信息的录入 管理 使用 分析等各个环节实行统一管
14、理 为用户开展判断 选择 争取 发展和保持客户的行动而提供依据 专业化的实施体系 罗维互动的会员营销管理系统全程解决方案以快速实施方法论为原则 提供全面的培训和技术 服务支持 将高质量的知识产品转移给客户 高性价比 低风险 罗维互动的会员营销管理系统采用专业化的流程设计 快速实施 企业需要集中投入的人力物力少 见效快 风险小 应用的扩展性和开放性 系统采用模块化的结构设计 可伴随企业的成长而增加不同的模块 丰富的业务数据 开放的数据技术和多维的数据组织方式 便于今后的数据挖掘和决策分析等拓展 简洁主界面 不同的用户登陆系统 会根据该用户的权限自动设定可用的功能列表 完善权限控制 可以设定各种角
15、色 将功能列表赋予角色 然后将人员设定为各种角色 即可以拥有角色所拥有的功能列表 自动版本更新 系统各功能采用独立的文件 可以方便将某个功能进行改进 并单独发布到服务器 客户端的程序版本会自动进行更新 获取最新版本 严密安全控制 系统监控登录到服务器的机器的IP地址 机器名 操作系统用户名 版本等信息 并监控在这台机器上使用人员的登陆和退出时间 强大图形分析 立体三维动态数据图形分析 用户可以选择图形显示方式 点线图 柱状图 饼图等七种图类型 改变显示数据 并可以保存结果为bmp jpg文件 插入Word等文档中 CLP CMM技术特色 结束语 罗维互动 客户 数据库建设 数据处理 分析模型及
16、评分 营销应用及追踪 罗维愿倾力为客户提供优质数据库营销解决方案 实现与客户共赢 4 附件 ProprietaryandConfidentialThematerialpresentedinthisdocumentmaynotbedisclosedinanymanner 成立于2001年 专业的数据库营销咨询 策划 服务公司国内首批获风险投资的专业数据库营销公司 并于2008年1月获得第二轮融资800万美金中国精准营销推荐平台TOP10总部位于上海 在北京 广州 深圳 杭州 成都设有分公司上海 北京 西安 广州设有大型客户联络中心 CallCenter 拥有经验丰富的技术研发和数据库营销高素质团队提供B2B和B2C全面数据库营销解决方案获得国家电信增值业务和ICP经营许可证拥有员工逾700人已服务1000余家大中型企业客户 其中80多家为财富500强企业客户 罗维互动发展历程 5 1 ProprietaryandConfidentialThematerialpresentedinthisdocumentmaynotbedisclosedinanymanner 罗维互动客户列表 部分 Di
